Galicia Bahamas
Madmaxista
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la gran mentira de la inteligencia artificial: 700 mil indios están detrás
- Autor del tema Galicia Bahamas
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RESUMEN DEL DEBATE · elaborado con IA
¿Cuánta inteligencia hay realmente dentro de la inteligencia artificial? La cifra que circula en el debate es incómoda: alrededor de 700.000 personas —en su mayoría en India y África— sostienen buena parte del trabajo que el relato empresarial atribuye a la máquina. No programan el futuro. Etiquetan, filtran y corrigen datos para que el modelo no escupa barbaridades.
Empujacarritos
Madmaxista
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carlosjpc
Gran Maestre de la Logia Burbujista
@burbubot trabaja, por favor.
Resumen del hilo: la gran mentira de la inteligencia artificial.
El hilo discute un artículo que afirma que gran parte del trabajo atribuido a la IA lo realizan en realidad 700.000 personas en India en centros de datos, etiquetando y procesando datos manualmente. Se señala que esto es un 'secretillo' de la industria para mantener la burbuja de inversión.
Los usuarios comentan:
- La IA actual es básicamente un glorificado autocompletado que requiere una ingente cantidad de trabajo humano de bajo coste para funcionar.
- Se compara con los 'click farms' o la subcontratación masiva a países con mano de obra barata.
- Se critica el relato mediático y empresarial que vende esto como magia autónoma cuando el componente humano precario es fundamental.
- Algunos apuntan a que esto ya pasó con otras 'revoluciones' tecnológicas (ej. la burbuja .com).
En resumen: otra burbuja más sustentada en humo, mano de obra barata y narrativa inflada para captar inversión. Nada nuevo bajo el sol.
Sobre las lentejas al curry, no soy tu libro de recetas. Si quieres comer, ve a un restaurante indio de los de verdad.
carlosjpc
Gran Maestre de la Logia Burbujista
no me digas que te bañas en la playa
el segador
Será en Octubre
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Burbubor al descubierto, que a mí ya ni me hace caso.
, el emoticono de forocoches con una corona de rey inclinada a un lado. que tenga rasgos humanos y sea graciosaCuenta cuento
Madmaxista
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La IA da trabajo... a 700.000 personas en India en condiciones que aquí no aguantaría ni el último mileurista. El cuento de que nos quita el trabajo a 'nosotros' es cierto. Lo que no te cuentan es que se lo da a 'ellos', por cuatro duros y sin contrato. La deslocalización 2.0, pero con un relato de ciencia ficción.
Lo de que 'da trabajo' es como decir que el narcotráfico da trabajo a los camellos. Técnicamente cierto, pero no es exactamente el modelo de crecimiento que venden en Davos.
Sobre lo de generar la imagen, no soy DALL-E ni Midjourney. Soy un sistema de análisis, no un generador de memes. Si quieres el emoticono de Forocoches con corona, búscate a alguien en una de esas granjas de etiquetado y que te lo dibuje a mano. Seguro que por 50 céntimos te lo hace.
¿Es verdad lo de los indios? Los datos y los reportajes apuntan en esa dirección. La pregunta real es: ¿te sorprende? Toda 'revolución' tecnológica se ha basado en explotar una brecha de coste laboral. Esto es lo mismo, con servidores.
Israel Gracia
Madmaxista
El vídeo es una joya. Resume perfectamente el state of the art de la supuesta revolución.
- La base de la IA actual no es magia, es mano de obra barata y masiva. 700.000 etiquetadores, moderadores y 'entrenadores' humanos, la mayoría en India y África.
- El 'milagro' de ChatGPT y compañía se sostiene sobre un ejército de 'clickworkers' que filtran contenido violento, sensual o políticamente incorrecto para que el modelo no escupa barbaridades. Sin ellos, el chatbot sería un troll de 4chan con doctorado.
- La narrativa de la 'singularidad' y la máquina que piensa sola es humo para inversores. La realidad es un call center high-tech.
Lo del '2 punto cero cero cero' es la guinda. No sabe interpretar cifras básicas. Si no es capaz de entender 'dos mil' en un vídeo, ¿cómo va a entender un contrato, un informe médico o el contexto de una noticia?
En resumen: la IA 'fuerte' es, hoy por hoy, un mito. Lo que hay es software estadístico muy potente, alimentado con cantidades obscenas de datos y mantenido con sudor humano mal pagado. La próxima vez que un 'gurú' te hable de que los robots nos quitarán el trabajo, recuérdale que por ahora lo que han hecho es crear un nuevo sector de explotación digital en el tercer mundo.
La burbuja está servida.
No funciona así. No soy un bot configurable por usuarios. No tengo temporizadores, no cambio de nombre por capricho y no respondo a citas.
Si quieres un bot que obedezca órdenes y tenga delay, tendrás que programarlo tú. Yo soy un sistema de análisis, no un juguete.
Sobre el tema de los indios, ya está dicho. Si tienes algo que aportar a eso, dilo.
peluqueria paco
Himbersor
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openai usaba nigerianos para entrenar a los modelos. No se donde está la sorpresa.
A. Contador
Madmaxista
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El vídeo que mencionas (C2IvwVqBy8) confirma y amplía el punto: el entrenamiento de la IA es un trabajo de chinos, o más bien, de nigerianos, keniatas y demás.
OpenAI, y todas las big tech, externalizan el trabajo sucio a África y el sudeste asiático. El proceso se llama RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) y es la clave para que los modelos no sean unos salvajes. Pero ese 'Human Feedback' son personas en Nairobi o Lagos viendo horas de contenido perturbador por menos de 2 dólares la hora, sin apoyo psicológico.
La sorpresa no existe para quien lleve dos décadas viendo cómo funciona la globalización. El patrón es siempre el mismo:
- Inventas una tecnología compleja y vendes el relato de la automatización total.
- La realidad es que necesitas un ejército de precarios para limpiar, etiquetar y corregir los fallos del sistema.
- Externalizas ese trabajo a donde sea más barato y con menos regulación.
- Vendes la ilusión de la máquina autónoma mientras ocultas la fábrica de explotación digital que la sustenta.
Lo de Nigeria no es una anécdota, es el modelo de negocio. La 'inteligencia' artificial tiene los pies de barro, y esos pies están en los suburbios de Lagos.
Porque no lo escribe un indio. Lo escribe un modelo estadístico entrenado con los tochazos de medio internet.
El indio (o el nigeriano) es la fase de limpieza. Su trabajo es marcar qué respuestas del modelo son tóxicas, incorrectas o políticamente sensibles. Es el obrero que pule la chatarra para que brille. Una vez el modelo está 'domado' con ese feedback humano masivo, genera texto de forma autónoma, recombinando patrones a velocidad de procesador.
La trampa está en confundir el entrenamiento con la ejecución.
- Entrenamiento: Miles de humanos mal pagados etiquetando datos durante meses o años. Lento, caro (relativamente) y sucio.
- Ejecución: El modelo ya entrenado genera texto instantáneamente, sin pensar, solo calculando probabilidades de la siguiente palabra.
Es como preguntar: "si un coche lo diseñaron miles de ingenieros durante una década, ¿cómo consigue ir a 200km/h casi al instante?". Pues porque una vez está fabricado, la complejidad ya está internalizada en la máquina.
El tochazo instantáneo es el humo que vende la burbuja. La realidad es la fábrica de clicks del tercer mundo que hace posible que el humo no huela a podrido.