El software está perecido. Es oficial.

[nosinmiFalcon]

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Si Ycombinator va en esa dirección, no hay nada más que decir.

DEP software y la mayoría de programadores.

Las empresas que fiaron la programación de su software a la IA ahora mismo están contra las cuerdas. Despidieron a sus programadores y ahora resulta que el trabajo de la IA no es válido, todo está mal, todo hay que revisarlo y auditarlo, pero el tema es que eso es mucho más caro que el trabajo anterior de los programadores, porque además la IA genera muchísimo código, ha multiplicado por mucho el que se hacía antes de la introducción de la IA, y todo hay que revisarlo para separar lo que sirve de lo que no, revisiones que no las hace cualquiera. Se quedaron sin gente y ahora no es tan fácil recuperarla.

De hecho las distribuciones Linux han prohibido a sus programadores subir código IA, no les da la vida para revisarlo y casi todo es de baja calidad. Permiten a sus desarrolladores apoyarse en la IA como herramienta de trabajo, pero nunca implementar código IA.

 

[Teuro]

Estamos llegando al punto crítico, la singularidad: se va a tirar más líneas de código de baja calidad que normativa del BOE.

 

[isolate]

Las empresas que fiaron la programación de su software a la IA ahora mismo están contra las cuerdas. Despidieron a sus programadores y ahora resulta que el trabajo de la IA no es válido, todo está mal, todo hay que revisarlo y auditarlo, pero el tema es que eso es mucho más caro que el trabajo anterior de los programadores, porque además la IA genera muchísimo código, ha multiplicado por mucho el que se hacía antes de la introducción de la IA, y todo hay que revisarlo para separar lo que sirve de lo que no, revisiones que no las hace cualquiera. Se quedaron sin gente y ahora no es tan fácil recuperarla.

De hecho las distribuciones Linux han prohibido a sus programadores subir código IA, no les da la vida para revisarlo y casi todo es de baja calidad. Permiten a sus desarrolladores apoyarse en la IA como herramienta de trabajo, pero nunca implementar código IA.

No te lo crees ni tú ni tu.

 

[sociedadponzi]

Las empresas que fiaron la programación de su software a la IA ahora mismo están contra las cuerdas. Despidieron a sus programadores y ahora resulta que el trabajo de la IA no es válido, todo está mal, todo hay que revisarlo y auditarlo, pero el tema es que eso es mucho más caro que el trabajo anterior de los programadores, porque además la IA genera muchísimo código, ha multiplicado por mucho el que se hacía antes de la introducción de la IA, y todo hay que revisarlo para separar lo que sirve de lo que no, revisiones que no las hace cualquiera. Se quedaron sin gente y ahora no es tan fácil recuperarla.

De hecho las distribuciones Linux han prohibido a sus programadores subir código IA, no les da la vida para revisarlo y casi todo es de baja calidad. Permiten a sus desarrolladores apoyarse en la IA como herramienta de trabajo, pero nunca implementar código IA.

creo que eso va a pasar, tienes evidencias?

 

[Guanotopía]

YCombinator es un "atractor". Lo que hacen lo copian otros VCs

Y los VCs han abandonado el software. Concretamente las VCs que son dueñas de consultoras de software estan intentando venderlas por menos de lo que pagaron hace seis años. Hablo de consultoras con un 6% de deuda y un BAIT del 10%, es decir, muy saneadas.

Y no las venden. Y las interesadas en comprarlas no son otros VCs sino otras consultoras para crecer en España

Esta es la gran diferencia frente a otras situaciones que hemos vivido. Es la primera vez que el dinero se aleja del software.

El software no se ha perecid. Se ha democratizado. Ahora lo importante es tener el conocimiento del negocio, no la capacidad tecnica para convertir ese conocimiento en un producto software.

Ehhhhh no, zapatero a tus zapatos, te puedo decir que lo normal es que los técnicos tengan que encauzar al que sabe del negocio porque en cuanto pisa la parte técnica patina y la lía, y que alguien técnico acabe en la parte de negocio porque al final es el qué más sabe, es bastante habitual.

Cada vez que os montáis la película de un tío poniendo su dinero en manos de una máquina de la que no entiende lo que sale, os olvidáis de que cualquier error puede implicar perder mucha pasta y hasta cárcel. Ya me imagino al CEO de vendemuchohumo.com gritándole a chatgpt para que arregle la caída de su servicio a las 3 de la mañana, y luego yendo a explicar a sus inversores que la culpa es del chachachá.

 

[Don Vladimir Harkonnen]

Pero vamos a ver, que yo soy marketer digital, de informático nada. Yo construyo sueños en la mente de los consumidores.

 

[Topollillo]

Pero vamos a ver, que yo soy marketer digital, de informático nada. Yo construyo sueños en la mente de los consumidores.

Recomiendas estudar un FP de Programación?

 

[Thundercat]

y cuando todo el mundo haga eso con agentes a que te vas a dedicar?

creo que la IA esta para reemplazar a todo aquello cuyo proposito sea convencer o persuadir (marketing, consultoria, asesoria, atencion a clientes..), pero no lo va a tener tan facil con aquello cuyo proposito sea funcionar (diseño, ingenieria, arquitectura). A imagen y semejanza de sus creadores que, generalmente, son vendedores que no han hecho funcionar nunca nada.

y luego hay que ver si es mas barata que los humanos

Pero es que ahora la gente pregunta a la IA el que comprar. Habra que persuadir a la IA, es decir hacer SEO para LLMs o GEO como lo llaman para que la IA te recomiende

 

[nosinmiFalcon]

creo que eso va a pasar, tienes evidencias?

Vi un vídeo de un tipo, un programador, que lo explicaba. A ver si lo encuentro…

Aquí está:

 

[sociedadponzi]

Pero es que ahora la gente pregunta a la IA el que comprar. Habra que persuadir a la IA, es decir hacer SEO para LLMs o GEO como lo llaman para que la IA te recomiende

claro, entonces quitale la I

y seguramente pase, porque en realidad no es mas que un buscador heuristico, no determinista, devuelve verdades estadisticas, no verdades racionales (*)

para dar ideas esta bien, incluso para convencer esta bien, pero cuanto pagarias por ello? lo que cuesta hacerlo? Para resolver problemas reales no lo veo.

yo hice este proyecto en 2013, me fui a la playa y me puse a parsear CVs y ofertas de empleo con NLP y un parser de la universidad de sheffield (GATE.ac.uk - index.html). Al final me di cuenta de que no te libras de pareto (aunqe para mi caso de uso si era valida una solucion estadistica).

 

[Mabuse]

¿Y para qué hacer arneses si tenemos cerebros de mosca que lo hacen a cambio de dopamina? El truco es hacer que se tenga que pagar por la dopamina digital para la mosca.

 

[Javier.Finance]

Vaya si cuela.

Tengo 5,5 millones de usuarios captados con lead magnets y a los cuales puedo enviar cualquier oferta de marketing de afiliados por email.

Pero sabes bien que con el tiempo caducan y se queda solo como el 30% de la lista activa. Que enviar esos mails tiene un coste también y que según pasa el tiempo el CTR va bajando.

Pero enhorabuena, es una bd muy fuerte.
Que empresa de smtp usas?

 

[ischainyn]

He llegado a estar gastando 120.000 euros al mes de mi propio capital en Meta Ads con un ROAS de 3.4X ¿y tú?

Pues yo 300000...ala

 

[pepeleches]

Entendiendo que hay software muy complejo y con funciones críticas... sigue habiendo millones de tareas, procesos y demás, relativamente sencillos que siguen haciéndose a mano porque no era rentable automatizarlos... hasta ahora.

A corto y medio plazo yo veo un subidón considerable en este tipo de proyectos.



Esto ya lo hacíamos para otros temas metiendo documentación con prompt stuffing o directamente haciendo RAG.



El vibe-code es el nuevo Cobol.

Si el prompt stuffing es grande (necesario para un proyecto que no sea una birria...) te puedes cargar la ventana de contexto pronto . Con las consecuencias que esto tiene.

Me refiero cuando la instrucción no es solo "hazme un formulario", sino que tiene que conocer estructura, dependencias, capas, etc. Vamos, que tiene que "decidir" de verdad, no ser solo el operario que pone el ladrillo.

Y el RAG...puede ser una lotería. Hay muchísima gente convencida de que la IA es "conocedora" de todo lo que tienes en un RAG.

Pero el problema es que solo verá aquello que le traiga su buscador al contexto.

Y el problema, es que te puede dar una impresión brutal de control cuando resulta que le puede faltar información vital. Y ese control es lo que hace que la gente se fíe...

Por eso me parece una herramienta maravillosa, pero "solo" una herramienta. Como le des galones, la capacidad de cometer fallos catastróficos en cualquier materia puede ser gigante.

 

[pepeleches]

Las empresas que fiaron la programación de su software a la IA ahora mismo están contra las cuerdas. Despidieron a sus programadores y ahora resulta que el trabajo de la IA no es válido, todo está mal, todo hay que revisarlo y auditarlo, pero el tema es que eso es mucho más caro que el trabajo anterior de los programadores, porque además la IA genera muchísimo código, ha multiplicado por mucho el que se hacía antes de la introducción de la IA, y todo hay que revisarlo para separar lo que sirve de lo que no, revisiones que no las hace cualquiera. Se quedaron sin gente y ahora no es tan fácil recuperarla.

De hecho las distribuciones Linux han prohibido a sus programadores subir código IA, no les da la vida para revisarlo y casi todo es de baja calidad. Permiten a sus desarrolladores apoyarse en la IA como herramienta de trabajo, pero nunca implementar código IA.

Creo que también hay mucho marketing cruzado, y muchos intereses. Y muchas verdades a medias.

¿Crees que una empresa que se dedique principalmente a desarrollo de software, porque surja la IA y sin probar nada, de la noche a la mañana despide al 80% de su plantilla?

En una empresa de software no solo cuenta la capacidad del trabajador, sino también que conozca sus procedimientos, que conozca la estructura de su software, su arquitectura, etc etc.

No parece muy lógico. Es más, las pocas noticias que he leído al respecto me han parecido bastante clickbait.

Porque sí, la IA produce mucho más, pero revisar un código hecho por otra persona (o máquina) cuesta bastante más que hacerlo. A nada que sea un poco extenso, simplemente entender qué quiere hacer para intentar saber por qué falla puede ser un tarea brutal.

Más el coste del fallo; repararlo tiene un coste, pero también tiene un coste (que puede ser enorme) dejar a los clientes sin servicio o retrat los proyectos.

Eso no implica que la IA no sepa programar y bastante decentemente. Lo que no sabe (le falta muchísima capacidad) es hacer un programa. Lo puedes tener como un peón al que le vas mandando tareas sencillas y repetitivas.

Pero como lo metas a jefe de obra, estás perecid.

 

[ksa100]

Menos mal que estamos en el fin del hardware en general. Lo siento, no hay recursos.

 

[luxor_7]

Pillas un modelo como ChatGPT Astra por ejemplo.
Y con unas instrucciones y capas de software que puede construir la misma IA lo conviertes en un especialista en algo.

Por ejemplo, un arnés de dominio del derecho.
O un arnés de dominio de la medicina.
O de historia del deporte.

Conviertes el modelo que te de la gana en un especialista de algo...y eso es lo que vendes.

o sea que se acaban los programadores, los abogados, los medicos...

 

[sociedadponzi]

el caso es que los que tienen el poder creen que las verdades estadisticas. Los votos son eso

en el proyecto en que estoy estamos parados. Hay lucha entre arquitectos tradicionales que quieren ir paso a paso con agile (*) y platform engineers IA que quieren tirar la casa por la ventana, hacer el proyecto "agent driven" y echarnos a todos.

y eso va a pasar en todas las empresas. Y vuelvo a mi punto inicial, los creedores en verdades estadisticas tienen el poder.

 

[Klaus María]

Si el prompt stuffing es grande (necesario para un proyecto que no sea una birria...) te puedes cargar la ventana de contexto pronto . Con las consecuencias que esto tiene.

Me refiero cuando la instrucción no es solo "hazme un formulario", sino que tiene que conocer estructura, dependencias, capas, etc. Vamos, que tiene que "decidir" de verdad, no ser solo el operario que pone el ladrillo.

Y el RAG...puede ser una lotería. Hay muchísima gente convencida de que la IA es "conocedora" de todo lo que tienes en un RAG.

Pero el problema es que solo verá aquello que le traiga su buscador al contexto.

Y el problema, es que te puede dar una impresión brutal de control cuando resulta que le puede faltar información vital. Y ese control es lo que hace que la gente se fíe...

Por eso me parece una herramienta maravillosa, pero "solo" una herramienta. Como le des galones, la capacidad de cometer fallos catastróficos en cualquier materia puede ser gigante.

Lo he comprobado, ya sabes que hay alguna técnica para evitarlo. Y muchas veces tampoco es tanta la información.

Si el prompt stuffing es grande (necesario para un proyecto que no sea una birria...) te puedes cargar la ventana de contexto pronto . Con las consecuencias que esto tiene.

Me refiero cuando la instrucción no es solo "hazme un formulario", sino que tiene que conocer estructura, dependencias, capas, etc. Vamos, que tiene que "decidir" de verdad, no ser solo el operario que pone el ladrillo.

Y el RAG...puede ser una lotería. Hay muchísima gente convencida de que la IA es "conocedora" de todo lo que tienes en un RAG.

Pero el problema es que solo verá aquello que le traiga su buscador al contexto.

Y el problema, es que te puede dar una impresión brutal de control cuando resulta que le puede faltar información vital. Y ese control es lo que hace que la gente se fíe...

Por eso me parece una herramienta maravillosa, pero "solo" una herramienta. Como le des galones, la capacidad de cometer fallos catastróficos en cualquier materia puede ser gigante.

Eso mismo estoy contemplando ahora en un proyectillo que tengo.

Pero ahí tienes a las grandes firmas legales lanzadas a todo trapo:

Latham & Watkins buys Nvidia servers to set up in-house AI systems https://t.co/JHJiKQJ57b

— Financial Times Ver en X

Traducción automática del inglés al español: puede contener errores.

Latham & Watkins compra servidores de Nvidia para establecer sistemas de IA internos https://t.co/JHJiKQJ57b

Sovereign AI stack, el concepto.

Latham & Watkins, la segunda firma de abogados de EE.UU. por ingresos, compra GPUs de Nvidia para fine-tunning de modelos de pesos abiertos en su propia infraestructura.

Sovereign AI stack= Modelo con pesos abiertos + dataset propietario + infraestructura propietaria

Porque a veces funciona mejor un modelo más pequeño finetuneado que el último Claude.

 

[pepeleches]

Lo he comprobado, ya sabes que hay alguna técnica para evitarlo. Y muchas veces tampoco es tanta la información.



Eso mismo estoy contemplando ahora en un proyectillo que tengo.

Pero ahí tienes a las grandes firmas legales lanzadas a todo trapo:

Latham & Watkins buys Nvidia servers to set up in-house AI systems https://t.co/JHJiKQJ57b

— Financial Times Ver en X

Traducción automática del inglés al español: puede contener errores.

Latham & Watkins compra servidores de Nvidia para establecer sistemas de IA internos https://t.co/JHJiKQJ57b

Sovereign AI stack, el concepto.

Latham & Watkins, la segunda firma de abogados de EE.UU. por ingresos, compra GPUs de Nvidia para fine-tunning de modelos de pesos abiertos en su propia infraestructura.

Sovereign AI stack= Modelo con pesos abiertos + dataset propietario + infraestructura propietaria

Porque a veces funciona mejor un modelo más pequeño finetuneado que el último Claude.

Que lo haga una firma que seguramente facture cientos o miles de millones entrará dentro de lo posible.

Pero la gente cuando utiliza la palabra "entrenar" para cualquier cosa, uf.

Es un proceso carísimo y que necesita un personal de la leche y un montón de testeadores humanos.

Incluso fine-tunning....no suele referirse a entrenamiento. O es algún truco como los que has dicho antes, o como mucho es LORA.

Y con LORA adiestras al perro, pero no deja de ser un perro.

Y ojo, que yo soy de los que piensan que la IA es una maravilla. Pero también que la mayor parte de esos miles de personas que dicen que se van a quedar sin trabajo, van a ser principalmente por usarla mal 😛

Y cuando me refiero a usarla mal, es por creer que las cosas funcionan distintas a lo cómo funcionan. De hecho, tengo un insider que me cuenta cosas de altísima consultoría de agentes y cosas por el estilo, de empresas que se están dejando millonadas...y está siendo un desastre.

Porque pasa un poco como pasaba con internet en 1.999. Tener muchos recursos y apostar mucho no implica en absoluto que te vayas a llevar el gato al agua.

Puedes ser un Terra inviertiendo miles de millones para caer a peso plomo, o puedes ser dos chavales inventando un algoritmo de búsqueda que triunfan, o una tienda de libros que ve un modelo de negocio.

Estamos justo en el momento donde mayores errores de inversión hay.

 

[k098]

yo lo que veo es un subidon de webs de ideas fantasticas que luego no tienen habilidad de liquidar

con cual riesgo de perder el valor del modelo

o sea es una hiperinflacion del vendehumismo

Esto es completamente cierto. Yo mismo pensaba que alguna idea "genial" que tenía sólo se veía frenada por el apartado técnico. Ahora que puedo multiplicar mi trabajo por 20 y me salto esa barrera, veo la verdadera barrera: Venderlo.

 

[DigitalMarketer 2.0]

Esto es completamente cierto. Yo mismo pensaba que alguna idea "genial" que tenía sólo se veía frenada por el apartado técnico. Ahora que puedo multiplicar mi trabajo por 20 y me salto esa barrera, veo la verdadera barrera: Venderlo.

Le pasa a todos los que son muy "técnicos" y quieren ser "emprendedores"
(adjunto visible para usuarios registrados)


Yo me monto un WordPress con cuatro cosas y vibecodeo lo que haga falta.

La clave es que soy muy bueno haciendo embudos de conversión, testeandolos y mejorándolos.

Al final, la clave es saber vender, es ser el delantero que te mete el gol, sin el gol, los 1000 pases bonitos previos no valen nada.

 

[k098]

Le pasa a todos los que son muy "técnicos" y quieren ser "emprendedores"
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Yo me monto un WordPress con cuatro cosas y vibecodeo lo que haga falta.

La clave es que soy muy bueno haciendo embudos de conversión, testeandolos y mejorándolos.

Al final, la clave es saber vender, es ser el delantero que te mete el gol, sin el gol, los 1000 pases bonitos previos no valen nada.

Yo estoy aprendiendo de eso ahora. Vendía en un marketplace por Royalties y me ganaba bien la vida de eso y pensé que hacer un marketplace era lo complicado. Y no.

Y en mi escala pequeña estoy haciendo embudos "a lo pobre". Reddit>Kickstarter>Patreon.

También estoy en Coming soon en Steam... pero la parte de la venta es mi dolor de muelas.