Las graficas de nvidia a 16000 euros

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Klaus María dijo:
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Contando que yo he entrenado un modelo que edita archivos 3D en un PC doméstico con una RTX 3060TI no quiero imaginarme lo que se puede hacer con esa tarjeta... como para que alguien la use para jugar al GTA.

Estoy con Altman. Deberíamos empezar a plantearnos restringir el uso lúdico de memoria y CPUs.
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Llega el momento de que gobiernen los inteligentes y no las mafias. Elon es tu turno.
 
Lakatos dijo:
Tarjetas eficientes como GTX 1060 de wallapop mandan. O la 1050.

Estar cansado tras 4 horas quemando el cerebro en juegos de mesa es la auténtica saluc.

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Aunque cada vez más caros, gana adeptos porque es lonchafinismo en comparación con el resto de aficiones.

En un barrio nada céntrico de madrillín, en un año una asociación nueva llegó a los 100 socios.
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¿Qué juego es?

Yo acabo de pillar este, que lo acaban de reeditar:

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https://www.reddit.com/r/soloboardgaming/comments/1jy1l6x/eternal_decks_review

Y precisamente buscaba una gráfica potente, para temas de proyectos IA para mis juegos de mesa y cosas de audio, sobre todo los wargames, que son más exigentes.
 
Rechazar todo dijo:
Curiosamente las CPUs han bajado de precio. La 9800X3D que compré el año pasado es una bestia de CPU y está unos 60 euros de media más barata.roto2
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Normal, yo hago cosillas de audio y la 1070 (ya viejuna) se come a dos procesadores Xeon v3 a la vez en temas de extraccion de stems, traduccion y reconocimiento de voz, etc

La potencia esta en las Nvidia por CUDA
 
otroyomismo dijo:
¿Qué juego es?

Yo acabo de pillar este, que lo acaban de reeditar:

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https://www.reddit.com/r/soloboardgaming/comments/1jy1l6x/eternal_decks_review

Y precisamente buscaba una gráfica potente, para temas de proyectos IA para mis juegos de mesa y cosas de audio, sobre todo los wargames, que son más exigentes.
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El Food Chain Magnate, de Splotter spellen, uno con gran relación simplicidad de reglas / profundidad de juego.

¿Segunda edición del Eternal decks? En inglés, ¿no? Todavía acaba de salir en español.

¿Recomiendas algún libro, algún blo, algún autor de artículos, alguna herramienta concreta, algo, para aprender a aplicar redes neuronales para mejorar juegos de mesa? Estoy estudiando redes neuronales, pero no está incluida en la enseñanza el Aprendizaje por refuerzo.
 
Lakatos dijo:
El Food Chain Magnate, de Splotter spellen, uno con gran relación simplicidad de reglas / profundidad de juego.

¿Segunda edición del Eternal decks? En inglés, ¿no? Todavía acaba de salir en español.

¿Recomiendas algún libro, algún blo, algún autor de artículos, alguna herramienta concreta, algo, para aprender a aplicar redes neuronales para mejorar juegos de mesa? Estoy estudiando redes neuronales, pero no está incluida en la enseñanza el Aprendizaje por refuerzo.
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no, no. En español lo tengo. Lo ha editado Salt And Pepper en castellano

al final ha sido a finales de octubre
 
Lakatos dijo:
El Food Chain Magnate, de Splotter spellen, uno con gran relación simplicidad de reglas / profundidad de juego.

¿Segunda edición del Eternal decks? En inglés, ¿no? Todavía acaba de salir en español.

¿Recomiendas algún libro, algún blo, algún autor de artículos, alguna herramienta concreta, algo, para aprender a aplicar redes neuronales para mejorar juegos de mesa? Estoy estudiando redes neuronales, pero no está incluida en la enseñanza el Aprendizaje por refuerzo.
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No se si algo asi te servira:

Yo le pregunto a ChatGPT y Gemini y voy probando. Aun no he empezado por tema hardware.

Preguntale a las IAS sobre Opencode, Ollama y Deepseek y que te diga como usarlas para montarte un ayudante offline para temas de juegos de mesa, por ejemplo

por ejemplo, en Gemini:

Quiero crearme una IA local como ayudante en temas de juegos de mesa (wargames, juegos sociales, etc, etc)., Pore donde empiezo?

Crear una IA local especializada en juegos de mesa (wargames, juegos de gestión, sociales, etc.) es un proyecto fantástico. Te permitirá consultar reglas complejas, diseñar escenarios o buscar mecánicas sin depender de internet ni de suscripciones en la nube.

Aquí tienes la guía paso a paso para empezar, desde cero y sin abrumarte con tecnicismos:

1. Elige el "Cerebro" (El Modelo de Lenguaje / LLM)​

Para correr una IA en tu propio ordenador, necesitas un modelo de código abierto (open-source). Para este caso, te interesa un modelo que entienda bien el español, tenga buena capacidad de razonamiento lógico (clave para las reglas y wargames) y no sea excesivamente pesado.

  • Llama 3 / 3.1 (de Meta) o Mistral / Mixtral: Son excelentes opciones. Un modelo de 8 mil millones de parámetros (8B) ofrece un equilibrio perfecto entre inteligencia y velocidad, y funciona en la mayoría de ordenadores actuales sin una tarjeta gráfica de gama ultra-alta.
  • Qwen 2.5: Destaca especialmente en razonamiento y en idiomas distintos al inglés, lo cual va genial para manuales complejos en español o inglés.

2. Instala la herramienta para ejecutarlo (El Motor)​

No necesitas saber programar para instalar una IA local. Existen aplicaciones con interfaz visual muy sencillas que hacen todo el trabajo pesado:

  • LM Studio: Es la opción más recomendada para empezar. Te permite buscar modelos (como Llama 3 o Qwen), descargarlos con un clic y chatear con ellos. Tiene soporte para Windows, macOS y Linux.
  • Ollama: Si prefieres algo más minimalista o quieres integrar tu IA con otras herramientas en el futuro, Ollama se ejecuta en segundo plano desde la terminal y es muy eficiente.
  • Jan.ai: Otra alternativa de código abierto muy pulida y fácil de usar, ideal para mantener tus datos 100% offline.

3. El gran secreto para los juegos de mesa: RAG (Retrieval-Augmented Generation)​

Los modelos de IA generales conocen las reglas de juegos muy famosos (como Catan o Carcassonne), pero no van a conocer la tercera expansión de tu wargame favorito de tacticas navales ni las reglas caseras (homebrew) que has diseñado.

Para solucionar esto, usarás una técnica llamada RAG (alimentar a la IA con tus propios documentos):

  1. Consigue los manuales en PDF de tus juegos.
  2. Utiliza herramientas locales o funciones de programas como AnythingLLM o el propio LM Studio para "cargar" esos PDFs en la memoria de la IA.
  3. Cuando le preguntes "¿Cómo funciona la línea de visión en el bosque según la página 14?", la IA buscará directamente en el manual del PDF y te dará la respuesta exacta citando la regla.

4. ¿Qué hardware necesitas?​

  • Tarjeta Gráfica (GPU): Es lo más importante. Una gráfica dedicada de Nvidia (con al menos 8GB o 12GB de VRAM, como una RTX 3060/4060 o superior) hará que las respuestas sean instantáneas.
  • Memoria RAM: 16 GB es el mínimo recomendable para modelos pequeños/medianos; con 32 GB irás holgado.

Tu plan de acción para este fin de semana:​

  1. Descarga e instala LM Studio en tu ordenador.
  2. Busca y descarga un modelo recomendado (por ejemplo, Llama 3.1 8B Instruct o Qwen 2.5 7B).
  3. Prueba a hacerle preguntas generales sobre diseño de juegos o mecánicas básicas para ver cómo responde.
  4. El siguiente paso natural será descargar AnythingLLM y meterle el PDF de reglamento de un juego complejo para empezar a probar cómo actúa como "árbitro de reglas".
 
Última edición:

Ya me gustaría ser directivo de empresa del cártel de las RAM para saberlo. Solo puedo decir que, un mes antes de que esto empezase, pillé 32GB de DDR4 a 50€ y hoy está a 250€. Lo de la DDR5 asusta al miedo.
 
Sam Alt-man dice que no merecemos RAM



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Pues yo me pillé hace unos meses una 4070 super a 400 cholos en wallapop gracias a mi estilo super agresivo de negociar.

Menudo power move. Tendría que haber tirado más alto y haber buscado una 5070ti o superior porque los 12gb de vram dan para 4 pestañas del firefox.
 
Una manola dijo:
Pues yo me pillé hace unos meses una 4070 super a 400 cholos en wallapop gracias a mi estilo super agresivo de negociar.

Menudo power move. Tendría que haber tirado más alto y haber buscado una 5070ti o superior porque los 12gb de vram dan para 4 pestañas del firefox.
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Me ha hecho gracia lo del firefox. Ayer estuve peleando con mover el wow forever en mi pc de 12 años con linux. Al principio estaba en 8 fps acabe con 70. Pero uno de los culpables
ya que una vez bajado gráficos seguía igual) fue firefox, fue cerrarlo y toma fps. Que barbaridad.
 
Además que eso solo te vale para el ray tracing, muchos juegos ya se ven bien sin él y bajando texturas a 2k o 1080p en vez del 4K y capando a 120fps con dlss a moderado te apañas todavía con una 2060-3080 para varios años. Además que las 5090 consumen una barbaridad + el procesador que eso necesita que consume de lo bueno también y una buena ventilación etc etc.
 
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