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CHINA DEJA KO al ORDENADOR CUANTICO DE GOOGLE utilizando sólo 512 GPUs = LoL!

Billy Fockabocas · 2022-08-11T04:05:37+00:00

https://elchapuzasinformatico.com/2022/08/google-ordenador-cuantico-superado-gpu/ El mejor ordenador cuántico de Google a la cochambre: 512 GPU lo dejan KO POR BORJA COLOMER 08/08/2022 HARDWARE En 2019 Google demostró que había alcanzado la supremacía cuántica con Sycamore, la cual alcanzo un rendimiento de 53 qubits. En aquel momento, demostraron que hasta el superordenador Summit no era capaz de dar la talla en cuanto a velocidad. Sin embargo, según unos científicos de China, empleando GPU, se puede superar al ordenador cuántico de Google. Hace 3 años, Google se mostró muy firme a la hora de asegurar que ellos habían alcanzado la supremacía cuántica. Y es que, habían construido un ordenador cuántico que era notablemente más rápido que cualquier superordenador. Así, con una potencia de 53 qubits, aseguraron que no eran rival para ordenadores que usarán hardware convencional. No obstante, ahora unos científicos chinos han realizado el mismo cálculo en apenas unas horas empleando tarjetas gráficas. Un algoritmo nuevo peligra la supremacía del ordenador cuántico de Google El ordenador cuántico Sycamore acabó un complejo cálculo en solo 200 segundos, algo que llevaría al superordenador Summit más de 10.000 años, según Google. Así, orgullosos de su creación, pensaron que no tendrían ningún rival, pero la cosa no ha sido así. Y es que, resulta que los algoritmos han avanzado a pasos agigantados y los actuales destrozan a los clásicos. Así ha ocurrido con un nuevo algoritmo el cual ha permitido que esta prueba se efectúe muchísimo más rápido que lo que Google estimaba. Además, científicos de Google Quantum AI, como Sergio Boixo, sabían que su ordenador cuántico no tendría la ventaja durante mucho tiempo. De hecho, este problema que se usó para demostrar la ventaja del ordenador cuántico de Google favorecía a la compañía. Y es que, el cálculo que resolvió Sycamore se diseñó para que fuese difícil para un ordenador convencional, pero fácil para uno cuántico. Bajo esta premisa, los 53 qubits del ordenador cuántico de Google podían codificar cualquier número del 0 al 253 (9 cuatrillones). Bajo este gran potencial de cálculo, la compañía aseguró que superaba a Summit, el superordenador de IBM con 9.216 CPU y 27.648 GPU. Pero ahora, lo más sorprendente es que Pan Zhang, físico de la Academia China de las Ciencias y sus compañeros han demostrado que pueden vencer al ordenador cuántico de Google usando 512 GPU. Usando GPU para el cálculo demostraron lo equivocada que estaba Google Antes de empezar las pruebas, Zhang y su equipo reformularon el problema que resolvió Google. Esta vez presentado como una matriz matemática en 3D denominada red tensorial. Consta de 20 capas y cada una de ellas tiene 53 puntos, uno por cada qubit. Además, estas líneas conectan dichos puntos para representar las puertas, donde cada una está codificada en un tensor (matriz 2D o 4D de números complejos). La simulación así, se traduce en multiplicar todos los tensores y para lograrlo, emplearán múltiples tarjetas gráficas para el cálculo en paralelo. Adicionalmente, hay que mencionar que usaron otro factor para acelerar el proceso, la exactitud. Y es que el cálculo de Sycamore no era perfecto, tenía una fidelidad del 0,2%. Por ello, sacrificaron precisión por velocidad, recortando líneas de su red y eliminando las puertas correspondientes. Así, con la pérdida de 8 líneas, el cálculo fue 256 veces más rápido con una fidelidad del 0,37%. Con esto, calcularon 1 millón de los 9 cuatrillones de cadenas de números posibles, tardando 15 horas usando 512 GPUs. Con esto han demostrado que el cálculo de Google se ha hecho en un ordenador convencional. Además, en un superordenador este solo tardaría unas decenas de segundos, 10.000 millones de veces más rápido de lo que estimó Google. Así, la orgullosa supremacía cuántica que aseguraba la compañía ha quedado destruida mediante una combinación de un algoritmo nuevo y unas potentes tarjetas gráficas. Pero tampoco hay que quitarle el prestigio a Google, ya que su Sycamore realizó el trabajo con muchísimo menos consumo energético. Además, Zhang asegura que si la fidelidad habría sido más alta, no podrían haber conseguido realizar la simulación a tiempo. https://www.dw.com/es/ordenadores-clásicos-pueden-vencer-al-ordenador-cuántico-de-google-gracias-a-algoritmo-inteligente/a-62761834 Ordenadores clásicos pueden vencer al ordenador cuántico de Google gracias a algoritmo inteligente ¿Fin del a "supremacía cuántica" de Google? Los ordenadores ordinarios pueden vencer al Sycamore Google después de todo. Aunque el avance quita un poco de brillo a la afirmación de Google de "supremacia cuántica", la promesa de la computación cuántica, según los expertos, sigue estando intacta. En los últimos tres años se vienen anunciando cada vez más las grandes hazañas de los dispositivos de procesamiento cuántico. Ya en 2019, los investigadores de Google afirmaron haber superado un hito conocido como "supremacía cuántica" cuando su ordenador cuántico Sycamore realizó en 200 segundos un cálculo abstruso que, según dijeron, ataría a un superordenador durante 10.000 años. Ahora, esta demostración de "supremacía cuántica" –término que se inventó para indicar el día en que los ordenadores cuánticos tomarían la delantera a sus homólogos tradicionales– está siendo cuestionada por investigadores que afirman haber adelantado a Google en un superordenador relativamente normal, evidencia de que los ordenadores tradicionales todavía tienen algunos trucos bajo la manga, según revelaron en nuevo artículo en Physical Review Letters. La promesa de la computación cuántica sigue estando intacta Aunque la investigación que llevó al anuncio de la supremacía cuántica en 2019 por parte de Google sigue siendo minuciosa y enormemente revolucionaria, la competencia –si este nuevo documento es correcto– entre la computación clásica y la cuántica sigue siendo un juego de cualquiera. Los ordenadores clásicos solo pueden almacenar información en forma de 1 y 0, mientras que los ordenadores cuánticos, que manipulan qubits, pueden mantener superposiciones de estos dos estados al mismo tiempo, lo que, en teoría, debería permitirles realizar rápidamente ciertos cálculos que a los superordenadores actuales les llevaría la edad del universo. Sin embargo, construir ordenadores cuánticos que funcionen ha resultado ser más difícil de lo esperado, y aumentar su escala aún más. Así, mientras esto sucede, el avance quita un poco de brillo a la afirmación de Google. No obstante, según los expertos, la promesa de la computación cuántica sigue estando intacta. Según argumentan, el equipo de Google sabía que su ventaja podría no mantenerse por mucho tiempo. "En nuestro documento de 2019, dijimos que los algoritmos clásicos mejorarían", dijo Sergio Boixo, científico principal de Google Quantum AI a Science. Pero, "no creemos que este enfoque clásico pueda seguir el ritmo de los circuitos cuánticos en 2022 y más allá", agregó. Algoritmo más eficaz Hasta que esto suceda, el equipo de la Academia de Ciencias de China dirigido por Pan Zhang describió ahora una nueva técnica para simular un ordenador cuántico que parece tardar una mínima fracción del tiempo estimado para la computación clásica en 2019: un algoritmo más eficaz para resolver el problema de Sycamore. En lugar del engorroso algoritmo de Schrödinger-Feynman que los creadores de Sycamore habían propuesto como método clásico, Pan y sus coautores modelaron el problema como una matriz matemática tridimensional en la que las capas sustituían a las puertas del original. También permitieron el mismo nivel de imprecisión que produjo Sycamore, en lugar de exigir la perfección. La ventaja se acorta Finalmente, el ordenador de Pan y compañía tardó 15 horas en resolver el problema, bastante más que los 3,3 minutos de Sycamore, pero el nuevo algoritmo logró refutar con este resultado la idea de que estaba efectivamente por encima de las máquinas clásicas. Además, el ordenador utilizado para ejecutar el programa no era especialmente potente. "Si nuestro algoritmo pudiera implementarse con alta eficiencia en un superordenador moderno con rendimiento ExaFLOPS, estimamos que, idealmente, la simulación costaría unas decenas de segundos, lo que es más rápido que el hardware cuántico de Google", escriben los autores. "Creo que tienen razón en que, si tuvieran acceso a un superordenador lo suficientemente grande, podrían haber simulado la... tarea en cuestión de segundos", declaró a la revista Science el profesor de la Universidad de Texas, Austin, Scott Aaronson. Sube el listón en la computación cuántica En resumidas cuentas, como dijo a Science el científico cuántico de la Universidad de Maryland Dominik Hangleiter, esto no es un ojo zaino para Google ni un golpe de gracia para la cuántica en general, ni mucho menos: "El experimento de Google hizo lo que debía hacer, iniciar esta carrera". Así, mientras que es muy posible que Google contraataque con nuevas afirmaciones propias, el hecho de que este nuevo avance sea incluso competitivo es una buena noticia para todos los implicados; se trata de un área apasionante de la computación y trabajos como los de Google y Zhang siguen subiendo el listón para todos. @una manolarotto @qbit @Wardenclyffe☄