Laboral: La inteligencia artificial destapa trabajos sin sentido (de guano) que estaban ocultos

La IA destapa trabajos sin sentido: del puesto entero a los 20 minutos de instrucción​

El hilo se ha centrado en el punto en que la inteligencia artificial no borra profesiones enteras, sino que las vacía de contenido. El trabajo inútil ya no es un puesto completo, sino una micro-tarea: veinte minutos de instrucción a un modelo de lenguaje y luego veinticinco minutos mirando otra cosa.

Qué se ha sabido​

La discusión sobre la inutilidad del trabajo moderno es ahora mucho más granular. Los ejemplos de lo que antes se consideraba un 'bullshit job' han evolucionado: ya no es el puesto completo, sino la tarea residual. Por ejemplo, las tareas de informes, cursos online y estadísticas mediante PowerPoint son ahora obsoletas frente a la IA.

Se utiliza el caso de Elon Musk y Twitter como ejemplo: tras despidos masivos y cierre de oficinas, la plataforma logró seguir funcionando, lo que lleva a algunos participantes a concluir que el negocio nunca dependió de la plantilla, sino de la necesidad humana de documentar todo.

Dónde está la bronca​

El debate se polariza en dos direcciones. Por un lado, algunos participantes defienden que la IA ha permitido mejorar procesos al 'cargarle' a los modelos de lenguaje el trabajo pesado, incluso en la moderación.

Por otro lado, surge la crítica de que el negocio solo se sostiene por la estupidez o la burocracia humana. Se critica duramente a los intermediarios (como los 'project manager' o ciertos tipos de calidad) que cobraban mucho por su inutilidad.

Existe un consenso emergente de que, si bien la IA puede generar contenido excelente (por ejemplo, artículos periodísticos con prompts avanzados), el verdadero obstáculo para la eficiencia es la burocracia empresarial que sigue rellenando el tiempo liberado con más trámites.

Qué cambia respecto a antes​

El concepto de la tarea inútil ha cambiado su escala. Si antes era un puesto entero (el 'bullshit job' de 2013), ahora es una actividad muy puntual: esos veinte minutos en los que se le da la instrucción al modelo de lenguaje para generar el informe.

La IA, según algunos usuarios, está acelerando la necesidad de una 'limpia' en ciertos sectores académicas o burocráticos, aunque este cambio es lento y enfrenta resistencias políticas.

Qué se ha sabido​

* El trabajo inútil ya no es el puesto completo, sino la tarea residual: 20 minutos aquí, un informe eterno allá y una aprobación que nadie lee. (Este es el cambio de escala).
* Los ejemplos de tareas innecesarias son muy variados: informes, cursos online, diversas estadísticas y mucho PowerPoint.
* Hay quienes comparan la resistencia de los empleadores a reducir jornada laboral con el pesimismo de Michael Kalecki, un economista que anticipó esto.

Dónde está la bronca​

* Algunos participantes consideran que el sector servicios es donde se encuentran las mayores oportunidades de automatización.
* Se critica la burocracia empresarial que sigue llenando el tiempo liberado por la IA con más trámites, anulando cualquier ahorro.
* Se compara el rol de los catedráticos con ese de 'segurata' del aula, cuya función es mantener el orden mientras los estudiantes no arruinan la clase.

Qué cambia respecto a antes​

* La IA ha pasado de ser una herramienta para el trabajo completo a ser un acelerador que destapa la inutilidad en micro-tareas.
* El trabajo ya no es el proceso completo, sino la instrucción inicial y final.