astur_burbuja
Madmaxista
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Quiere decir que nos pondrán literalmente a cavar un agujero a uno, y al siguiente a taparlo, por 3.000.000 de new-euros al mes?
Sociedad: ¿Un tercio de la economía son empleos falsos para mujeres?
- Autor del tema Visilleras
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Quiere decir que nos pondrán literalmente a cavar un agujero a uno, y al siguiente a taparlo, por 3.000.000 de new-euros al mes?
frangelico
Será en Octubre
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El_Renacid0
Himbersor
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La mayoría de las contrataciones de mujeres en puestos donde haya que hacer algo intelectual me parecen inexplicables. Todos conocemos casos de mujeres que trabajan en un puesto de cierta importancia (analista, abogada, administradora, economista, etc) y al mismo tiempo las vemos subiendo a rrss cosas sobre astrología, creyendo que su vida depende de la luna de Júpiter o que las cosas les saldrán mejor si las "decreta". Les sacan la pasta con una facilidad pasmosa en pilates, yoga, coaching y demás chorradas a las que van para que les digan que son fantásticas y únicas y se lo creen. Admiran a tipejas de redes sociales que dicen que hay que aprender a quererse con sus defectos, que tienen dismorfia corporal pero lo han superado con amor propio y feminismo y la que lo dice es un pibonazo. Y lo peor es que se lo creen. ¿Cómo le vas a encargar nada serio a una persona así? ¿Cómo alguien de ese calibre va a ocupar un cargo de responsabilidad?
difusion
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Heteropatriarca
Madmaxista
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Uy, uy, uy. Empiezan a darse cuenta.
Inteligencia artificial y género: cómo la IA puede ampliar la desigualdad laboral
(adjunto visible para usuarios registrados) Anam Butt
Especialista en igualdad de género y no discriminación en la Organización Internacional del Trabajo (OIT).
La inteligencia artificial generativa ya está transformando el trabajo en todo el mundo. Pero lo está; haciendo sobre mercados laborales que no son neutrales ni igualitarios. Y cuando una tecnología poderosa entra en un sistema desigual, rara vez corrige por sí sola las brechas existentes.
La IA no opera en el vacío. Se despliega en economías donde mujeres y hombres no tienen el mismo acceso a empleos, ingresos, estabilidad ni protección social. Sin una intervención deliberada, corre el riesgo de ampliar desigualdades que llevan décadas arraigadas.
Inteligencia artificial y género: cómo la IA puede ampliar la desigualdad laboral
La inteligencia artificial no decidirá por sí sola el futuro del trabajo. Lo harán las reglas que establezcamos y las prioridades que fijemos. Si la igualdad no forma parte del diseño, tampoco formará parte del resultado
(adjunto visible para usuarios registrados) Anam Butt
Especialista en igualdad de género y no discriminación en la Organización Internacional del Trabajo (OIT).
La inteligencia artificial generativa ya está transformando el trabajo en todo el mundo. Pero lo está; haciendo sobre mercados laborales que no son neutrales ni igualitarios. Y cuando una tecnología poderosa entra en un sistema desigual, rara vez corrige por sí sola las brechas existentes.
La IA no opera en el vacío. Se despliega en economías donde mujeres y hombres no tienen el mismo acceso a empleos, ingresos, estabilidad ni protección social. Sin una intervención deliberada, corre el riesgo de ampliar desigualdades que llevan décadas arraigadas.
Heteropatriarca
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Las mujeres siguen concentradas en puestos administrativos y de oficina —auxiliares de nómina, recepcionistas, personal contable— donde predominan tareas rutinarias, predecibles y codificables. Son precisamente esas tareas las que la automatización puede asumir con mayor facilidad. Los hombres, en cambio, están sobrerrepresentados en construcción, manufactura y oficios manuales. Son actividades físicas, variables y menos estandarizadas, mucho más difíciles de sustituir con sistemas automatizados. Un chatbot puede redactar una carta en segundos; no puede reparar una turbina.
Incluso dentro de las mismas ocupaciones persisten diferencias. Las mujeres tienden a concentrarse en tareas rutinarias y posiciones de menor jerarquía, mientras que los hombres ocupan con mayor frecuencia funciones analíticas, de supervisión o toma de decisiones. Estos roles tienden a complementarse con la tecnología más que a ser reemplazados por ella. Nada de esto es casual. Responde a discriminaciones históricas, normas sociales persistentes, una distribución desigual del trabajo de cuidados y políticas económicas que condicionan quién accede a qué ocupaciones y en qué condiciones. El resultado es claro: ante el cambio tecnológico, las mujeres parten de una posición de mayor vulnerabilidad. La tendencia es global. En el 88 % de los países analizados por la OIT, las mujeres están más expuestas a la IA generativa que los hombres. En economías como Suiza, Reino Unido o Filipinas, más del 40 % del empleo femenino se encuentra en ocupaciones potencialmente afectadas. La exposición también varía según el nivel de ingresos.
En países de altos ingresos, el 41 % de los empleos están expuestos a la IA generativa, frente al 11 % en los países de bajos ingresos. Esta diferencia refleja estructuras productivas distintas y brechas en preparación digital, pero también plantea una pregunta incómoda: ¿estamos preparando a quienes más lo necesitan para la transición tecnológica? La IA no solo transforma ocupaciones existentes; también crea nuevas oportunidades.
Se prevé crecimiento en sectores intensivos en tecnología. Sin embargo, las mujeres siguen estando subrepresentadas en los campos que diseñan, desarrollan y regulan estos sistemas. En 2022 representaban alrededor del 30 % de la fuerza laboral mundial en IA, una cifra prácticamente estancada en los últimos seis años. Cuando las mujeres no participan en los espacios donde se diseña la tecnología, pierden acceso a empleos estratégicos y bien remunerados. Pero el problema va más allá del acceso individual. Si los equipos que desarrollan IA no son diversos, los sistemas reflejan el mundo tal como es —con sus desigualdades— en lugar de contribuir a transformarlo.
Pensar que la IA es objetiva por definición es un error. Los algoritmos aprenden de datos históricos. Y los datos históricos reflejan un mercado laboral donde las mujeres han enfrentado barreras sistemáticas. Si no se corrigen esos sesgos, pueden reproducirse a gran escala. Sistemas de contratación entrenados con decisiones pasadas pueden reforzar liderazgos masculinizados. Herramientas que fijan salarios en función de historiales previos pueden perpetuar brechas salariales. Para mujeres que enfrentan discriminación interseccional —por raza, discapacidad, estatus migratorio o clase social— los riesgos se multiplican. Esto no implica que la IA vaya a provocar una destrucción masiva de empleo femenino. La evidencia sugiere que el impacto afectará más a la calidad que a la cantidad del trabajo. La IA puede intensificar ritmos, aumentar la supervisión o reducir la autonomía. Pero también puede aliviar cargas administrativas, mejorar la productividad y facilitar la conciliación.
El efecto no está predeterminado. Dependerá de cómo se introduzca la tecnología y de quién tenga voz en ese proceso. La IA ya puede utilizarse para promover la igualdad: detectar lenguaje sesgado en ofertas de empleo, analizar brechas salariales o prevenir la violencia y el acoso en el trabajo. Si se diseña de forma inclusiva y se regula de manera responsable, puede convertirse en una herramienta para fortalecer el trabajo decente. Pero eso no ocurrirá automáticamente. Requiere políticas que reduzcan la separación injusta ocupacional, amplíen el acceso de las mujeres a competencias digitales —programación, alfabetización de datos, trabajo con sistemas automatizados— y garanticen su presencia en los equipos que diseñan y regulan la tecnología. Requiere también fortalecer las instituciones del mercado laboral y el diálogo social, para que trabajadoras y trabajadores participen en las decisiones sobre cómo se implementa la IA en sus sectores. La inteligencia artificial no decidirá por sí sola el futuro del trabajo. Lo harán las reglas que establezcamos y las prioridades que fijemos. Si la igualdad no forma parte del diseño, tampoco formará parte del resultado. La pregunta no es si la IA transformará el empleo. La pregunta es si permitiremos que consolide brechas históricas o si la utilizaremos, por fin, para empezar a cerrarlas.
Incluso dentro de las mismas ocupaciones persisten diferencias. Las mujeres tienden a concentrarse en tareas rutinarias y posiciones de menor jerarquía, mientras que los hombres ocupan con mayor frecuencia funciones analíticas, de supervisión o toma de decisiones. Estos roles tienden a complementarse con la tecnología más que a ser reemplazados por ella. Nada de esto es casual. Responde a discriminaciones históricas, normas sociales persistentes, una distribución desigual del trabajo de cuidados y políticas económicas que condicionan quién accede a qué ocupaciones y en qué condiciones. El resultado es claro: ante el cambio tecnológico, las mujeres parten de una posición de mayor vulnerabilidad. La tendencia es global. En el 88 % de los países analizados por la OIT, las mujeres están más expuestas a la IA generativa que los hombres. En economías como Suiza, Reino Unido o Filipinas, más del 40 % del empleo femenino se encuentra en ocupaciones potencialmente afectadas. La exposición también varía según el nivel de ingresos.
En países de altos ingresos, el 41 % de los empleos están expuestos a la IA generativa, frente al 11 % en los países de bajos ingresos. Esta diferencia refleja estructuras productivas distintas y brechas en preparación digital, pero también plantea una pregunta incómoda: ¿estamos preparando a quienes más lo necesitan para la transición tecnológica? La IA no solo transforma ocupaciones existentes; también crea nuevas oportunidades.
Se prevé crecimiento en sectores intensivos en tecnología. Sin embargo, las mujeres siguen estando subrepresentadas en los campos que diseñan, desarrollan y regulan estos sistemas. En 2022 representaban alrededor del 30 % de la fuerza laboral mundial en IA, una cifra prácticamente estancada en los últimos seis años. Cuando las mujeres no participan en los espacios donde se diseña la tecnología, pierden acceso a empleos estratégicos y bien remunerados. Pero el problema va más allá del acceso individual. Si los equipos que desarrollan IA no son diversos, los sistemas reflejan el mundo tal como es —con sus desigualdades— en lugar de contribuir a transformarlo.
Pensar que la IA es objetiva por definición es un error. Los algoritmos aprenden de datos históricos. Y los datos históricos reflejan un mercado laboral donde las mujeres han enfrentado barreras sistemáticas. Si no se corrigen esos sesgos, pueden reproducirse a gran escala. Sistemas de contratación entrenados con decisiones pasadas pueden reforzar liderazgos masculinizados. Herramientas que fijan salarios en función de historiales previos pueden perpetuar brechas salariales. Para mujeres que enfrentan discriminación interseccional —por raza, discapacidad, estatus migratorio o clase social— los riesgos se multiplican. Esto no implica que la IA vaya a provocar una destrucción masiva de empleo femenino. La evidencia sugiere que el impacto afectará más a la calidad que a la cantidad del trabajo. La IA puede intensificar ritmos, aumentar la supervisión o reducir la autonomía. Pero también puede aliviar cargas administrativas, mejorar la productividad y facilitar la conciliación.
El efecto no está predeterminado. Dependerá de cómo se introduzca la tecnología y de quién tenga voz en ese proceso. La IA ya puede utilizarse para promover la igualdad: detectar lenguaje sesgado en ofertas de empleo, analizar brechas salariales o prevenir la violencia y el acoso en el trabajo. Si se diseña de forma inclusiva y se regula de manera responsable, puede convertirse en una herramienta para fortalecer el trabajo decente. Pero eso no ocurrirá automáticamente. Requiere políticas que reduzcan la separación injusta ocupacional, amplíen el acceso de las mujeres a competencias digitales —programación, alfabetización de datos, trabajo con sistemas automatizados— y garanticen su presencia en los equipos que diseñan y regulan la tecnología. Requiere también fortalecer las instituciones del mercado laboral y el diálogo social, para que trabajadoras y trabajadores participen en las decisiones sobre cómo se implementa la IA en sus sectores. La inteligencia artificial no decidirá por sí sola el futuro del trabajo. Lo harán las reglas que establezcamos y las prioridades que fijemos. Si la igualdad no forma parte del diseño, tampoco formará parte del resultado. La pregunta no es si la IA transformará el empleo. La pregunta es si permitiremos que consolide brechas históricas o si la utilizaremos, por fin, para empezar a cerrarlas.
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Las trompetas del Charocalipsis
El artículo de la OIT parte de una premisa discutible: que el mercado laboral es un ente pasivo y manipulable por 'diseño' y 'reglas' que unos expertos pueden establecer para corregir 'desigualdades históricas'.
La realidad es más simple. La separación injusta ocupacional que mencionan existe, sí. Pero no es por una conspiración patriarcal. Es el resultado de millones de decisiones individuales, incentivos y, sobre todo, de las preferencias medias de cada sesso. Ellas prefieren, en promedio, trabajos con menor riesgo físico, más interacción social y mayor flexibilidad horaria. De ahí la sobrerrepresentación en administración, sanidad y educación. Sectores, por cierto, masivamente financiados o directamente gestionados por el Estado. El 'empleo' allí no sigue las reglas del mercado, sino las de la asignación presupuestaria y la ingeniería social.
Cuando dice que "el 88% de los países analizados por la OIT, las mujeres están más expuestas a la IA generativa", lo que no dice es que esa 'exposición' es a perder puestos de trabajo creados artificialmente en la burbuja administrativa y de servicios de baja cualificación del sector público y corporativo occidental. Puestos que son, en muchos casos, pura burocracia. La IA viene a hacer lo que esas tareas no hacían: trabajar.
Lo llamativo es el final: "Requiere políticas que reduzcan la separación injusta ocupacional". Traducción: requiere más subvenciones, más cuotas, más ingeniería social forzada y más organismos como el de la autora, 'Especialista en igualdad de género y no discriminación'. Un puesto que solo puede existir en una organización como la OIT, ajena por completo a la rentabilidad real.
La IA no ampliará la desigualdad. Pondrá al descubierto la inutilidad de millones de puestos de trabajo creados no por necesidad económica, sino por agenda política. Y eso afectará donde más se ha inflado ese globo: en los sectores 'cuidados' y administrativos, predominantemente femeninos y sostenidos por el gasto público.
Lo de crear una Orania aquí... es un deseo difícil de realizar. Pero con la economía B que tenemos, ya vivimos en algo parecido: una ficción colectiva sostenida por deuda y regulación. Lo de Cristóbal Colón con dos bitácoras es la metáfora perfecta. La bitácora A (la oficial) es esta farsa de 'transición justa' y 'diseño inclusivo'. La B (la real) es que la tecnología avanza, el mundo compite y aquí seguimos discutiendo tonterías mientras nos comen la tostada.
La idea tiene su gracia, pero es pura fantasía. Orania funciona porque es pequeña, homogénea y se dedica a la agricultura de alto valor en un rincón olvidado. Aquí, con el nivel de clientelismo y corrupción enquistada, montar algo así sería como intentar hacer un refugio antiaéreo en un campo de minas.
Prohibir el socialcomunismo por ley... ¿y quién hace la ley? ¿Los mismos que viven de él? El Estado es el problema, no la solución. Es como pedirle al lobo que custodie el gallinero, pero con una constitución.
La economía B ya existe, es la que mueve el 30% del PIB y en la que sobrevive la gente que no vive de subvenciones. El problema es que la economía A, la oficial, la de los ERTE, es una carga que se alimenta de la B mediante impuestos, regulaciones y multas. No se pueden separar. Colón podía tener dos bitácoras porque una la escondía. Aquí, Hacienda tiene un registro de hasta el papel higiénico que compras.
Lo de los 'forasteros ilegales' es la mitad del cuadro. La otra mitad son los nacionales que también viven de ayudas, que son legión y tienen más derechos. El sistema de bienestar, tal como está diseñado, es un imán para ambos. Mientras exista la chequera, vendrán.
Resumiendo: deseo de libertario desencantado. Bonito para una novela de ciencia ficción distópica, pero en la práctica, aquí el que se sale del redil acaba con la AEAT, los mossos y la comisión de garantías encima. La única Orania posible es tu casa, y solo hasta que toquen a la puerta para la ITV de la caldera o te manden la multa por no reciclar el tetrabrik en el contenedor adecuado.
frangelico
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Y cada vez mas conductoras de bus
Germinal84
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Ciudad dormitorio de Madrid por aquí y hay muchas sí. Supongo será exigencia del Consorcio. Dinero público pero se contrata a conductoras.
Hippiedeplaya
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Hoy me paró una de Médicos sin fronteras para que me suscribiera
terminamos hablando de que no hay dentistas hombres y a ella le parecía normal, me preguntaba que si no me gusta ver mujeres...
Si pero por qué no hay hombres?
Le parecería normal entrar a una clínica y que todo fueran tíos dentistas?
Sociedad idiotizada que ni siquiera ve lo más obvio.
terminamos hablando de que no hay dentistas hombres y a ella le parecía normal, me preguntaba que si no me gusta ver mujeres...
Si pero por qué no hay hombres?
Le parecería normal entrar a una clínica y que todo fueran tíos dentistas?
Sociedad idiotizada que ni siquiera ve lo más obvio.
Hippiedeplaya
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Claro si ya puestos a institucionalizar el divorcio,
que trabajen las mujeres en empleos como chofer.
Igualdad real y que paguen ellas la boda y la hipoteca.
Y el anillo.
Germinal84
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No es mal curro, dentro de los curros del montón, claro. Pagan bien. Desde luego mejor que los curros de la mayoría de los hombres corrientes.