Duda aprendizaje nueva tecnología: AWS o Deep Learning

Pues no sé qué quieres que te diga. El sector está tremendamente burbujeado, la utilidad es en realidad bastante limitada y aunque hace algunas, pero pocas, cosas bien, cuando veo el dinero que está invertido en él, me recuerda a la vivienda en el 2006 o así. Además parece que casi nadie a nivel individual está dispuesto a pagar por los servicios. Así que si te quieres meter, métete, y ojalá te vaya bien, pero cuando llegue el día del gran batacazo, no vengas quejándote!

Si AWS y todo el rollo ML off-the-shelf tiene que ser como la vivienda, bienvenido sea roto2:
 
Para Cloud Practitioner efectivamente es como dices, prueba de ello es que está petado de indios y pakis que deben trabajar vigilando examenes y monetizan su trabajo colgando videos en YT.

Para 'especialidades' o certificaciones más top etc...ni de coña apruebas memorizando, necesitas saber de ML (álgebra y mates de 2do de carrera aprox). En realidad es más saber de mates y conocer 8-10 algorios básiquisimos...que conocer la jerga de AWS.

Pero la verdad es que Amazon tiene buena gallina de los cigot de oroontada con las certificaciones..
Mates de segundo de carrera no hay, al menos en la mayoría de grados
 
Buscando de chiripa, fruto de la frustración que sentía cuando estudiaba he llegado a este hilo para desahogarme haha.

Te cuento mi caso por si te sirve, no creo que te sirva porque yo no soy de IT, soy hinjeniero industrial a secas y con el coBik decidí meterme a IT (ML/CV).

Hace unas semanas aprobé la certificacion de ML, ellos lo llaman especialidad, he tardado 8 meses entre findes y alguna tarde roto2:

Una semana antes había sacado la de Cloud Practitioner (CLF-C02) que es la más tirada y cochambre, pero la necesitaba como agua de mayo (se estudia bien tumbado en el sofá, es simplemente leer y 4 conceptos basicos, el AWS Framework que dicen ellos) porque no me enteraba de una mi3rda con todo el movidón que tienen montado de nombres chorras...me sirvió para 'aterrizar'. Yo estaba acostumbrado al Cpanel de Hostgator, donde yo tenía ahí mi FTP, SSH, certificados, email...yo era el rey ahí dentro y me aclaraba, sin ser himformático. Pero lo que han hecho con AWS no tiene nombre los descendientesdpvt4.

El berenjenal de nombres cuquis y chorras es para pegarle una caricia al que se los inventó, es inestudiable e inmemorizable, lo más contraintuitivo que te puedas imaginar. Es básicamente lo que me ha frenado el aprendizaje, el no poder hacer 'conexiones conceptuales', esa guano de nombres te impide aprenderlo de forma estructurada.

Y si, van bastante a pillar en los exámenes, pero desde casa con la calma y el indio vigilandote por la webcam dá tiempo de sobras, parte del aprobado es saber detectar y oler cuando te la quieren colar, el principal 'barrido' de posibles respuestas si no te has bacunado podrás detectarlo y quedarte con las 2 posibles en la mayoria de multiple choice.

Nada eso, con tu experiencia te lo sacas con la p0lla.

saludos!!
Para infraestructuras simples o medias aws, Google cloud o
Lee el articulo que he puesto (entero, ya sé que es largo, sobre todo para los estándares de las generaciones más jovenes, pero merece la pena invertir esos diez minutos o así. También menciona las consideraciones éticas y legales -de protección de datos- que en el hilo ni te has planteado, pero que en este negocio van a ser esenciales, por mucho que los informáticos quieran ignorarlas); eso es exactamente lo que esta haciendo (en lugar de intentar llegar a sus propias conclusiones, utilizar las recomendaciones de los medicos). Por eso esta dando problemas. La prueba la tienes en que identificaron y detuvieron al que no era en el caso de hace poco. En USA pasó lo mismo con lo de Boston, y desde entonces, las cosas... siguen sin funcionar, en realidad.


Y yo te adelanto que con tantísimos falsos positivos y negativos, esto no funciona. Ni son capaces de utilizarlo con exito para el reconocimiento de huellas dactilares, menos aun para otras cosas. Hace poco salió un estudio acerca del ultimísimo sistema de reconocimento facial del FBI, y resultó que al menos uno de cada siete resultados era falso. Esto no peta. Quien te diga lo contrario, te está mintiendo.


Es como la sustancia ilegal: fácil y barato mientras hagas poco; y hacen muy fácil engancharse (lee lo que he escrito acerca de lo dificil que es migrar de proveedor nube una vez que empiezas a utilizar herramientas que solo proveen ellos); y carísimo a partir de ahí (al igual que los camellos, una vez que saben que te tienen agarrado por los agallas, te exprimen todo lo que pueden. ¿No me crees? Mira los resultados de los últimos trimestres de Amazon / AWS y lo verás en vivo y en directo - AWS ganando muchísima pasta, mientras las startups que lo usan, la pierden).
No estoy de acuerdo contigo, aunque el servicio puede ser caro en comparación a utilizar un hierro o un servidor privado, las ventajas que te ofrece les hace ser más económicos, te ahorras mucho tiempo, solo con no tener que actualizar las bases de datos, poder crear políticas de acceso a base de clicks, gestión automática de certificados, herramientas autosdmistradas para todo lo que te puedas imaginar, todo eso tiene un precio.
 
Si quieres aumentar tu empleabilidad: AWS. Nociones generales y luego puedes especializarte (hay mil opciones, por ejemplo una con bastante tirón es liquidar aplicaciones en contenedores).

Si quieres aprender un tema interesante pero casi más por amor al arte que otra cosa: DL (deep learning).

Son dos cosas muy diferentes.

AWS es una plataforma enorme para liquidar casi cualquier cosa en la nube.

DL: pocas empresas pueden permitirse el lujo de tener a sus científicos de datos jugando a crear y probar arquitecturas de DL, cosa que suele llevar mucho tiempo y ofrece poca garantía de éxito.

En la mayoría de los casos un modelo de ML más sencillo o una simple regresión lineal es suficiente, o bien se usa algún producto o servicio de pago (la API de ChatGPT, por ejemplo).

En todo caso, si te atrae más el conocimiento puro que la ingeniería, fórmate en Ciencia de Datos y Estadística, más que centrarte en DL.
 
Si quieres aumentar tu empleabilidad: AWS. Nociones generales y luego puedes especializarte (hay mil opciones, por ejemplo una con bastante tirón es liquidar aplicaciones en contenedores).

Si quieres aprender un tema interesante pero casi más por amor al arte que otra cosa: DL (deep learning).

Son dos cosas muy diferentes.

AWS es una plataforma enorme para liquidar casi cualquier cosa en la nube.

DL: pocas empresas pueden permitirse el lujo de tener a sus científicos de datos jugando a crear y probar arquitecturas de DL, cosa que suele llevar mucho tiempo y ofrece poca garantía de éxito.

En la mayoría de los casos un modelo de ML más sencillo o una simple regresión lineal es suficiente, o bien se usa algún producto o servicio de pago (la API de ChatGPT, por ejemplo).

En todo caso, si te atrae más el conocimiento puro que la ingeniería, fórmate en Ciencia de Datos y Estadística, más que centrarte en DL.

DL sin doctorado imposible., Y en España directamente nada
 
Estimados foreros,

Albergo la idea, desde hace un tiempecillo, de aprender (o al menos intentarlo) una tecnología que sea vigente actualmente, y que tenga un considerable % de empleabilidad, en el caso de tener un digno conocimiento de ella (sin ser un gurú, vamos).
La idea es, básicamente, tener un plan B, en el caso que decida reorientar mi carrera "un poquillo".
...

Creo que no sigues por aquí ya, pero por si acaso, qué hiciste y qué haces ahora?
 
DL sin doctorado imposible., Y en España directamente nada

no tan rápido forastero.

tampoco te flipes, que para aplicar 'técnicas' de optimización a algoritmos/modelos standard no hace falta tener un doctorado, al final es tocar hyperparametros y llevar un control de estos (esta es la parte más importante).
la rueda hace eones que se inventó y en DL un doctorado no mide nada....

el abismo que hay entre hacer cosas de Deep Learning para investigación o hacerlo para producción/mundo real....hay un puñetero abismo.
desplegar en un entorno de producción te ayuda muchísimo a no hacer chapuzas que en un entorno de 'himbestigación' no ve nadie porqué solo lo tocas tú (por decirlo de alguna manera).

salvo hunibersidades, no he visto pedir un doctorado para ingenieros de ML/DL....me parece una purisima locura un doctorado por 'tocar' 4 valores de un modelo..
 
no tan rápido forastero.

tampoco te flipes, que para aplicar 'técnicas' de optimización a algoritmos/modelos standard no hace falta tener un doctorado, al final es tocar hyperparametros y llevar un control de estos (esta es la parte más importante).
la rueda hace eones que se inventó y en DL un doctorado no mide nada....


el abismo que hay entre hacer cosas de Deep Learning para investigación o hacerlo para producción/mundo real....hay un puñetero abismo.
desplegar en un entorno de producción te ayuda muchísimo a no hacer chapuzas que en un entorno de 'himbestigación' no ve nadie porqué solo lo tocas tú (por decirlo de alguna manera).

salvo hunibersidades, no he visto pedir un doctorado para ingenieros de ML/DL....me parece una purisima locura un doctorado por 'tocar' 4 valores de un modelo..

No lo has visto porque esto es España
 
No lo has visto porque esto es España

Me parece bastante flipante, sólo atribuible a la ignorancia del que recluta.
De todos modos seguramente estoy equivocado y sesgado, pero lo he comentado en algun hilo parecido a este que hoy en dia nse si es que ha bajado tantísimo el nivel que pa' cualquier cosa piden Doctores...cuando la mayoria de entornos de producción requieren a alguien resolutivo con visión ingenieril (get the job done) y no perder el tiempo en 'querer explicar los porqués' y porqué tal algoritmo hace esto o lo otro.
 
jorobar, vaya sábado de mierd4 tuve ayer. anécdota de AWS

Me llaman a las 20h mi jefe y el CTO que si podia conectar el portatil del curro que alguien el viernes se dejó un servicio de Sagemaker Canvas (no entra con el Free Tier haha) encendido...lleva quemados 800eur desde el viernes, sumados a 1200 eur que empezó a quemar el miércoles. 2000 EUR de nada por una 'prueba' que hizo un defecaplayas.

Les digo...'Pero vamos a ver, yo soy 'AWS ML specialty'..llamad al Cloud Architect!! (el indio que tenemos en el curro)

'No ejquee no nos contesta y no sabemos si sabría hacerlo' WTF!?
La progenitora que lo parió al indio, no tiene ni astuta el descendienteput4 y anda armando servicios de pago por doquier.

Tuve que bucear y entender como borrar una purisima app de SageMaker Canvas...justo el puro unico servicio que no entra en Free Tier y el que más recovecos tiene, primero borra el dominio, por el camino el usuario. Luego espera a que se borre, comprueba que el servicio ha terminado en el filtro de tags. Vaya puñetero berenjenal. AWS es una maquina de generar cash gracias a la gente que empieza.

Ya le dije a mi jefe...Nos vemos el martes (you know what I miccionan right?) y dice 'si si claro, por supuesto'. Mañana fiesta, por las 4h que me tiré ayer arreglando las mierd4s del indio.

De todos modos, vaya bendición..que forma más sencilla de generar 'bus factor' pa' mi, como esto siga así voy a ser el único que sabe como frenar estas hemorragias de euros roto2:

Brutal los indios las que lian hahahhaha
 
Yo la fama de que los indios son unos cracks no la entiendo, debe haber un chanchullo. He conocido a mas de uno no en el mundo it, y puedo confirmar de que no saben usar el cerebro, les falta un hervor. Son unos chapuceros.

Yo no lo percibo como tal, al contrario, mentirosos y chapuceros....tanto en IT, ventas, oil&gas, investigación universitaria, etc.....TODO el mundo sabe que son unos mentirosos....PERO...no se como lo hacen que pasan todos los puñetero filtros de HR que a cualquier forero promedio le acabarían tumbando, pero ellos se colan como el agua por una grieta. Yo creo que han montado guettos en las empresas, todos se conocen, solo se relacionan entre ellos etc.

Lo que más me joroba ahora es que desde la empresa quieren que meta tierra de por medio, como diciendo 'bah no pasa nada, solo son 2000 EUR roto2: '...pero al que han dolido el sábado noche fué a mí, el indio en su casa viendo el movil sonar y sin cogerlo. Eso si, no digas nada, no comentes nada...no sea que se enfade y se marche.

Ya no es como antes eh, los indios estos que han aterrizado en Europa ya tienen sus sueldos europeos, lo que me flipa es como se les tolera tantísimo.

Solo fijate en linkedin, se recomiendan entre ellos y se escriben recomendaciones entre ellos, se ponen los puñetero pronouns, todos siguen al WEF y banana así, son unos genios integrandose con las mierd4s proge.
 

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