Duda aprendizaje nueva tecnología: AWS o Deep Learning

hold fast

Madmaxista
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Estimados foreros,

Albergo la idea, desde hace un tiempecillo, de aprender (o al menos intentarlo) una tecnología que sea vigente actualmente, y que tenga un considerable % de empleabilidad, en el caso de tener un digno conocimiento de ella (sin ser un gurú, vamos).
La idea es, básicamente, tener un plan B, en el caso que decida reorientar mi carrera "un poquillo".

Yo trabajo en el sector de las cárnicas IT. No siempre, pero gran parte de mi actividad es/ha sido ese. Estoy en lo que se denomina "puestos de staff", gerencias, etc. Tuve roles más "tecnicos" hace años, y fuí orientando mi carrera hacia la "gestión", el sueño de casi todos :roto2:

El caso es que empiezo a estar un poco hasta los webos del sector (ya os imagináis por qué). Yo soy de naturaleza científica, y el mundo cárnico no me es especialmente atractivo, desde un punto de vista intelectual, y luego aparte está el tema cainita y chungo que veo y palpo muchas veces.

Así que me empiezo a plantear (es sólo una idea, de momento), realizar el camino inverso, salir de la gestión y volver a un mundo más "técnico-científico".

Como conozco bien el mundo de las cárnicas, no me querría formar en tecnologías arrasadas por ellas, como JEE, PHP, Javascript...
Estaba pensando, básicamente (y por eso, me gustaría que nos ciñéramos a ellas, sin irnos mucho por las ramas) en dos posibilidades, diferentes bastante entre sí:

  • Amazon Web Services (AWS)
  • IA-Deep Learning-Machine learning-etc


A favor de AWS es que, al parecer, Amazon está barriendo a toda la competencia, y sus tecnologías cloud están demandadísimas, a nivel global. Hay mucho curro de ello. No sé si nivel gurú, nivel medio, nivel "junior y a correr"...:roto2:
Por contra, hay una pirámide de certificaciones de Amazon, y he leído que en los exámenes van a pillarte, las preguntas son muy carbon. Vamos, que es un negocio, y quieren que te dejes la pasta en ellas. Luego, aparte, las renovaciones de certificaciones, etc.
No me mola entrar en esa dinámica, la verdad. Me toca un poco los eggs, pero bueno...

El tema de IA-Deep Learning: he leído algunos hilos aquí, siempre muy interesantes. Conozco opiniones (Serpiente_Plyskeen??) que llaman a esto "vaporware" 😀
Yo, la verdad, no pienso así. Soy consciente, porque lo he visto, que hay un poco de bacalá, como con el IoT, humo o humillo... pero es que depende del tipo de empresa. He visto cosas, y alguna demo, muy muy potentes de redes neuronales e IA, cosas muy chulas y con muchísima aplicabilidad en diferentes mercados y sectores. Y esto creo que es sólo el principio de la ola: el tema de IA va a ir in crescendo, en mi opinión, cada vez más. En todo tipo de sectores.
Por otro lado, por mi naturaleza científica, me tira más esto que el AWS. Todo el mundo de Python, redes neuronales, el aspecto investigador de ello, el no tener que pagar certificaciones... es un mundo más atractivo para mí. Yo he trabajado, hace ya "unos cuantos años", con C y C++. No me importa en absoluto remangarme con Python, por ejemplo.

El problema que le puedo ver a IA, es el que sea mucho "vaporware", o que no haya tanto trabajo como en AWS, que creo que es así. Detecto trabajo en España de IA(en el extranjero bastante más), pero aquí me da la sensación que buscan gurús, o gente que sepa un webo de muchas cosas, y luego los salarios...pues eso, a lucharlos.

Luego está el tema de las curvas de aprendizaje. No sé cuál es la de AWS, la de IA puedo intuir un poco más cómo va. Yo tendría que compaginar el curro, con mis descendientes y luego sacar tiempo para estudiar algo. O sea, que ni de coña me puedo dedicar 2 o 3 horas al día. Eso sólo los fines de semana, en todo caso.

Con todos estos datos, me gustaría opiniones en torno a estas dos variantes, en caso de buscar un plan B existencial.

Ale, muchachos, gracias por vuestros comentarios 😎:
 
Amazon AWS es un wrapper de un wrapper de un wrapper de un wrapper, que como todo wrapper de wrapper de wrapper de wrapper da un montón de problemas. Han robado un montón de pasteles open source, les han añadido un pegote de guano, y ahora lo venden a precio de oro para que te lo comas. Si de verdad existen certificaciones de AWS (me cuesta creerlo), huye de cualquier empresa que las ofrezca. En general debes huir de cualquier certificación o título, porque como supongo ya sabrás, para la informática hay que ser autodidacta y estar dispuesto a aprender algo nuevo cada día. Con el título sólo gana el que vende el curso.

Machine learning es una apuesta segura si has nacido estadounidense rico y has conseguido entrar en Harvard, porque te van a llover ofertas. No es tu caso.

Lo mejor que puedes hacer como español de a pie es dedicar los fines de semana a intentar ganar algo de pasta por tu cuenta, en internet, con lo que ya sabes hacer. Si no consigues ganar ni un céntimo es que eres un inutil redomado que desde el principio no tenía ninguna posibilidad de trascender a su nivel de vida actual, y si lo consigues basta con que te especialices en eso para convertir el céntimo en diez, luego en un euro, luego en cien, luego en mil, etc. Ponte de meta generar un céntimo de cash sano, aunque te parezca una tontería. Ya verás lo fácil que es multiplicarlo a posteriori.

También puedes dedicarte a tus descendientes para que ellos sí sean capaces de romper el ciclo de pobreza que generación tras generación ha culminado contigo en la cárnica. ¿No será IECISA?
 
Jorobar, que constructiva es la gente por aquí. Enormemente útiles las respuestas.

Como es lógico, las certificaciones de AWS las ofrece la propia Amazon: Yo cada vez veo más ofertas de empleo, reales, para ingenieros AWS, por lo que creo que actualmente esta opción es más fuerte que el deep learning. Y muchas de estas ofertas eran en España, algo que con el deep learning será más complicado de encontrar, creo yo.

En un futuro, la verdad es que no lo se. En este mundillo se rigen por modas, aunque parece que la de AWS puede durar bastante, es difícil que aparezca algún otro que le genere competencia real.
 
De toda la vida de dios existen las certificaciones en tecnologías / productos de diferentes empresas: Oracle, IBM, HP, antiguamente Sun, Checkpoint, Red Hat... (la lista sería interminable). Y ofertas de trabajo que buscan personas certificadas en el conocimiento de esas tecnologías / productos.

Para "hold fast": hoy en Udemy tienes los cursos del nivel más básico de todas las certificaciones de AWS (Arquitectura, Desarrollador, SysOp) a 19 lerus, frente a los 150 que valen normalmente. Lo mismo puedes pillar uno de ellos, el que más se adapte a lo que te guste, por probar. Para empezar no creo que esté mal.

Yo tengo ya 7 u 8 cursos aparcados (comprados y no empezados), porque dedico tiempo a currar por mi cuenta y sacar algo de pasta, como aquí te han dicho algunos. Si no, me pillaba alguno de estos cursos, porque es algo que también me interesa, y con tanta fiebre de "startups" que casi todas basan sus servicios en AWS, es trabajo casi seguro de aquí a un futuro a medio plazo...
 
Última edición:
No hagas caso a los trolls. Y sé listo y torea al sistema. Tú aprende AWS y luego lo aplicas a una solución para "fruta, barcos y coca", y así le das la vuelta a la tortilla y te pones a vender certificaciones de fruta, barcos y coca.

Grábate a fuego estas palabras, son el futuro: fruta, barcos y coca.
 
Cómo estamos algunos. Se nota que es un tema que está a flor de piel siempre, el del sector IT en España :roto2:

Estar en "staff" en una gran compañía no significa que seas automáticamente un vendehumos. Hay muchos más roles y funciones, aparte de "ese".
En mi caso, además estando del lado técnico casi toda mi vida, he tenido que sufrir y enfrentarme a vendehumos de todo tipo en diversas empresas. He tenido infinidad de discrepancias, muy serias algunas, con esos perfiles comerciales puros, que sólo miran el céntimo de euro y su cuenta de resultados, lo cual me ha supuesto, como podréis imaginar, problemas para mí, y caer en desgracia totalmente en algunos casos, teniendo que buscar una salida a otro sitio.

El caso es que es un mundo muy hostil y cainita. Mientras se está "en proyecto", se está medianamente tranquilo, puesto que no ves la mayoría de las cosas que pasan. Estás en una burbuja. Pero si sales de ahí, y tienes contacto con otras unidades, etc del "core" de la compañía, pues el castillo de naipes se cae.

Respecto a los cursos de Udemy, forococheando un poco he leído críticas un poco negativas a los de AWS. Dicen que son mucho mejores los de Linuxacademy, sobre todo por los laboratorios. No sé.

¿Algún curso recomendable que hayáis hecho en Coursera/EDX/Udemy de Redes Neuronales, para ir aprendiendo un poco?
 
IA/Deep learning es muchísimo mas dificil que aws/sistemas.
De lo primero necesitas un nivel de matemáticas bastante bueno y muchos años de dedicación, sistemas te lo enseñan hasta en un modulo.

Si buscas cursos: los de Andrew Ng son los mas valorados por la comunidad
Curso de machine learning


Curso de deeplearning (necesario que sepas de machine learning)
 
Última edición:
Hyperledger a gloria.

De nada.

Desarrolla esto, please.

---------- Post added 07-sep-2017 at 01:34 ----------

IA/Deep learning es muchísimo mas dificil que aws/sistemas.
De lo primero necesitas un nivel de matemáticas bastante bueno y muchos años de dedicación, sistemas te lo enseñan hasta en un modulo.

Si buscas cursos: los de Andrew Ng son los mas valorados por la comunidad
Curso de machine learning


Curso de deeplearning (necesario que sepas de machine learning)

¿conoces gente trabajando en deep learning? ¿alta demanda de trabajo?
 
¿conoces gente trabajando en deep learning? ¿alta demanda de trabajo?

Hay mucho trabajo en todo lo que es ML (deep learning es un nombre reshulon para algo tan prosaico como una ANN con muchas capas intermedias), pero el perfil buscado es mas un PhD en ciencias que un informatico porque lo que es la parte informatica ya esta muy madura y los fisicos (curiosamente les encantan los fisicos) tienen mucha mas experiencia en interpretar datos.

De hecho un amigo mio es informatico doctor en machine learning y no trabaja de ello. En Espanna en concreto salvo grandes empresas no creo que tenga muchas salidas.

---------- Post added 07-sep-2017 at 01:51 ----------

Desarrolla esto, please.

Hyperledger es un conjunto de herramientas para desarrollar y trabajar con blockchains (conoces el bitcoin? pues la tecnologia base). Hay quien piensa que las empresas las implementaran masivamente a medio plazo para automatizar y descentralizar sus procesos de gestion.

Es una apuesta de futuro, mas arriesgada que las que propones. Como todas, si te sale bien es un bowling y conseguiras trabajo muy bien pagado y la posibilidad de convertirte en un guru y si te sale mal y las blockchains se quedan en nada habras tirado tu valioso tiempo a la cochambre.
 
Aviso que en ML la gente se está empezando a dar cuenta de que hay muchísimo humo:
IBM pitched its Watson supercomputer as a revolution in cancer care. It’s nowhere close

El hecho es que, aunque todo el mundo está in haciendo pruebas para ver si les puede ser útil en su negocio, realmente, hay muy pocos casos en los que ML (por esto entiéndase Deep Learning, Neural Networks y demás) puede ser realmente útil, los proyectos de Big data van algo mejor pero siguen siendo esencialmente guano. En este artículo dan cifras después de hacer encuestas en empresas: 15% de los proyectos de Big Data llegan a estado de producción; y sólo el 18% de las empresas encuestadas se están planteando algo referido a ML.
Time to rethink machine learning: The big data gobble is OFF the menu



Esencialmente, ML puede ser útil para gente cuyo trabajo consiste en:

1) Convertir sonido en texto, siempre y cuando el contenido no sea crítico y te puedas permitir falsos positivos y negativos (pésimas interpretaciones).
2) Traducir textos entre idiomas, siempre y cuando cuando el contenido te puedas permitir falsos positivos y negativos (malas traducciones).
3) Almacenar y enseñar grandes cantidades de fotos de gatos, comida, o muyer ligeras de ropa, siempre y cuando cuando el contenido te puedas permitir falsos positivos y negativos (esencialmente, sirve para taggear fotos y videos; y funciona en el sentido de que si tienes millones de ellas es la única forma que hay actualmente de automatizar - porque no vas a contratar a cien humanos para andar haciéndolo a mano). Y sí, de vez en cuando taggearan a gente de cierta etnicidad como gorilas, lo que es una faena, pero no es tan malo como que el sistema le diga erróneamente a un paciente con cáncer que está sano o del revés, se lie parda, y te metan una denuncia que te dejen tiritando.

El problema es que realmente estos sectores suponen como prácticamente nada de la economía. Quizás el 2-3%, como muy, muy, muuuy mucho.

Resumiendo: Quien se quiera meter en DL, a su cuenta y riesgo, porque este ciclo económico ya se está acabando y puede ser como meterse en contrucción en el 2006 o 2007. AWS / cloud parece un poco menos guano, pero con las continuas defecadas de gente dejando datos privados públicamente disponibles en AWS (cosa que está pasando continuamente, y va a tender a pasar más frecuentemente), veremos durante cuanto tiempo más dura esa migración a la nube (como muy bien dicen dos amigos míos que están trabajando en MongoDB: "Nube == el ordenador de otra persona"):
14 MEEELLION Verizon subscribers' details leak from crappily configured AWS S3 data store


Por cierto, otro tema al respecto de AWS: si lo que haces en él es simplemente crear tus máquinas virtuales y a tirar millas, no está mal, porque siempre puedes salirte y utilizar otro proveedor. Pero si utilizas herramientas exclusivas de AWS, vas a estar atrapado por Amazon, porque no vas a poder migrar a otra plataforma (digamos Azure o algo por el estilo). Como la gente aún está empezando, no es demasiado problemático; pero esto es una etnianada de nivel monumental, y dentro de un tiempo, cuando a la gente le apetezca tener la posibilidad de cambiar de proveedor cloud, puede dar bastantes problemas, y poca gente habla de este tema.
 
Conozco un proyecto, en fase conceptual aún, relacionado con IA y cáncer, en el que están involucradas una Consejería de Salud de CCAA y una empresa gigante internacional, entre otros. Y desde el principio, de lo que se está hablando es de un sistema "asesor" para oncólogos. Siempre, SIEMPRE, el sistema final, llegado el caso que se llevara a producción, sería supervisado por oncólogos, que serían los que determinarían el diagnóstico-tratamiento.

El escenario que planteas de una máquina dando un diagnóstico erróneo, los doctores siguiendo a pie juntillas eso, y la peña denunciando al hospital etc, eso es de series de TV de ficción. No es un escenario real.

Conozco una empresa, española, que desarrolla sus propias redes neuronales (no se basa en APIs de terceros, tipo Google, Microsoft, etc) y tiene cosas muy potentes para seguridad anti-extremista violento, análisis de imágenes, etc.

El tema de la analítica de imágenes me parece que está siendo una cabeza tractora de todo el IA, pero no para tagear perros y gatos, sino para cosas mucho más potentes y aplicables a diferentes sectores.

Por otro lado, ¿conocéis a alguien currando en AWS? ¿Experiencias?
 
Conozco un proyecto, en fase conceptual aún, relacionado con IA y cáncer, en el que están involucradas una Consejería de Salud de CCAA y una empresa gigante internacional, entre otros. Y desde el principio, de lo que se está hablando es de un sistema "asesor" para oncólogos. Siempre, SIEMPRE, el sistema final, llegado el caso que se llevara a producción, sería supervisado por oncólogos, que serían los que determinarían el diagnóstico-tratamiento.

El escenario que planteas de una máquina dando un diagnóstico erróneo, los doctores siguiendo a pie juntillas eso, y la peña denunciando al hospital etc, eso es de series de TV de ficción. No es un escenario real.
Lee el articulo que he puesto (entero, ya sé que es largo, sobre todo para los estándares de las generaciones más jovenes, pero merece la pena invertir esos diez minutos o así. También menciona las consideraciones éticas y legales -de protección de datos- que en el hilo ni te has planteado, pero que en este negocio van a ser esenciales, por mucho que los informáticos quieran ignorarlas); eso es exactamente lo que esta haciendo (en lugar de intentar llegar a sus propias conclusiones, utilizar las recomendaciones de los medicos). Por eso esta dando problemas. La prueba la tienes en que identificaron y detuvieron al que no era en el caso de hace poco. En USA pasó lo mismo con lo de Boston, y desde entonces, las cosas... siguen sin funcionar, en realidad.

Conozco una empresa, española, que desarrolla sus propias redes neuronales (no se basa en APIs de terceros, tipo Google, Microsoft, etc) y tiene cosas muy potentes para seguridad anti-extremista violento, análisis de imágenes, etc.

El tema de la analítica de imágenes me parece que está siendo una cabeza tractora de todo el IA, pero no para tagear perros y gatos, sino para cosas mucho más potentes y aplicables a diferentes sectores.
Y yo te adelanto que con tantísimos falsos positivos y negativos, esto no funciona. Ni son capaces de utilizarlo con exito para el reconocimiento de huellas dactilares, menos aun para otras cosas. Hace poco salió un estudio acerca del ultimísimo sistema de reconocimento facial del FBI, y resultó que al menos uno de cada siete resultados era falso. Esto no peta. Quien te diga lo contrario, te está mintiendo.

Por otro lado, ¿conocéis a alguien currando en AWS? ¿Experiencias?
Es como la sustancia ilegal: fácil y barato mientras hagas poco; y hacen muy fácil engancharse (lee lo que he escrito acerca de lo dificil que es migrar de proveedor nube una vez que empiezas a utilizar herramientas que solo proveen ellos); y carísimo a partir de ahí (al igual que los camellos, una vez que saben que te tienen agarrado por los agallas, te exprimen todo lo que pueden. ¿No me crees? Mira los resultados de los últimos trimestres de Amazon / AWS y lo verás en vivo y en directo - AWS ganando muchísima pasta, mientras las startups que lo usan, la pierden).
 
Última edición:
Son 2 cosas muy diferentes.

Si eres programador, devops, informatica en general... AWS

Si eres mas matematico, Deep Learning

Lo primero es mas generalista y tendrás trabajo en Madrid.

Lo segundo es especialista y tendrás que competir con los mejores del mundo para un trabajo en Boston Dynamics, en Renaissance Tecnologies o Deepmind.

Sobre el Deeplearning, supongo que al llevar tanta no linealidad será bueno para el análisis de señales con un ratio alto señal/ruido, pero fallarán más que una escopeta de feria en presencia de ruidos raros o no aditivos.

Yo tengo la suerte de trabajar en temas ahora muy punteros en la industria con clusters montados sobre AWS, pero mi opinión personal es que los servicios de Amazon están sobrevalorados, nuestro cluster se está cayendo cada dos por tres, y depurarlo es harto difícil. Redshift no es más que un Postgres 8.0.2, la interfaz de control da un poco de penita, en fin. Pero ahí vamos, el conocimiento me está cayendo tranquilamente y encima me pagan por ello.

Edito: Se me olvidaba comentar, que en mi empresa estamos desarrollando un producto de análisis para vender en cierto mercado especialista y, como el mando va por antigüedad, la propuesta que hice para la parte predictiva de usar una regresión logística, nada de deep learning, una maldita regresión logística, pues acabó en la papelera. Así que este servidor qué hace? Pues como le están pagando una pasta gansa por servicios que no le piden, pues dice una cosa, sus jefes la ignoran, servidor se calla y empieza a rascarse los cigot y a vivir de querida progenitora.

Eso es más importante que el deep learning y AWS.
 
Última edición:
Con AWS tendrás trabajo en charcuteras en Madrid/Barcelona y en menor medida en Málaga/Valencia/Sevilla

Con ML tendrás que emigrar, aquí de eso hay 4 puestos y están totalmente pillados

Pero ojo que AWS es el Javascript de 2010-2020, en unos años será tan común como hacer páginas web

A lo que le veo más seguridad es a saber administrar toda la pila de protocolos, al menos de la física para arriba. La perspectiva que tiene alguien que la conoce es imposible de enseñar en cursos y cada vez menos gente la tiene por la hiperespecialización o los petulantes de la generación de facebook

Habrá una regresión de la moda de meter todo el clouds públicos, a volver a tenerlo virtualizado pero dentro de la empresa y cuando eso ocurra se encontrarán con que todos los que sabían cómo se hacía estarán jubilados o no sabrán ni enchufar el ratón


Serpiente_Plyskeen estoy seguro que trabaja en ML y no quiere competencia 😛 anda que no le queda a esa burbuja, se puede saber con toda seguridad porque no hay nada más en el horizonte sobre lo que un enchufado o una comepollas puedan hablar sin tener ni fruta idea
 
Estimados foreros,

Albergo la idea, desde hace un tiempecillo, de aprender (o al menos intentarlo) una tecnología que sea vigente actualmente, y que tenga un considerable % de empleabilidad, en el caso de tener un digno conocimiento de ella (sin ser un gurú, vamos).
La idea es, básicamente, tener un plan B, en el caso que decida reorientar mi carrera "un poquillo".

Yo trabajo en el sector de las cárnicas IT. No siempre, pero gran parte de mi actividad es/ha sido ese. Estoy en lo que se denomina "puestos de staff", gerencias, etc. Tuve roles más "tecnicos" hace años, y fuí orientando mi carrera hacia la "gestión", el sueño de casi todos :roto2:

El caso es que empiezo a estar un poco hasta los webos del sector (ya os imagináis por qué). Yo soy de naturaleza científica, y el mundo cárnico no me es especialmente atractivo, desde un punto de vista intelectual, y luego aparte está el tema cainita y chungo que veo y palpo muchas veces.

Así que me empiezo a plantear (es sólo una idea, de momento), realizar el camino inverso, salir de la gestión y volver a un mundo más "técnico-científico".

Como conozco bien el mundo de las cárnicas, no me querría formar en tecnologías arrasadas por ellas, como JEE, PHP, Javascript...
Estaba pensando, básicamente (y por eso, me gustaría que nos ciñéramos a ellas, sin irnos mucho por las ramas) en dos posibilidades, diferentes bastante entre sí:

  • Amazon Web Services (AWS)
  • IA-Deep Learning-Machine learning-etc


A favor de AWS es que, al parecer, Amazon está barriendo a toda la competencia, y sus tecnologías cloud están demandadísimas, a nivel global. Hay mucho curro de ello. No sé si nivel gurú, nivel medio, nivel "junior y a correr"...:roto2:
Por contra, hay una pirámide de certificaciones de Amazon, y he leído que en los exámenes van a pillarte, las preguntas son muy carbon. Vamos, que es un negocio, y quieren que te dejes la pasta en ellas. Luego, aparte, las renovaciones de certificaciones, etc.
No me mola entrar en esa dinámica, la verdad. Me toca un poco los eggs, pero bueno...

El tema de IA-Deep Learning: he leído algunos hilos aquí, siempre muy interesantes. Conozco opiniones (Serpiente_Plyskeen??) que llaman a esto "vaporware" 😀
Yo, la verdad, no pienso así. Soy consciente, porque lo he visto, que hay un poco de bacalá, como con el IoT, humo o humillo... pero es que depende del tipo de empresa. He visto cosas, y alguna demo, muy muy potentes de redes neuronales e IA, cosas muy chulas y con muchísima aplicabilidad en diferentes mercados y sectores. Y esto creo que es sólo el principio de la ola: el tema de IA va a ir in crescendo, en mi opinión, cada vez más. En todo tipo de sectores.
Por otro lado, por mi naturaleza científica, me tira más esto que el AWS. Todo el mundo de Python, redes neuronales, el aspecto investigador de ello, el no tener que pagar certificaciones... es un mundo más atractivo para mí. Yo he trabajado, hace ya "unos cuantos años", con C y C++. No me importa en absoluto remangarme con Python, por ejemplo.

El problema que le puedo ver a IA, es el que sea mucho "vaporware", o que no haya tanto trabajo como en AWS, que creo que es así. Detecto trabajo en España de IA(en el extranjero bastante más), pero aquí me da la sensación que buscan gurús, o gente que sepa un webo de muchas cosas, y luego los salarios...pues eso, a lucharlos.

Luego está el tema de las curvas de aprendizaje. No sé cuál es la de AWS, la de IA puedo intuir un poco más cómo va. Yo tendría que compaginar el curro, con mis descendientes y luego sacar tiempo para estudiar algo. O sea, que ni de coña me puedo dedicar 2 o 3 horas al día. Eso sólo los fines de semana, en todo caso.

Con todos estos datos, me gustaría opiniones en torno a estas dos variantes, en caso de buscar un plan B existencial.

Ale, muchachos, gracias por vuestros comentarios 😎:

Buscando de chiripa, fruto de la frustración que sentía cuando estudiaba he llegado a este hilo para desahogarme haha.

Te cuento mi caso por si te sirve, no creo que te sirva porque yo no soy de IT, soy hinjeniero industrial a secas y con el coBik decidí meterme a IT (ML/CV).

Hace unas semanas aprobé la certificacion de ML, ellos lo llaman especialidad, he tardado 8 meses entre findes y alguna tarde roto2:

Una semana antes había sacado la de Cloud Practitioner (CLF-C02) que es la más tirada y cochambre, pero la necesitaba como agua de mayo (se estudia bien tumbado en el sofá, es simplemente leer y 4 conceptos basicos, el AWS Framework que dicen ellos) porque no me enteraba de una mi3rda con todo el movidón que tienen montado de nombres chorras...me sirvió para 'aterrizar'. Yo estaba acostumbrado al Cpanel de Hostgator, donde yo tenía ahí mi FTP, SSH, certificados, email...yo era el rey ahí dentro y me aclaraba, sin ser himformático. Pero lo que han hecho con AWS no tiene nombre los descendientesdpvt4.

El berenjenal de nombres cuquis y chorras es para pegarle una caricia al que se los inventó, es inestudiable e inmemorizable, lo más contraintuitivo que te puedas imaginar. Es básicamente lo que me ha frenado el aprendizaje, el no poder hacer 'conexiones conceptuales', esa guano de nombres te impide aprenderlo de forma estructurada.

Y si, van bastante a pillar en los exámenes, pero desde casa con la calma y el indio vigilandote por la webcam dá tiempo de sobras, parte del aprobado es saber detectar y oler cuando te la quieren colar, el principal 'barrido' de posibles respuestas si no te has bacunado podrás detectarlo y quedarte con las 2 posibles en la mayoria de multiple choice.

Nada eso, con tu experiencia te lo sacas con la p0lla.

saludos!!
 
Última edición:
snake manifiestate!
Pues no sé qué quieres que te diga. El sector está tremendamente burbujeado, la utilidad es en realidad bastante limitada y aunque hace algunas, pero pocas, cosas bien, cuando veo el dinero que está invertido en él, me recuerda a la vivienda en el 2006 o así. Además parece que casi nadie a nivel individual está dispuesto a pagar por los servicios. Así que si te quieres meter, métete, y ojalá te vaya bien, pero cuando llegue el día del gran batacazo, no vengas quejándote!
 
Los examenes de las certidicsciones te las dacas con la chorra solo es biscar en youtube y tienes 300 preguntas memorizar y pista.

Otra cosa es que sepas de que va la vaina

Para Cloud Practitioner efectivamente es como dices, prueba de ello es que está petado de indios y pakis que deben trabajar vigilando examenes y monetizan su trabajo colgando videos en YT.

Para 'especialidades' o certificaciones más top etc...ni de coña apruebas memorizando, necesitas saber de ML (álgebra y mates de 2do de carrera aprox). En realidad es más saber de mates y conocer 8-10 algorios básiquisimos...que conocer la jerga de AWS.

Pero la verdad es que Amazon tiene buena gallina de los cigot de oroontada con las certificaciones..
 

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