Cursos para iniciarse en análisis de datos

Los cursos de data analyst ya no abren las puertas junior​

La escena se repite: un licenciado en Geografía, con un trabajo que odia, decide que el análisis de datos es su salida. Planea dos o tres años de cursos en Coursera y similares: SQL, Python, quizá R, y aspira a un puesto junior. Quienes ya viven del sector responden con una mezcla de sorna y realismo: el tren del data analyst junior ya no está en la estación. O nunca lo estuvo.

La IA se ha comido al junior​

La advertencia más repetida es que el análisis de datos es precisamente una de las tareas que mejor ejecuta la inteligencia artificial. Si la IA hace el trabajo de un junior, las empresas solo necesitan unos pocos seniors que la supervisen. El argumento no es nuevo: desde la estandarización del big data en 2012, el mercado ha ido evolucionando hacia perfiles con experiencia. La idea de que un curso de seis meses convierte a un geógrafo en analista de datos es, según este análisis, propia de otra década. «Llegas 14 años tarde», viene a resumir el escepticismo dominante.

Con todo, hay quien matiza: toda IA necesita datos limpios y ordenados, y alguien tiene que hacer ese trabajo. Pero incluso esos perfiles de entrada se están automatizando. El plazo de caducidad del junior es un tema abierto.

El perfil híbrido y el nicho GIS​

El consenso entre los profesionales es que los cursos solos no bastan. Sin una base matemática sólida (nivel universitario) o un conocimiento de negocio, el CV de un licenciado en humanidades cae directamente al filtro de los sistemas de gestión de candidaturas (ATS). No es pesimismo: es la mecánica de los procesos de selección, que descartan currículos antes de que los vea un humano.

La salida que se dibuja para el caso concreto del geógrafo es el SIG (Sistemas de Información Geográfica). Combinar análisis de datos con cartografía y territorio es un nicho menos saturado que el data analyst genérico, con salarios relativamente dignos y una barrera de entrada más baja. Python, SQL, PowerBI y una pizca de geopandas abren esa puerta. Es la estrategia del analista mínimo viable: especializarse donde la carrera de origen suma, no donde resta.

Pagar por cursos, ¿para qué?​

Otra corriente es más contundente: no hace falta soltar dinero en plataformas privadas. El MIT ofrece cursos de ciencia de datos gratuitos y de calidad superior a muchos de pago, según defiende un análisis. La retahíla de certificaciones de Google o Coursera, se argumenta, pesa poco frente a un portfolio que demuestre lo que sabes hacer. El mercado laboral no pregunta qué curso hiciste, sino qué proyecto has resuelto.

El debate sobre si pagar o no por formación se salda aquí con un dato: la mejor inversión es un máster en una universidad con prestigio, como los que ofrecen Georgia Tech, y siempre después de una base sólida, no antes. Para quien parte de cero, la primera parada debería ser gratuita.

El cierre que descoloca​

La ironía final es que, mientras los cursos de data analyst se venden como la panacea de la reconversión, el propio mercado está enviando el mensaje contrario: la puerta de entrada se ha estrechado hasta casi desaparecer. Los que están dentro dicen que el futuro es de quienes combinan datos con un dominio concreto: finanzas, logística, geografía, cualquier sector. El junior que solo sabe manejar pandas y un dashboard tiene los días contados. Pero esa es justamente la advertencia que la industria del curso online necesita ignorar para seguir vendiendo.
📊 OPINIONES
Peso aproximado de cada postura en el debate. No es una encuesta.
La IA eliminará al junior60%
El nicho GIS ofrece salida25%
Los cursos de pago son prescindibles15%
📌 DATOS
2012: el big data se estandariza
2014: un proyecto de prácticas mencionado
2026: año en que se desarrolla el debate
35 años: edad del aspirante en el ejemplo
14 años: el retraso señalado respecto al auge del sector
❓ PREGUNTAS FRECUENTES
¿Merece la pena pagar por cursos de análisis de datos en 2026?
Depende. Los cursos gratuitos del MIT ofrecen una calidad alta sin coste, mientras que muchos de pago no garantizan empleo. El mercado exige una base matemática sólida y un portfolio de proyectos. Con la IA comiéndose los puestos junior, la rentabilidad de esos cursos es discutible. La recomendación dominante es empezar por materiales gratuitos y solo pagar por formación avanzada o másteres con prestigio, como los de Georgia Tech.
¿Qué salidas tiene un licenciado en geografía en el mundo de los datos?
La vía natural es el análisis de datos aplicado a SIG (Sistemas de Información Geográfica). Une las habilidades territoriales del geógrafo con herramientas como Python, SQL y PowerBI. Es un nicho con demanda laboral y menos saturado que el data analyst generalista. Quien domine cartografía y datos puede encontrar una puerta de entrada realista, aunque el sueldo no sea el de un científico de datos puro.
¿Qué necesito para entrar como junior en análisis de datos?
Además de cursos, hacen falta matemáticas a nivel universitario, manejo de R o Python, SQL y elaborar un portfolio con proyectos propios. Muchas empresas usan sistemas ATS que descartan currículos sin las palabras clave adecuadas, así que un CV con proyectos concretos y bien orientado es imprescindible. Sin experiencia ni portfolio, el primer empleo es muy difícil. Algunos aconsejan especializarse en un sector (geografía, logística, finanzas) para diferenciarse.
¿Está la IA acabando con los puestos junior de data analyst?
La percepción dominante es que sí. La inteligencia artificial ejecuta tareas de limpieza, análisis básico y generación de dashboards que antes realizaban los juniors. Las empresas tienden a contratar pocos seniors que supervisen la IA, reduciendo la cantera de entrada. Sin embargo, hay quien defiende que se necesitan humanos para preparar y validar datos, aunque cada vez en menos cantidad. El consenso es que el junior que no aporte conocimiento de dominio queda en una posición muy frágil.
📅 EVOLUCIÓN
2012 El big data se estandariza y marca el inicio de la burbuja formativa.
2014 Se multiplican las prácticas en análisis de datos, señal del interés del mercado.
2026 El debate constata que la IA ha erosionado la demanda de puestos junior.
🔗 FUENTES
MIT Open Learning ↗
Cursos gratuitos de ciencia de datos y programación.
Georgia Tech ↗
Máster reconocido que sugieren como complemento formativo.
💬 POR QUÉ PARTICIPAR
✓La ruta concreta para geógrafos: SIG con Python, SQL y PowerBI, un nicho con demanda y menos competencia.
✓Los argumentos sobre por qué los cursos gratuitos del MIT superan a los de pago.
✓El efecto de los sistemas ATS en los CV sin portfolio: ni un humano los llega a ver.
Este es un resumen del hilo. La discusión completa incluye 53 respuestas con datos, fuentes y análisis que solo están disponibles para usuarios registrados. Crea tu cuenta en 30 segundos para acceder al debate completo y participar.
Resumen elaborado con IA a partir del debate de la comunidad — 53 respuestas analizadas. Última actualización: .

Oxi89888

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Buenas,

Iré al grano, mi trabajo es una guano, quiero cambiar y con mi actual carrera de geografía, veo que no voy a ningún lado.

Me llama la atención el Análisis de datos, mis matemáticas se quedaron en las de segundo de bachillerato (ciencias) y domino excel. Se más o menos programar con python aunque no a nivel experto, aunque no con R, no domino SQL pero supongo que eso me lo darán en los cursos en sí.

He estado mirando por Coursera y similares y he planeado esta ruta de aprendizaje para los próximos dos-tres años:

Por la parte de Data Analysis, lo esencial
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Como complementario
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¿Cómo lo veis, podría darme para entrar como junior en alguna empresa?, mi prioridad es ante todo poder acceder a este campo.
 
Oxi89888 dijo:
Buenas,

Iré al grano, mi trabajo es una guano, quiero cambiar y con mi actual carrera de geografía, veo que no voy a ningún lado.

Me llama la atención el Análisis de datos, mis matemáticas se quedaron en las de segundo de bachillerato (ciencias) y domino excel. Se más o menos programar con python aunque no a nivel experto, aunque no con R, no domino SQL pero supongo que eso me lo darán en los cursos en sí.

He estado mirando por Coursera y similares y he planeado esta ruta de aprendizaje para los próximos dos-tres años:

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¿Cómo lo veis, podría darme para entrar como junior en alguna empresa?, mi prioridad es ante todo poder acceder a este campo.
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No te quiero jorobar la idea. Pero si no eres un perfil hibrido... negocio+datos... lo tienes bien zain.

Solo ese combo te posiciona mejor que la IA como bien te han dicho.
 
R. P. Feynman dijo:
Data analytics es de las cosas que
mejor hace la AI. Sólo habrá trabajo en este campo para gente con experiencia y será para supervisar AI.
Llegas 10 años tarde.
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pues ya estaría, nada más que añadir

para meterte en ciencia de datos necesitas educación superior. Puedes usar esos cursos para reconvertirte profesionalmente pero no para empezar de cero y pretender trabajar de eso como junior, a esos los van a extinguir
 
Por cierto lo de la Universidad de los Andes roto2

en realidad no es tan lol, conozco a colombianos que vienen a Europa formados allí y luego con un máster o doctorado aquí y los contratan en buenos puestos
 
Si eres muyer , con las cuotas te contratan. Por editar cuatro tonterías en Python.
Incluso una vez me puse un filtro de pasarme a zain y me contactaban mucho más.
Con mi foto de hombre blanco, solo mareaban.
 
Javier.Finance dijo:
Si eres muyer , con las cuotas te contratan. Por editar cuatro tonterías en Python.
Incluso una vez me puse un filtro de pasarme a zain y me contactaban mucho más.
Con mi foto de hombre blanco, solo mareaban.
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¿quién pide foto hoy en día? Yo no la tengo ni en el linkedin
 
Oxi89888 dijo:
Buenas,

Iré al grano, mi trabajo es una guano, quiero cambiar y con mi actual carrera de geografía, veo que no voy a ningún lado.

Me llama la atención el Análisis de datos, mis matemáticas se quedaron en las de segundo de bachillerato (ciencias) y domino excel. Se más o menos programar con python aunque no a nivel experto, aunque no con R, no domino SQL pero supongo que eso me lo darán en los cursos en sí.

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¿Cómo lo veis, podría darme para entrar como junior en alguna empresa?, mi prioridad es ante todo poder acceder a este campo.
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Leo que eres Lic en Geografia. Pues por ser proactivo... analisis de datos para ti seria dat analyst en Geo-GIS... por ahi es por donde podrias entrar y esta relativamente bien pagado.

Para otras cosas? Tendrias que ser economista... mi caso, o ingeniero... o matematico-estadistico.

Venir de una carrera de humanidades es otro handicap a añadir. En las empresas vas a chutar si y solo si sabes algo de negocio o tienes un nivel de mates-programacion tal alto... que sirva la pena enseñarte el negocio.


Para Geo-Gis te hace falta excel, python, sql, y powerbi. Un data analyst puro y duro.

Mirate esto:
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En ese curso aprendes lo minimo imprescindible. Es relativamente barato y no vas a perder mucho tiempo y dinero en descubrir si esto te gusta y es para ti.

No te recomiendo que te metas a aprender muchas mates, muchas sql, mucho python sin saber que te gusta... y tampoco sin saber tu empleabilidad minima.

Si excel lo controlas con un poco de python... lo mas esencial lo tienes. SQL con ganas lo aprendes en un mes o dos y powerbi lo basico para funcionar entre mes o dos. Y yo me olvidaba de todo lo demas porque no se si calibras muy bien donde te metes. Olvidate de Machine Learning y sobretodo de Deep Learning o Aprendizaje Reforzado maxime si tienes las base de mates muy oxidada. Ademas eso no te va a proporcionar una empleabilidad adicional en este momento.
 
Última edición:
Harturo_WokeDuro dijo:
Para Geo-Gis te hace falta excel, python, sql, y powerbi. Un data analyst puro y duro.
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Para gis te sobra con R, tienes paquetes-interfaces para software de verdad como GDAL, y paquetes como terra, sf etc... son pechuga de novicia (trabaje años con uno de los desarrolladores, primero de raster, sp... y ahora terra y sf, entre otros)
 
singermorning dijo:
Para gis te sobra con R, tienes paquetes-interfaces para software de verdad como GDAL, y paquetes como terra, sf etc... son pechuga de novicia (trabaje años con uno de los desarrolladores, primero de raster, sp... y ahora terra y sf, entre otros)
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Si... R supera a python para tema GIS... pero como decia que ya tenia cierto bagaje en python... pues para no meterle en mas lio geopandas y que eche a andar rapido, vamos el analista minimo viable.
 
Última edición:
Javier.Finance dijo:
@Pichorrica
Yo hice las prácticas de una empresa que ya ni existe y mi proyecto era del 2014.
A ver como me explicas que en fps y unis, haya una tía de cada 10. Pero luego en la consultora it, el mitad de personal sean tias.
No aguanté ese ambiente de zote y seguí con mis historias y otros curros.
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Mal hecho... llegado un punto las tienes alli fisicamente... pero no las tratas para tu dia a dia.
 
Harturo_WokeDuro dijo:
Mal hecho... llegado un punto las tienes alli fisicamente... pero no las tratas para tu dia a dia.
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TOL PURO DÍA Y TO LA FRUTA NOCHE AQUÍ EL ZASCANDIL PERECID EN VIDA DE GUANO.

Además, participando activamente con su otra cuenta -que se sepa- Digitalmierdeter... dolido fariseo.
A ver si tienes suerte y te llega pronto el calambre final, cacho guano.

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Adjuntos

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Harturo_WokeDuro dijo:
Mal hecho... llegado un punto las tienes alli fisicamente... pero no las tratas para tu dia a dia.
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Si la tienes de manager no.
Igualmente esos ambientes de oficina no me gustan. Yo trabajo por objetivos, no estar ahí atrapao.
Ahora estoy medio retirado. Solo le doy al trading y un poquito de marketing.
Hoy saco curso de Análisis Técnico, gratis.
 
Fatxapobre2025 dijo:
Imagino te lo han dicho, pero con la IA lo que pides es como un agricultor que pide cursos de cavar con azada cuando se están fabricando ya tractores.
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En principio no tan así.
Porque toda la IA necesita datos y antes hay que limpiarlos, ordenarlos, etc.
Lo que pasa que el 50% de la plantilla tienen q ser tías por ley.
Luego que es un curro interesante y entretenido, es decir, mucha gente lo quiere.
Sin enchufe, sin inglés c1 y sin ser tía, en España dificil. Incluso me atrevo a decir que en primer mundo tmbn.
 
Lorenzo Ramirhez Reborn dijo:
2012 fue cuando se estandarizó el big data, que luego fue el smart data, que luego se emplea para el entrenamiento local.

El socio llega como 14 años tarde.
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Ni te canses.

Éste viene a lo que viene. Ya le he pillado yo en la primera página No vuelve, créeme.
 
Estuve revisando todos los mensajes, desde los que dicen qje llego tarde hasta los que dicen que el título de coursera/google no vale nada y el que sugirió complementarlo con geografía (esto si es de especial interés para mí).

En reddit me dicen que debería:

1. Potenciar muchísimo matemáticas, mínimo un nivel universitario
2. Potenciar muchísimo R, Python, Dashboard, SQl, etc.
3.Estudiar cómo trabaja con IA.
4. Complementarlo a posteriori con un master, en especial los de Georgia Tech.


Señalan, además, que con algunos proyectos y portafolio, sería una buena muestra a RRHH de mis capacidades, posiblemente aumente las posibilidades de que me contraten.

Si, se que es un campo en declive, pero a día de hoy salvo por Cloud Security, según se no hay puesto que vaya a quedar en pie. Pero bueno, con algo debo comenzar.
 
FeministoDeIzquierdas dijo:
Ni te canses.

Éste viene a lo que viene. Ya le he pillado yo en la primera página No vuelve, créeme.
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Me autocito.

Parece ser que al final si que vamos a tener partido. O no. Ya veremos. De momento los jugadores ya empiezan a salir al terreno de juego.

Es ciértamente emocionante. De momento se esta montando la defensa así que ya veremos como va el partido
 
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