El software está perecido. Es oficial.

El software está perecido. Es oficial.
Han hecho pruebas con IA que genera código, comparándolo con el que generan los humanos, y resulta que el código generado por la IA ha tenido que ser corregido por humanos porque tiene fallos y más fallos.

Eso que dices en Enero de 2025 pues vale...en Septiembre de 2026 hay gente creando y vendiendo suscripciones a software funcional hecho con IA.

Gente que jamás ha hecho ni un bootcamp, ni un ciclo ni la carrera.
 
​




























Ahora.
Dale seis meses

Doce

Gane ing over.

Es como las imagenes, no se si os acordais que hace un año y medio no sabia dibujar manos correctamente.

Aunque veremos si en ese campo, existen suficientes datos de entrenamiento de calidad teniendo en cuenta que la mayor parte del codigo es propietario.
 
Eso que dices en Enero de 2025 pues vale...en Septiembre de 2026 hay gente creando y vendiendo suscripciones a software funcional hecho con IA.

Gente que jamás ha hecho ni un bootcamp, ni un ciclo ni la carrera.
Compañero las cosas no son blancas y zainas, una cosa es el proyecto software que un random hace como emprendimiento personal o por hobbie, la web de un pequeño negocio y otra cosa es el software que de verdad causa impacto que es el que usas todos los días. El código fuente de los semáforos, de los trenes, de los PLCs y sistemas scada de alcantarillas, subestaciones eléctricas, estaciones de bombeo, el software de tu coche, tu lavavajillas, tu banco. Todo eso amigo mio son sistemas extremadamente complejos construidos durante décadas tras millones de euros de prueba y error y miles de profesionales que nos dan mil vueltas dedicados a tiempo completo por años, que el trabajo se está automatizando es cierto, pero ese porcentaje de automatización nunca será 100% y seguramente pasen décadas hasta que suba del 95%. La IA comete errores por su naturaleza y ahora mismo yo pillo el mejor modelo y le pongo arquitecturas erroneas (lo he hecho esta mañana) y el tío te da el visto bueno y empieza a trabajar, resultado, pues meses de trabajo que se van a perder en un producto que no es funcional, ya no hablemos de errores extraños que creeme no quieres que pasen en el avión que vas montado.
 
Aplicaciones de código abierto y andando

Aunque dudo que la gente no siga pagando el software si lo vale, una cosa son las cuatro cosas básicas y otra a nivel industrial

Eso es, el software gratis ya estaba mucho antes de aparecer la IA.

Por cada programa de pago hay alternativas gratuitas de codigo libre y sin embargo la empresas siguen pagando por ello. Por algo sera no?
 
Compañero las cosas no son blancas y zainas, una cosa es el proyecto software que un random hace como emprendimiento personal o por hobbie, la web de un pequeño negocio y otra cosa es el software que de verdad causa impacto que es el que usas todos los días. El código fuente de los semáforos, de los trenes, de los PLCs y sistemas scada de alcantarillas, subestaciones eléctricas, estaciones de bombeo, el software de tu coche, tu lavavajillas, tu banco. Todo eso amigo mio son sistemas extremadamente complejos construidos durante décadas tras millones de euros de prueba y error y miles de profesionales que nos dan mil vueltas dedicados a tiempo completo por años, que el trabajo se está automatizando es cierto, pero ese porcentaje de automatización nunca será 100% y seguramente pasen décadas hasta que suba del 95%. La IA comete errores por su naturaleza y ahora mismo yo pillo el mejor modelo y le pongo arquitecturas erroneas (lo he hecho esta mañana) y el tío te da el visto bueno y empieza a trabajar, resultado, pues meses de trabajo que se van a perder en un producto que no es funcional, ya no hablemos de errores extraños que creeme no quieres que pasen en el avión que vas montado.

Si, entiendo perfectamente lo que dices.

Digamos que el desarrollo de software para emprendedores y pequeñas empresas ha cambiado para siempre.

Tal vez no a nivel multinacional o gubernamental por el momento.
 
(adjunto visible para usuarios registrados)

Si Ycombinator va en esa dirección, no hay nada más que decir.

DEP software y la mayoría de programadores.

Tengo una idea. Estaba montando algo con tipo plataforma cloud-native orientada a dominio, articulada mediante gemelos digitales y una capa de decision intelligence.

A eso, suúale capacidades de IA generativa agentic, hiperautomatización y business intelligence aumentado

Todo desplegado sobre una arquitectura composable y event-driven, gobernada bajo principios Zero Trust, Data Mesh y DevSecOps, y ejecutada mediante un modelo Agile escalable basado en Scrum, SAFe y continuous delivery

Debería darle al arnés específico de dominio? De que tonalidad lo pongo?
 
(adjunto visible para usuarios registrados)

Si Ycombinator va en esa dirección, no hay nada más que decir.

DEP software y la mayoría de programadores.
ycombinator es parte interesada, movida por la impresora, no me parece que represente a nadie neutral

pero si, estamos en un experimento mundial. en el lugar donde trabajo, hicimos agile hasta la version 4 del producto y, el arquitecto, aparecio, de la noche a la manana, con una version 5, migrada de la 4, pero agent based. a dia de hoy no sabemos que funciona y que no. ni siquiera sabemos si los arreglos futuros los haremos nosotros o el codigo infumable quedara bajo la supervision de la IA.

aun estoy esperando a ver como evoluciona el cambio de metodologia.

tiene pinta de que los CEOs que no han picado una linea jamas, se van a tirar a la IA, y van a perder el control de sus sistemas.

tambien digo que me comprado un minipc para montarle un umbrelOS con ollama a ver que sale de ahi.
 
Última edición:
He llegado a estar gastando 120.000 euros al mes de mi propio capital en Meta Ads con un ROAS de 3.4X ¿y tú?
y cuando todo el mundo haga eso con agentes a que te vas a dedicar?

creo que la IA esta para reemplazar a todo aquello cuyo proposito sea convencer o persuadir (marketing, consultoria, asesoria, atencion a clientes..), pero no lo va a tener tan facil con aquello cuyo proposito sea funcionar (diseño, ingenieria, arquitectura). A imagen y semejanza de sus creadores que, generalmente, son vendedores que no han hecho funcionar nunca nada.

y luego hay que ver si es mas barata que los humanos
 
Última edición:
Es lógico, lo que no tenía sentido es que un programador piense e implemente un algoritmo por su cuenta y luego otro tenga que hacer lo mismo , y luego otro y luego otro, cuando el algoritmo solo hay que desarrollarlo una vez y luego aplicarl donde haga falta.

El 99% del código de un programa no es ningún algoritmo, es más bien gestionar datos arriba y abajo, cumpliendo unas normas de seguridad, mantenibilidad y cooperación con los demás programadores.

El principal problema de dejar eso a la IA es que pierdes completamente el control de lo que está sucediendo, y que de todas formas alguien tiene que irle explicando a la IA lo que tiene que ir haciendo.

De momento la IA aumenta productividad de los programadores buenos y sí, hace sobrar a los que apenas escriben cuatro líneas mal hechas. Eso no quita que de los primeros hay muchísimos menos que de los segundos, así que efectivamente va a haber bastante paro en informática.
 
no te lo han contado bien, si sabes programar, la IA ejecuta bien con supervision muy cercana, ejecuta bien, te lo digo en serio, pero necesita supervision o agentes muy especializados, no es facil, es laborioso

Le dedicas casi tanto tiempo a supervisar la IA que si lo escribieras tú mismo.

No obstante, hay ciertas cosas pesadas que consisten en escribir mucho y pensar poco que sí lo acelera mucho usar IA.
 
ok, aqui explica el concepto de harness. como la IA actual es estocastica, es como una apuesta, es como jugar a las maquinas tragaperras, es necesaria una capa que la haga determinista para reducir las alucinaciones. hay uno ficheros en claude que se llaman context files donde declaras lineas generales de tu proyecto para que la IA no se vaya por las ramas.

LangChain made the formula explicit in early 2026: Agent = Model + Harness.​
​
Prompt engineering (2022-2024) taught us to communicate with models. Craft better instructions, get better output. But prompts are suggestions. The model can ignore them. There's no enforcement, just hope.​
​
Context engineering (2025) taught us to inform models. Andrej Karpathy championed this: what the model sees matters more than how you ask. Instead of hoping it remembers your coding standards, inject them into context. Real step forward, but the model can still ignore what you show it.​
​
Harness engineering (2026) teaches us to constrain models. A custom linter doesn't ask the model to trinc the architecture, it rejects code that abusa it. A test suite doesn't hope for correct logic, it verifies it. As OpenAI's Codex team put it: "Not documented. Enforced."​

hay otro concepto que es tener dentro de tu proyecto un agente especializado que conoce tu proyecto. en teoria, con suficiente entrenamiento, podria ser tu compañero de proyecto. pero hay que ver cuanto de realidad hay ahi. para eso me he comprado el minipc. en mi trabajo tenemos a claude como agente, aunq no me parece q lo usemos mucho. aun no se.
 
Última edición:

Estadísticas del foro

Temas
2.057.030
Mensajes
58.369.193
Miembros
191.010
Último miembro
guoper

El blog de burbuja.info

-
Volver