Brutal subida de d-wave quantum. Invertiriais en ella

Elbrujo dijo:
El tema de los ordenadores cuantico me parece esencial para el futuro de investigacion y desarrollo.

Creo que me voy a crear una minicartera e invertir unos 300 euros en cada accion por si suena la flauta

Empresas elegidas

D-wave
Ionq
Rigetti

El potencial de subida y caida es alto pero fijate con d wave por quedarme corto mira
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Te vas a forrar eh! roto2
 
elranasmascachapas dijo:
Nadie lo sabe porque no sirven para nada que ya haga un ordenador normal.
Es una engaña.
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ChatGPT me dice:

⚛️ 1. Criptografía​


  • Puede romper sistemas de cifrado clásicos (como RSA o ECC) gracias a algoritmos como el de Shor, que factoriza números grandes de forma muy eficiente.
  • También puede crear nuevos sistemas de criptografía cuántica imposibles de acceso no autorizado sin ser detectados.


2. Simulación de sistemas cuánticos​


  • Ideal para simular moléculas, materiales o reacciones químicas a nivel cuántico.
  • Esto ayudaría a:
    • Diseñar nuevos medicamentos.
    • Crear materiales superconductores o baterías más eficientes.
    • Entender procesos biológicos o químicos complejos.


3. Inteligencia artificial y machine learning​


  • Los algoritmos cuánticos pueden acelerar el entrenamiento de modelos de IA o mejorar la optimización de parámetros.
  • Podrían hacer más eficiente la búsqueda en grandes bases de datos o el análisis de patrones.


4. Optimización de procesos​


  • En problemas como la logística, finanzas, o planificación industrial, los ordenadores cuánticos pueden explorar miles de combinaciones simultáneamente.
  • Ejemplo: optimizar rutas de entrega, carteras de inversión o cadenas de suministro.


5. Investigación científica​


  • Resolver ecuaciones físicas complejas o simular el comportamiento del universo a nivel fundamental.
  • Acelerar el estudio de la mecánica cuántica, cosmología o teoría de materiales.
 
Sota_de_espadas dijo:
ChatGPT me dice:

⚛️ 1. Criptografía​


  • Puede romper sistemas de cifrado clásicos (como RSA o ECC) gracias a algoritmos como el de Shor, que factoriza números grandes de forma muy eficiente.
  • También puede crear nuevos sistemas de criptografía cuántica imposibles de acceso no autorizado sin ser detectados.


2. Simulación de sistemas cuánticos​


  • Ideal para simular moléculas, materiales o reacciones químicas a nivel cuántico.
  • Esto ayudaría a:
    • Diseñar nuevos medicamentos.
    • Crear materiales superconductores o baterías más eficientes.
    • Entender procesos biológicos o químicos complejos.


3. Inteligencia artificial y machine learning​


  • Los algoritmos cuánticos pueden acelerar el entrenamiento de modelos de IA o mejorar la optimización de parámetros.
  • Podrían hacer más eficiente la búsqueda en grandes bases de datos o el análisis de patrones.


4. Optimización de procesos​


  • En problemas como la logística, finanzas, o planificación industrial, los ordenadores cuánticos pueden explorar miles de combinaciones simultáneamente.
  • Ejemplo: optimizar rutas de entrega, carteras de inversión o cadenas de suministro.


5. Investigación científica​


  • Resolver ecuaciones físicas complejas o simular el comportamiento del universo a nivel fundamental.
  • Acelerar el estudio de la mecánica cuántica, cosmología o teoría de materiales.
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Vamos, que hace lo mismo que una GPU de Nvidia.
 
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