Centros de datos, IA y Financiacion Circular
- Autor del tema sociedadponzi
- Fecha de inicio
Orgelmeister
Madmaxista
- Desde
- 27 May 2008
- Mensajes
- 16.296
- Fruta
- 43.052
Si lo gracioso es que la mitad de esa potencia de proceso se usará para tonterías.
trukutruku
Madmaxista
- Desde
- 31 Jul 2013
- Mensajes
- 10.761
- Fruta
- 29.000
Maestro! Pero si ya sabes que es otra burbuja mas, que tratan la economía como quien tiene un huerto, le añaden agua y fertilizante, esperan y el dia de la siega se quedan con los mejores colapsando la expansión crediticia e imprimiendo.
sociedadponzi
never settle
uhmmm, una burbuja sube y baja. Y esto se esta haciendo ya TBTF, too big to fail, intencionalmente.
El problema es que no sabemos quien esta detras de esta burbuja y quiza solo sean estos con el respaldo del stablishment:
(imagen visible para usuarios registrados)
Hay un problema de capacidad. Dado que esta inversion no viene del mercado, ni de la demanda de los consumidores, sino de la deuda infinita, como podemos dimensionar la capacidad requerida cuando estan pasando cosas como esta?
Última edición:
Si algome ha demostrao la vida es que el objetivo siempre es la pasta, si con el control o descontrol se llevan mas pasta no lo sé.
trukutruku
Madmaxista
- Desde
- 31 Jul 2013
- Mensajes
- 10.761
- Fruta
- 29.000
Una burbuja sube y baja con el tiempo suficiente y ésta se está inflando todavía pero pienso que aun le quedan unos años para estallar.
Piensa que los avances en Spike Neural Networks y los chips neuromórficos van a reducir el consumo de energía en 2 órdenes de magnitud en aplicaciones de IA pero no llegará hasta dentro de 3 años mínimo. Les da igual pasarse de capacidad porque no piensan pagar las que se queden por el camino supongo, porque el coste se va a diluir entre todos los que usamos el fiat
sociedadponzi
never settle
no se nada de eso del "Spike Neural Networks y los chips neuromórficos", a ver si en el hilo nos vamos enterando.
Veo mayor amenaza en el x1000000 de las tecnologias cuanticas. En teoria un centro de datos serviria a todo el planeta, y nos sobrarian 10999. 🙄 A ver si se hablan en el hilo que es el entanglement (entrelazmiento cuantico) y que lejos estamos de eso.
No soy un fan de los datos. Para mi, los datos para validar, o falsar, como decia Popper, no para generar conocimimiento.
sociedadponzi
never settle
pongamos la cara amable de la moneda
China has introduced AI-powered health kiosks that operate entirely without human doctors. These advanced booths scan vital signs, conduct basic tests, and use AI to diagnose common illnesses within minutes. Each unit includes sensors, cameras, and automated dispensers for… pic.twitter.com/wharCCgDoB
— Massimo Ver en X
Traducción automática del inglés al español: puede contener errores.
China ha introducido quioscos de salud impulsados por IA que funcionan completamente sin médicos humanos. Estas avanzadas cabinas escanean signos vitales, realizan pruebas básicas y utilizan IA para diagnosticar enfermedades comunes en cuestión de minutos. Cada unidad incluye sensores, cámaras y dispensadores automáticos para… pic.twitter.com/wharCCgDoBtrukutruku
Madmaxista
- Desde
- 31 Jul 2013
- Mensajes
- 10.761
- Fruta
- 29.000
Ya, el problema de la cuántica esque llevamos muchos muchos años con la cantinela y todavía no ha ansioso alguna aplicación disruptiva.
Pero de las SNN echale un vistazo si puedes que han sacado varios papers sobre el tema. Han usado SNN para correr LLMs tipo Claude o GPT.
Para que te hagas una idea las SNN en lugar de funcionar infiriendo constantemente funcionan por pulsos eléctricos, más parecido al cerebro, así que en vez de ponerse a 70º haciendo diagonalización y multiplicación de matrices se envía un pulso eléctrico y la red va devolviendo los outputs.
En LLMs de momento han conseguido consumo 100 veces menor mas o menos y los resultados de precision eran buenos. Y eso en arquitecturas simuladas, no en el chip neuromórfico.
Tienen un gran problema todavía que es que no saben cómo entrenar la red de forma nativa, tienen que hacer una historia un poco rara, entrenar en GPUs y arquitecturas normales con backpropagation y luego aplicar un transformador que convierte esa red en una SNN.
Los chips neuromórficos son básicamente hardware que replica la forma de la red neuronal pero físicamente de forma que las redes no se simulan, sino que es una red física.
Chieftain in despair
Madmaxista
- Desde
- 12 Oct 2021
- Mensajes
- 3.076
- Fruta
- 2.793
Este mensaje y otros no están disponibles para visitantes. Regístrate para leerlo.
Chieftain in despair
Madmaxista
- Desde
- 12 Oct 2021
- Mensajes
- 3.076
- Fruta
- 2.793
Es usted informático?
sociedadponzi
never settle
yo soy la oveja zaina del sector, industrial con 28 anyos en IT. Mi metodologia natural es la inversa de la de mi trabajo. 30 anyos sufriendo de impedance mismatch.
Esta democracia es falsa
Será en Octubre
- Desde
- 22 Sep 2013
- Mensajes
- 22.622
- Fruta
- 50.627
Estos grandes monstruos no contaminan según la narrativa oficial, pero el pobre conductor con un coche pequeño sí... y la gente lo acepta.
la_trotona
Madmaxista
- Desde
- 26 Ene 2018
- Mensajes
- 52.189
- Fruta
- 65.363
A ver, esa es la industria del siglo XXI, da trabajo (poco vale) y gasta mucha energía que paga impuestos y puede ser un buen balón de oxígeno para el Estado. ¿o es que las fundiciones e industrias varias no tenían impacto ambiental?
la_trotona
Madmaxista
- Desde
- 26 Ene 2018
- Mensajes
- 52.189
- Fruta
- 65.363
Si hubiese muchas más energía disponible, algo de trabajo en Cantabria y dinerito para el gobierno central y autonómico (el impuesto de la electricidad está cedido al 50%).
sociedadponzi
never settle
Ese es el patron MapReduce de siempre no?
(imagen visible para usuarios registrados)
Eslacaña
Madmaxista
Los nuevos CPD en Rusia se están construyendo en Siberia. Generalmente pegados a una central nuclear.
trukutruku
Madmaxista
- Desde
- 31 Jul 2013
- Mensajes
- 10.761
- Fruta
- 29.000
Tiene su analogía salvando las diferencias.
En los ANN convencionales con los transformes normales todas las neuronas calculan su activación en cada paso aunque el resultado sea 0 o irrelevante, como un regresor lineal. Es como polling aunque el resultado sea irrelevante.
En una SNN una neurona sólo dispara cuando su potencial de membrana cruza un umbral. Literalmente en inferencia hay partes de la red neuronal que no trabajaran, que no consumirán energía.