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Si lo gracioso es que la mitad de esa potencia de proceso se usará para tonterías.Hace poco escuché que en Cantabria estaban pensando en poner uno. Pues resulta que el consumo energético que requería era el equivalente al resto de la Comunidad Autónoma.
Lógicamente, la idea se ha quedado en el cajón.
Maestro! Pero si ya sabes que es otra burbuja mas, que tratan la economía como quien tiene un huerto, le añaden agua y fertilizante, esperan y el dia de la siega se quedan con los mejores colapsando la expansión crediticia e imprimiendo.
Si algome ha demostrao la vida es que el objetivo siempre es la pasta, si con el control o descontrol se llevan mas pasta no lo sé.El objetivo es el control. A mi no me cabe ninguna duda.

Una burbuja sube y baja con el tiempo suficiente y ésta se está inflando todavía pero pienso que aun le quedan unos años para estallar.uhmmm, una burbuja sube y baja. Y esto se esta haciendo ya TBTF, too big to fail, intencionalmente.
El problema es que no sabemos quien esta detras de esta burbuja y quiza solo sean estos con el respaldo del stablishment:
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Hay un problema de capacidad. Dado que esta inversion no viene del mercado, ni de la demanda de los consumidores, sino de la deuda infinita, como podemos dimensionar la capacidad requerida cuando estan pasando cosas como esta?
Una burbuja sube y baja con el tiempo suficiente y ésta se está inflando todavía pero pienso que aun le quedan unos años para estallar.
Piensa que los avances en Spike Neural Networks y los chips neuromórficos van a reducir el consumo de energía en 2 órdenes de magnitud en aplicaciones de IA pero no llegará hasta dentro de 3 años mínimo. Les da igual pasarse de capacidad porque no piensan pagar las que se queden por el camino supongo, porque el coste se va a diluir entre todos los que usamos el fiat
China has introduced AI-powered health kiosks that operate entirely without human doctors. These advanced booths scan vital signs, conduct basic tests, and use AI to diagnose common illnesses within minutes. Each unit includes sensors, cameras, and automated dispensers for… pic.twitter.com/wharCCgDoB
— Massimo Ver en X
Ya, el problema de la cuántica esque llevamos muchos muchos años con la cantinela y todavía no ha ansioso alguna aplicación disruptiva.no se nada de eso del "Spike Neural Networks y los chips neuromórficos", a ver si en el hilo nos vamos enterando.
Veo mayor amenaza en el x1000000 de las tecnologias cuanticas. En teoria un centro de datos serviria a todo el planeta, y nos sobrarian 10999. 🙄 A ver si se hablan en el hilo que es el entanglement (entrelazmiento cuantico) y que lejos estamos de eso.
No soy un fan de los datos. Para mi, los datos para validar, o falsar, como decia Popper, no para generar conocimimiento.
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Es usted informático?Ya, el problema de la cuántica esque llevamos muchos muchos años con la cantinela y todavía no ha ansioso alguna aplicación disruptiva.
Pero de las SNN echale un vistazo si puedes que han sacado varios papers sobre el tema. Han usado SNN para correr LLMs tipo Claude o GPT.
Para que te hagas una idea las SNN en lugar de funcionar infiriendo constantemente funcionan por pulsos eléctricos, más parecido al cerebro, así que en vez de ponerse a 70º haciendo diagonalización y multiplicación de matrices se envía un pulso eléctrico y la red va devolviendo los outputs.
En LLMs de momento han conseguido consumo 100 veces menor mas o menos y los resultados de precision eran buenos. Y eso en arquitecturas simuladas, no en el chip neuromórfico.
Tienen un gran problema todavía que es que no saben cómo entrenar la red de forma nativa, tienen que hacer una historia un poco rara, entrenar en GPUs y arquitecturas normales con backpropagation y luego aplicar un transformador que convierte esa red en una SNN.
Los chips neuromórficos son básicamente hardware que replica la forma de la red neuronal pero físicamente de forma que las redes no se simulan, sino que es una red física.
A ver, esa es la industria del siglo XXI, da trabajo (poco vale) y gasta mucha energía que paga impuestos y puede ser un buen balón de oxígeno para el Estado. ¿o es que las fundiciones e industrias varias no tenían impacto ambiental?Abro este hilo porque nos están colando 11.000 centros de datos ya hay en todo el mundo que supuestamente van a dar servicio a las diversas IAs.
Pero esos centros de datos levantan dudas:
* primero porque por la inmensa concentración de dinero que requieren
* Después por el impacto ambiental que causan.
* Y tercero por la no muy clara finalidad que tienen (quizá social scoring esté entre ellas)
Un centro de datos es esto: una instalación enorme con infinitos ordenadores y CPUs.
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A pesar de que ya hay unos 11.000 en todo el mundo, apenas se habla de ello:
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Abro este hilo para ir poniendo noticias y tener una foto de qué está pasando.
Si hubiese muchas más energía disponible, algo de trabajo en Cantabria y dinerito para el gobierno central y autonómico (el impuesto de la electricidad está cedido al 50%).Hace poco escuché que en Cantabria estaban pensando en poner uno. Pues resulta que el consumo energético que requería era el equivalente al resto de la Comunidad Autónoma.
Lógicamente, la idea se ha quedado en el cajón.
Ya, el problema de la cuántica esque llevamos muchos muchos años con la cantinela y todavía no ha ansioso alguna aplicación disruptiva.
Pero de las SNN echale un vistazo si puedes que han sacado varios papers sobre el tema. Han usado SNN para correr LLMs tipo Claude o GPT.
Para que te hagas una idea las SNN en lugar de funcionar infiriendo constantemente funcionan por pulsos eléctricos, más parecido al cerebro, así que en vez de ponerse a 70º haciendo diagonalización y multiplicación de matrices se envía un pulso eléctrico y la red va devolviendo los outputs.
En LLMs de momento han conseguido consumo 100 veces menor mas o menos y los resultados de precision eran buenos. Y eso en arquitecturas simuladas, no en el chip neuromórfico.
Tienen un gran problema todavía que es que no saben cómo entrenar la red de forma nativa, tienen que hacer una historia un poco rara, entrenar en GPUs y arquitecturas normales con backpropagation y luego aplicar un transformador que convierte esa red en una SNN.
Los chips neuromórficos son básicamente hardware que replica la forma de la red neuronal pero físicamente de forma que las redes no se simulan, sino que es una red física.
Electricidad, agua, y causan una contaminación acústica del copón.
Refrigeración para las maquinas sí, para los humanos no.
Con los data centers hacen aguas muchas narrativas. Entre ellas el cambio cambiático.
Tiene su analogía salvando las diferencias.Ese es el patron MapReduce de siempre no?
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