Lo que no se entiende de esta burbuja es la imprudencia de los inversores, que parecen no tener en cuenta que una innovación tecnológica puede hacerlos obsoletos de un día para el otro.
Todos los expertos en AI coinciden en que es insostenible el actual consumo de energía, y que para alcanzar el desarrollo de AI en el que todos confían es absolutamente imprescindible que se inventen o bien algoritos o bien hardware que consuman muchísimo menos (del orden de la décima parte del consumo actual). Según dicen, si no se consigue resolver ese problema la tecnología AI pegará un frenazo en seco.
Esa reducción drástica del consumo eléctrico se va a conseguir antes o después, 100% seguro, porque tenemos un muy buen modelo en el que inspirarnos (el cerebro humano y su brutal eficiencia energética). Y cuando ese momento llegue, todos estos mamotretos en los que están metiendo trillones literalmente, dejarán de ser útiles. Qué va a pasar entonces??
No dejarán de ser útiles, porque si se consiguiera lo que dices precisamente aumentaría mucho el uso de la IA. Es una serpiente que se muerde la cola: la IA a nivel profesional no es barata...porque consume muchísimo.
Lo que no tengo tan claro es que se produzca esa reducción del consumo. Si es vía hardware, porque consiguen procesadores específicos que tengan mucha más potencia y/o consuman mucho menos lo desconozco, no sé si es posible.
Pero vía software sí que me parece un poco imposible. Las IAs de última generación, que están mejorando una barbaridad (hablo especialmente de ChatGPT 5.5) lo hacen a base de hacer más cálculos, más información, más capas, más "pasadas". Más proceso...
No es exactamente así (es una simple analogía...), pero imagina que los humanos para formar una frases tuviéramos que repasar todos nuestros conocimientos y experiencias vitales. Y hacerlo...unas cuantas veces.
La IA se basa en eso (insisto, es una analogía...) y para mejorarla de momento la única vía es meterle más conocimientos y hacer más pasadas. Siempre va a implicar más cálculos y más proceso.
A nivel matemáticas me resulta absolutamente imposible de entender, no tengo el nivel. Pero a nivel conceptual sí que se más o menos como funciona.
La atención, que es el proceso por el cual la IA "entiende" la pregunta y el contexto, es una serie de operaciones en bucle (capas). Cada una de esas operaciones son miles de millones de cálculos, trabaja con matrices gigantescas. De miles de datos por miles de datos.
Pues bien, cuantas más capas, más "hábil" es la IA conociendo nuestras intenciones y nuestro contexto. No se saben exactamente los datos, pero las IA comerciales se cree que están acercándose a las 100 capas.
Es decir, solo para saber qué les preguntas tienen que hacer 100 veces un bucle de miles de millones de cálculos...
Necesitas GPUs que tengan una potencia increíble, y necesitan muchas. Y mucha memoria.
Y es lo que más energía gasta. El problema es que no hay otro paradigma (de momento...) que pueda hacer una IA mejor que no implique necesitar más recursos...
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