Cursos para iniciarse en análisis de datos

Cursos para iniciarse en análisis de datos
Estuve revisando todos los mensajes, desde los que dicen qje llego tarde hasta los que dicen que el título de coursera/google no vale nada y el que sugirió complementarlo con geografía (esto si es de especial interés para mí).

En reddit me dicen que debería:

1. Potenciar muchísimo matemáticas, mínimo un nivel universitario
2. Potenciar muchísimo R, Python, Dashboard, SQl, etc.
3.Estudiar cómo trabaja con IA.
4. Complementarlo a posteriori con un master, en especial los de Georgia Tech.


Señalan, además, que con algunos proyectos y portafolio, sería una buena muestra a RRHH de mis capacidades, posiblemente aumente las posibilidades de que me contraten.

Si, se que es un campo en declive, pero a día de hoy salvo por Cloud Security, según se no hay puesto que vaya a quedar en pie. Pero bueno, con algo debo comenzar.
Estuve revisando todos los mensajes, desde los que dicen qje llego tarde hasta los que dicen que el título de coursera/google no vale nada y el que sugirió complementarlo con geografía (esto si es de especial interés para mí).

En reddit me dicen que debería:

1. Potenciar muchísimo matemáticas, mínimo un nivel universitario
2. Potenciar muchísimo R, Python, Dashboard, SQl, etc.
3.Estudiar cómo trabaja con IA.
4. Complementarlo a posteriori con un master, en especial los de Georgia Tech.


Señalan, además, que con algunos proyectos y portafolio, sería una buena muestra a RRHH de mis capacidades, posiblemente aumente las posibilidades de que me contraten.

Si, se que es un campo en declive, pero a día de hoy salvo por Cloud Security, según se no hay puesto que vaya a quedar en pie. Pero bueno, con algo debo comenzar.
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En reddit me dicen que debería:

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2. Potenciar muchísimo R, Python, Dashboard, SQl, etc.
3.Estudiar cómo trabaja con IA.
4. Complementarlo a posteriori con un master, en especial los de Georgia Tech.


Señalan, además, que con algunos proyectos y portafolio, sería una buena muestra a RRHH de mis capacidades, posiblemente aumente las posibilidades de que me contraten.

Si, se que es un campo en declive, pero a día de hoy salvo por Cloud Security, según se no hay puesto que vaya a quedar en pie. Pero bueno, con algo debo comenzar.
Estuve revisando todos los mensajes, desde los que dicen qje llego tarde hasta los que dicen que el título de coursera/google no vale nada y el que sugirió complementarlo con geografía (esto si es de especial interés para mí).

En reddit me dicen que debería:

1. Potenciar muchísimo matemáticas, mínimo un nivel universitario
2. Potenciar muchísimo R, Python, Dashboard, SQl, etc.
3.Estudiar cómo trabaja con IA.
4. Complementarlo a posteriori con un master, en especial los de Georgia Tech.


Señalan, además, que con algunos proyectos y portafolio, sería una buena muestra a RRHH de mis capacidades, posiblemente aumente las posibilidades de que me contraten.

Si, se que es un campo en declive, pero a día de hoy salvo por Cloud Security, según se no hay puesto que vaya a quedar en pie. Pero bueno, con algo debo comenzar.
Estuve revisando todos los mensajes, desde los que dicen qje llego tarde hasta los que dicen que el título de coursera/google no vale nada y el que sugirió complementarlo con geografía (esto si es de especial interés para mí).

En reddit me dicen que debería:

1. Potenciar muchísimo matemáticas, mínimo un nivel universitario
2. Potenciar muchísimo R, Python, Dashboard, SQl, etc.
3.Estudiar cómo trabaja con IA.
4. Complementarlo a posteriori con un master, en especial los de Georgia Tech.


Señalan, además, que con algunos proyectos y portafolio, sería una buena muestra a RRHH de mis capacidades, posiblemente aumente las posibilidades de que me contraten.

Si, se que es un campo en declive, pero a día de hoy salvo por Cloud Security, según se no hay puesto que vaya a quedar en pie. Pero bueno, con algo debo comenzar.
Esto es un mar de gente deseando verte fracasar. Yo ya he estado ahí... mi consejo: métete en LinkedIn y busca cuántos analistas GIS se buscan. Tu primera opción de entrada evidente es esa. Una vez que trabajes en esto, ya te planteas el siguiente salto y qué conocimientos tienes que tener para darlo.
 
Esto es un mar de gente deseando verte fracasar. Yo ya he estado ahí... mi consejo: métete en LinkedIn y busca cuántos analistas GIS se buscan. Tu primera opción de entrada evidente es esa. Una vez que trabajes en esto, ya te planteas el siguiente salto y qué conocimientos tienes que tener para darlo.

Esto es un mar de gente deseando verte fracasar. Yo ya he estado ahí... mi consejo: métete en LinkedIn y busca cuántos analistas GIS se buscan. Tu primera opción de entrada evidente es esa. Una vez que trabajes en esto, ya te planteas el siguiente salto y qué conocimientos tienes que tener para darlo.

Si, estuve mirando lo de GIS, precisamente una amiga se metió a eso, y en parte me motivaba. Aunque me interesaba también data analysis porque no me gusta estar atado a un sólo sector, en este aspecto estar atado a geografía me ha supuesto muchos malos tragos al buscar rubro, por lo general anclado a la docencia y mal pagado.
 
Si, estuve mirando lo de GIS, precisamente una amiga se metió a eso, y en parte me motivaba. Aunque me interesaba también data analysis porque no me gusta estar atado a un sólo sector, en este aspecto estar atado a geografía me ha supuesto muchos malos tragos al buscar rubro, por lo general anclado a la docencia y mal pagado.
¡Afilen las flechas!
¡Saquen al chapulín colorado!
 
Si, estuve mirando lo de GIS, precisamente una amiga se metió a eso, y en parte me motivaba. Aunque me interesaba también data analysis porque no me gusta estar atado a un sólo sector, en este aspecto estar atado a geografía me ha supuesto muchos malos tragos al buscar rubro, por lo general anclado a la docencia y mal pagado.
Ahora ando con un motor de fijacion de precios...
estos estilos:

Tu para hacer esto a parte de aprender programacion, mates y demas... tienes que sabes microeconomia y econometria.

Este proyecto tu ahora no lo puedes desarrollar dentro de 4 o 5 años pues hablariamos si te pones al tema en serio. Tu salida evidente? GIS. Luego ya veras a que te quieres dirigir... pero si intentas esta salida que a ti te viene muy a desmano... lo dejas por el camino.

Tu principal problema es que no sabes de negocio... el que mas a mano te viene... creeme es GIS. Consejo de buen rollo, que no te quiero sermonear.
 
Estuve revisando todos los mensajes, desde los que dicen qje llego tarde hasta los que dicen que el título de coursera/google no vale nada y el que sugirió complementarlo con geografía (esto si es de especial interés para mí).

En reddit me dicen que debería:

1. Potenciar muchísimo matemáticas, mínimo un nivel universitario
2. Potenciar muchísimo R, Python, Dashboard, SQl, etc.
3.Estudiar cómo trabaja con IA.
4. Complementarlo a posteriori con un master, en especial los de Georgia Tech.


Señalan, además, que con algunos proyectos y portafolio, sería una buena muestra a RRHH de mis capacidades, posiblemente aumente las posibilidades de que me contraten.

Si, se que es un campo en declive, pero a día de hoy salvo por Cloud Security, según se no hay puesto que vaya a quedar en pie. Pero bueno, con algo debo comenzar.

Los que hemos estudiado matemáticas, tenemos máster en matemáticas y tesis doctoral en matemáticas, tuvimos que estudiar cosas nuevas en su día para adaptarnos a este campo. Aquí habría que saber qué edad tienes, porque tu plan es realista si realizas el camino necesario. Tienes que estudiar una carrera entera, quizá no formalmente, pero sí sus contenidos, y hacer tu mente a la forma de pensar matemático/ingenieril.

Porque no creo que haya muchos puestos de “junior”, aunque eso debería ser confirmado o refutado por los foreros que tengan más experiencia con ese segmento. Lo esperable es que los puestos de junior se los haya comido la IA: unos pocos senior con Claude o ChatGPT pro hacen el trabajo de muchos juniors. Mi área es la investigación (justo en el área en el que quieres trabajar), y ya te digo que al final todo son matemáticas aplicadas a estos problemas. En las matemáticas incluyo estadística. A un nivel profundo.

En resumen, planifícate unos tres años de estudio a fondo. Da un poco igual el título, porque te harán un examen para ver qué sabes de verdad. Si trabajas a la vez, tendrás menos tiempo de estudio, con lo que podría llevarte algo más de tiempo. También habría que saber si este área te gusta, o sea, si tienes afinidad y un don para el mismo, o simplemente te suena que hay trabajo y no sabes nada del ánalisis de datos y sus problemas.
 
¡Afilen las flechas!
¡Saquen al chapulín colorado!
Estás siendo extremadamente descortés con el forero y no es imposible que te estés pasando de listo, creo. En el caso de que el forero esté pidiendo ayuda de verdad, esa actitud tuya es muy hostil, y en este foro siempre hemos sido de ayudar a los demás, desde los primeros tiempos.

Eso sí, si finalmente aparece el recomendador, me disculparé contigo, por qué no. Sólo que me cuesta un poco aceptar que todo el mundo sea deshonesto y use esas estrategias tacaño para tratar de promocionar sus cursos. En finanzas pasa mucho, pero se les pilla rápido: cualquiera que venda un curso para hacer ricos a otros en Bolsa es un engañador. Pero en este área…
 
Última edición:
Los que hemos estudiado matemáticas, tenemos máster en matemáticas y tesis doctoral en matemáticas, tuvimos que estudiar cosas nuevas en su día para adaptarnos a este campo. Aquí habría que saber qué edad tienes, porque tu plan es realista si realizas el camino necesario. Tienes que estudiar una carrera entera, quizá no formalmente, pero sí sus contenidos, y hacer tu mente a la forma de pensar matemático/ingenieril.

Porque no creo que haya muchos puestos de “junior”, aunque eso debería ser confirmado o refutado por los foreros que tengan más experiencia con ese segmento. Lo esperable es que los puestos de junior se los haya comido la IA: unos pocos senior con Claude o ChatGPT pro hacen el trabajo de muchos juniors. Mi área es la investigación (justo en el área en el que quieres trabajar), y ya te digo que al final todo son matemáticas aplicadas a estos problemas. En las matemáticas incluyo estadística. A un nivel profundo.

En resumen, planifícate unos tres años de estudio a fondo. Da un poco igual el título, porque te harán un examen para ver qué sabes de verdad. Si trabajas a la vez, tendrás menos tiempo de estudio, con lo que podría llevarte algo más de tiempo. También habría que saber si este área te gusta, o sea, si tienes afinidad y un don para el mismo, o simplemente te suena que hay trabajo y no sabes nada del ánalisis de datos y sus problemas.
Y que tú eres matemático y él no.

En ese caso, el título ya te abre unas puertas que a él geografía no.
Y no quiero ser despectivo. Con economía a mí me ponen pegas en cosas relacionadas con actuariales por falta de especialidad... que sí, que les mandas un proyecto y tal y ven que funcionas... pero en el mercado laboral, que el software ATS te tira los perfiles automáticamente, un geógrafo ya puede tener un proyecto excelente en mates que lo han descartado antes de que su CV lo vea un humano. Esto es una lástima pero así está el mercado.

No sabía de la existencia del software ATS y me estuve un año buscando empleo, desperdiciando el tiempo. Hasta que no hice un CV con un portfolio hecho y bien orientado... ni me llamaban. Insisto, esto está así.
 
Estás siendo extremadamente descortés con el forero y no es imposible que te estés pasando de listo, creo. En el caso de que el forero esté pidiendo ayuda de verdad, esa actitud tuya es muy hostil, y en este foro siempre hemos sido de ayudar a los demás, desde los primeros tiempos.

Eso sí, si finalmente aparece el recomendador, me disculparé contigo, por qué no. Sólo que me cuesta un poco aceptar que todo el mundo sea deshonesto y use esas estrategias tacaño para tratar de promocionar sus cursos. En finanzas pasa mucho, pero se les pilla rápido: cualquiera que venda un curso para hacer ricos a otros en Bolsa es un engañador. Pero en este área…
Luego se mosquea cuando da recomendaciones de bolsa... le hacen un comentario que no le gusta y te mete en el hijnore... es increíble este tipo y este sitio.
 
Y que tú eres matemático y él no.

En ese caso, el título ya te abre unas puertas que a él geografía no.
Y no quiero ser despectivo. Con economía a mí me ponen pegas en cosas relacionadas con actuariales por falta de especialidad... que sí, que les mandas un proyecto y tal y ven que funcionas... pero en el mercado laboral, que el software ATS te tira los perfiles automáticamente, un geógrafo ya puede tener un proyecto excelente en mates que lo han descartado antes de que su CV lo vea un humano. Esto es una lástima pero así está el mercado.

No sabía de la existencia del software ATS y me estuve un año buscando empleo, desperdiciando el tiempo. Hasta que no hice un CV con un portfolio hecho y bien orientado... ni me llamaban. Insisto, esto está así.
A mí me llegan por LinkedIn, que no lo uso, por supuesto, pero me llegan notificaciones, de puestos de trabajo donde podría destacar, pero piden una cantidad de requisitos absurdos, y ya sé que un software tiraría mi curriculum. Y así les va. Pero esto ha sido siempre así en España. Ya pasaba cuando terminé la carrera y me compré el periódico de las páginas de los anuncios en tonalidad salmón.
 
Bonus Track:
Prompt de ChatGpt

Que opciones de dedicarse a data science tiene un licenciado en geografia y cual seria su posicion de entrada teniendo unos 35 años y que no ha tocado matematicas y estadistica desde secundaria.Sabe lo basico de python y controla excel....

Buena pregunta, y además muy realista . Spoiler: sí tiene opciones, y más de las que parece.

Voy por partes y con los pies en la tierra.


1. ¿Tiene sentido data science para alguien de Geografía?​

Sí, pero no entrando directamente como “Data Scientist puro” (al menos al principio).

Un/a licenciado/a en Geografía trae cosas muy valiosas para el mundo data:

  • Pensamiento espacial y análisis territorial
  • Manejo de datos reales, sucios y grandes
  • Interpretación de fenómenos complejos (no solo números)
  • Experiencia con SIG, capas, mapas, patrones
En data science eso encaja especialmente bien en datos geoespaciales, urbanismo, medio ambiente, logística, movilidad, retail, clima, smart cities, etc.


2. El elefante en la habitación: matemáticas y estadística​

Vamos a ser claros y tranquilos a la vez:

  • ❌ No recordar mates desde secundaria no te bloquea
  • ❌ Pero sí te impide entrar directamente a roles de data scientist clásico (modelos avanzados, ML pesado)
La buena noticia:

(mensaje citado en revisión)
Lo que se necesita al inicio:

  • Media, mediana, desviación
  • Correlación
  • Distribuciones básicas
  • Regresión simple (entenderla, no derivarla)
Nada de cálculo diferencial ni demostraciones.


3. Con 35 años: ¿es tarde?​

Respuesta corta: no.
Respuesta honesta: no, pero hay que jugar bien las cartas.

A los 35:

  • Las empresas no esperan un junior de 22
  • Sí valoran:
    • Perfil híbrido (negocio + datos)
    • Capacidad de análisis
    • Comunicación
    • Experiencia previa “real”
Por eso la entrada correcta importa mucho.


4. Posiciones de entrada REALISTAS (las mejores para tu perfil)​

1. Data Analyst (junior o semi-junior)​

La puerta más común y lógica

Requisitos típicos:

  • Excel sólido ✅ (ya lo tienes)
  • Python básico (pandas, numpy) ✅
  • SQL (esto habría que aprenderlo)
  • Estadística básica (aplicable)
Qué harías:

  • Limpiar datos
  • Analizar tendencias
  • Dashboards
  • Informes para negocio
Desde aquí luego se puede saltar a data science.


2. GIS Data Analyst / Spatial Data Analyst​

MUY buena opción para geografía

Aquí juegas con ventaja frente a ingenieros “puros”.

Stack típico:

  • Python + geopandas
  • QGIS / ArcGIS
  • Bases de datos espaciales
  • Análisis territorial
Mucho menos enfoque en ML pesado y más en:

  • Patrones espaciales
  • Decisiones reales
  • Visualización

3. Business Intelligence Analyst​

Perfil muy demandado y menos matemático.

  • Excel / Power BI / Tableau
  • SQL
  • Python básico
  • Lógica de negocio
Es un rol muy adult-friendly (experiencia > edad).


4. Data Engineer →​

  • Mucha ingeniería
  • Poco análisis
  • Curva dura

5. Data Scientist puro →​

  • Requiere estadística + ML
  • Se puede llegar después, no empezar ahí

5. Ruta recomendada (paso a paso)​

Etapa 1 – 3 a 6 meses​

Enfocarse en:

  • Python para análisis (pandas, matplotlib)
  • Estadística básica aplicada
  • SQL
  • Proyectos pequeños (datos reales)
Objetivo: Data Analyst junior


Etapa 2 – 6 a 12 meses​

  • Proyectos más grandes
  • Algo de machine learning sencillo
  • Especialización (geo, medio ambiente, urbanismo, logística)
Objetivo: Data Analyst sólido / GIS Data Analyst


Etapa 3 – Opcional​

Si te gusta y te da la cabeza:

  • Modelos predictivos
  • Más estadística
  • Transición a Data Scientist aplicado

6. Expectativas realistas de entrada​

No te vendo humo:

  • Primer puesto: junior o semi
  • Sueldo inicial: medio, no top
  • Curva de aprendizaje fuerte el primer año
Pero:

  • Alta empleabilidad
  • Pogre rápida
  • Mucho mejor que empezar desde cero en otra cosa

7. Resumen claro​

✔ Geografía sí encaja en data
✔ 35 años no es un problema
✔ Python + Excel ya es una base real
✔ Entrada lógica: Data Analyst / GIS Analyst
✔ Data Scientist viene después, si quieres

TE DA EXACTAMENTE EL MISMO CONSEJO QUE YO.
TU CASO ES MUY EVIDENTE.
 
Estás siendo extremadamente descortés con el forero y no es imposible que te estés pasando de listo, creo. En el caso de que el forero esté pidiendo ayuda de verdad, esa actitud tuya es muy hostil, y en este foro siempre hemos sido de ayudar a los demás, desde los primeros tiempos.

Eso sí, si finalmente aparece el recomendador, me disculparé contigo, por qué no. Sólo que me cuesta un poco aceptar que todo el mundo sea deshonesto y use esas estrategias tacaño para tratar de promocionar sus cursos. En finanzas pasa mucho, pero se les pilla rápido: cualquiera que venda un curso para hacer ricos a otros en Bolsa es un engañador. Pero en este área…
Y tú crees que me estoy pasando de listo y colgándome el san benito mucho antes de que el tiempo me dé la razón.

A mi me llamas descortes, y al pollo le das el beneficio de la duda.
Estás siendo extremadamente descortés con el forero y no es imposible que te estés pasando de listo, creo. En el caso de que el forero esté pidiendo ayuda de verdad, esa actitud tuya es muy hostil, y en este foro siempre hemos sido de ayudar a los demás, desde los primeros tiempos.

Eso sí, si finalmente aparece el recomendador, me disculparé contigo, por qué no. Sólo que me cuesta un poco aceptar que todo el mundo sea deshonesto y use esas estrategias tacaño para tratar de promocionar sus cursos. En finanzas pasa mucho, pero se les pilla rápido: cualquiera que venda un curso para hacer ricos a otros en Bolsa es un engañador. Pero en este área…
No te preocupes, que ya te disculpo yo por adelantado.
 
Vaya, estoy muy animado hoy. Dos de una tacada.
Pues muy bien...!
No duermo hoy.

El que ha presumido aqui que veniamos a vender algo eres tu.
¿Quién es el enfermo entonces?.

Igual por eso damos a los demas el beneficio de la duda, porque estamos mentalmente sanos. Y somos bastante mas humildes. Ya te han dicho que aqui al principio se ayudaba... y de buena fe.
 
Última edición:
A mí me llegan por LinkedIn, que no lo uso, por supuesto, pero me llegan notificaciones, de puestos de trabajo donde podría destacar, pero piden una cantidad de requisitos absurdos, y ya sé que un software tiraría mi curriculum. Y así les va. Pero esto ha sido siempre así en España. Ya pasaba cuando terminé la carrera y me compré el periódico de las páginas de los anuncios en tonalidad salmón.
y no solo en España, lo de las listas a los Reyes Magos aparece en muchos países
 
Y tú crees que me estoy pasando de listo y colgándome el san benito mucho antes de que el tiempo me dé la razón.

A mi me llamas descortes, y al pollo le das el beneficio de la duda.

No te preocupes, que ya te disculpo yo por adelantado.
No fastidies, hombre. Al forero no es que le dé el beneficio de la duda, es que no ha hecho nada (al menos hasta que escribí eso) que justificase un ataque. A ti no te he colgado ningún san Benito, he descrito una acción tuya ya realizada, un ataque verbal. Añadiendo por supuesto que es solo un comentario de llamada a la prudencia, y que te alabaré el ojo clínico si aciertas.

Aquí entra mucho despistado, y algunos listos que vienen a vender cosas sin pagar publicidad. Los indicios apuntan a despistado.

Y te comento algo más, que he caído en la cuenta justo ahora. Allá por 2009-2010 recomendé a la gente aquí comprar oro. Uno salió acusándome de ser el andorrano con otro nick (por entonces. Yo llevaba ya 3 años en el foro), y varios más se unieron al linchamiento. Ahora les hubiera ignorado directamente. Entonces, debo confesarlo, me dolió un poco. Yo tenía buena voluntad y lo tomé como una injusticia. A veces prejuzgamos, creo.
 

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