Noticia: La IA de Anthropic mandará a miles de analistas especializados en COBOL a la calle, IBM sufre la peor caída en bolsa desde el 2000

IBM se hunde un 10% tras el anuncio de Anthropic sobre COBOL​

El 23 de febrero de 2026, las acciones de IBM registraron su peor sesión desde octubre de 2000, con una caída superior al 10%, después de que Anthropic anunciara que su IA Claude puede agilizar la modernización de sistemas escritos en COBOL. La noticia, que en principio afecta a un lenguaje de programación de los años 60, ha sacudido los cimientos de un negocio que mueve miles de millones: la consultoría de sistemas heredados. El 95% de las transacciones de cajeros automáticos en EE. UU. se procesan con COBOL, y ahí es donde IBM tiene parte de su sustento.

¿Por qué un anuncio técnico provoca un desplome bursátil?

La explicación es sencilla: IBM obtiene ingresos significativos ayudando a empresas a modernizar sus sistemas COBOL, principalmente a través de consultoría y servicios de mainframes. Si una IA puede hacer ese trabajo más rápido y barato, el negocio se reduce. El mercado no ha tardado en descontar menores ingresos futuros y ha vendido acciones en masa. La reacción no es un fenómeno aislado: se enmarca en una tendencia más amplia donde las noticias sobre IA golpean a las empresas de software y servicios tradicionales.

Lo llamativo es que la herramienta de Anthropic, Claude Code, no solo automatiza tareas complejas relacionadas con COBOL, como analizar, mapear dependencias y documentar sistemas, sino que puede acelerar procesos que antes requerían muchos expertos humanos y meses de trabajo. Ahora, en cuestión de trimestres. Eso, para una consultora, es una amenaza existencial.

El negocio de la consultoría tradicional, en entredicho

Más allá del caso IBM, el anuncio ha puesto sobre la mesa una realidad incómoda: hay quien sostiene que la consultoría tradicional es un castillo de naipes construido sobre la escasez artificial de conocimiento. Lo de los analistas de COBOL que podrían ir a la calle es solo la punta del iceberg. El verdadero problema es que todo el chiringuito de la transformación digital, la consultoría estratosférica y la externalización de servicios críticos se sostiene, según esta visión, en la complejidad y el miedo a lo desconocido.

Hay quien sostiene que el COBOL no es más que una especie de ensamblador de alto nivel para un compilador prehistórico, y que cualquier programador puede aprenderlo en un mes. El problema no es el lenguaje, sino toda la lógica de negocio incrustada en millones de líneas de código que solo unos pocos entienden. Esa lógica es la que ahora una IA promete desentrañar. Y eso cambia las reglas del juego.

¿Es realista que una IA sustituya a los expertos en COBOL?

La respuesta no es unánime. Una herramienta de migración de COBOL es el santo grial de la informática corporativa, comparable a descubrir la cura del cáncer. Si Anthropic realmente tiene esa herramienta, ya estaría desplegándose en todos los bancos y aseguradoras del mundo, y Anthropic sería la empresa más valorada del planeta. La realidad es más matizable: el problema de COBOL no es picar COBOL, sino toda la lógica de negocio asociada.

Además, hay un obstáculo técnico de peso: los sistemas bancarios y aseguradores exigen determinismo, y los modelos de IA son no deterministas por naturaleza. Hay quien sostiene que nadie con medio cerebro se cree que se pueda crear un sistema alternativo a COBOL con máquinas que a veces responden cosas distintas a la misma pregunta. Eso, en un entorno donde un error de cálculo puede costar millones, es un riesgo inasumible.

El coste oculto de la IA: quién paga la fiesta

Otro frente abierto es el económico. Hay quien sostiene que las propias empresas de IA están a punto de quebrar debido a que de cada diez euros que se gastan ingresan dos. El coste por uso no es sostenible y, según esta versión, están sobreviviendo con ingeniería contable mientras rezan para dar con la tecla que les permita rentabilizar el invento. La caída de IBM es, en parte, un síntoma de que el mercado empieza a mirar con lupa la viabilidad de todo el sector.

A esto se suma un problema de espionaje industrial involuntario: hay quien sostiene que las empresas están descubriendo que si sus desarrolladores piden a la IA que arregle un código, esta aprende con código privado de la empresa, y cuando otro desarrollador de la competencia pregunta algo parecido, la IA ofrece una solución basada en lo de la primera. Un riesgo que muchas compañías no habían contemplado.

¿Qué pasará con los analistas de COBOL y con IBM?

El futuro inmediato es incierto. Por un lado, hay quien sostiene que los expertos en COBOL están muy cotizados no por saber COBOL, que consideran una gilipollez, sino porque también son expertos en mainframes y lógica de negocio. Si además sabes de contabilidad seria, se te rifan. Por otro, la migración a nuevos sistemas plantea dudas: ¿quién va a entender el nuevo código generado? ¿Otra IA? ¿Cualquiera o solo la que te ha cogido de los huevos?

Mientras tanto, IBM ha visto cómo su valor de mercado se desplomaba en una sola sesión. La compañía no ha emitido un comunicado oficial, pero los inversores ya han tomado posición. La pregunta que flota en el aire es si este anuncio es el inicio de una transformación profunda del sector o simplemente un susto pasajero. Lo que está claro es que la IA ha dejado de ser una promesa para convertirse en una amenaza tangible para algunos de los pilares de la economía digital.

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Datos clave

• Caída de IBM: más del 10% en un solo día, la peor desde octubre de 2000.
• El 95% de las transacciones de cajeros automáticos en EE. UU. se procesan con COBOL.
• Anthropic afirma que Claude Code puede acelerar la modernización de sistemas COBOL de meses a trimestres.
• Las empresas de IA ingresan 2 euros por cada 10 que gastan, según los cálculos que circulan.

Preguntas frecuentes

¿Qué es COBOL y por qué sigue usándose?
COBOL es un lenguaje de programación creado en los años 60. A pesar de su antigüedad, sigue funcionando en sistemas críticos como banca, aerolíneas y administraciones públicas. Se calcula que alrededor del 95% de las transacciones de cajeros automáticos en Estados Unidos se procesan con COBOL. Su robustez y la enorme cantidad de código heredado explican su persistencia.

¿Qué ha anunciado exactamente Anthropic?
Anthropic ha presentado una nueva herramienta dentro de su IA Claude, llamada Claude Code, que automatiza tareas complejas relacionadas con COBOL, como analizar, mapear dependencias y documentar sistemas. Según la empresa, puede acelerar la modernización de sistemas antiguos basados en COBOL, procesos que normalmente requerían muchos expertos humanos y meses de trabajo, en cuestión de trimestres.

¿Por qué afecta esto a IBM?
IBM genera ingresos significativos ayudando a empresas a modernizar sistemas COBOL, principalmente a través de consultoría y servicios de mainframes. Si una IA puede hacer ese trabajo más rápido y barato, queda menos negocio para consultoras tradicionales como IBM, lo que supone menos ingresos futuros esperados. Eso ha provocado ventas masivas de acciones y una caída superior al 10% en un solo día.