Laboral: Lo de los robots va en serio, los trabajos manuales no están a salvo de la ia.

De 12 meses a 30 días: el robot que aprende solo clasificando paquetes​

«Nuestro primer caso de cliente tardó 12 meses; el segundo, solo 30 días». La frase resume el salto de Figure, la empresa de robótica que ha decidido abandonar el modelo de OpenAI y desarrollar el suyo propio, bautizado como Helix. En el material que acompaña al anuncio, varias unidades de Figure 02 trabajan en una cadena de clasificación de una empresa de logística. En otro vídeo, dos de ellas deciden si un producto sacado de la bolsa de la compra va a la nevera o a la despensa. No los habían visto nunca antes.

Traducción no oficial: los trabajos manuales han dejado de estar a salvo. Y no por un salto de ciencia ficción, sino por algo mucho más prosaico: el mismo hardware con mejor entrenamiento. Lo que aprende una unidad lo aprenden todas, porque el conocimiento se propaga por el parque de robots.

Figure pasa de 12 meses a 30 días por implantación​

El primer despliegue en un cliente —el fabricante BMW— consumió un año completo. El segundo ha necesitado un mes. La diferencia no está en el hierro, está en el software. Helix, según la compañía, ha aprendido logística de alta cadencia con una sola red neuronal y el resultado se validó el mismo domingo en las instalaciones del cliente.

Hasta aquí la parte que la empresa pone en el escaparate. Hay otra, más incómoda: si el entrenamiento marca el ritmo, cada tarea que se resuelve deja de ser un problema y pasa a ser una actualización replicable. De 12 meses a 30 días. La siguiente cifra, por lógica, es más pequeña.

¿Cuánto cuesta un trabajador que no toma café?​

Un Figure 02 ronda hoy los 100.000 euros por unidad. El plan declarado es fabricarlos en masa y bajar el precio hasta los 20.000. Aunque costasen tres veces más, el cálculo aguanta: un robot no baja a fumar, no pide vacaciones y trabaja las 24 horas, incluso a oscuras. Con una salvedad que nadie menciona: alguien tiene que mantenerlo.

Amazon lleva ventaja. Opera con más de 750.000 robots y su unidad empaquetadora cuesta alrededor de un millón de dólares, amortizable en dos años, con capacidad estimada de sustituir a 24 trabajadores por máquina. Si el coste anual de empresa de un salario mínimo ronda los 40.000 euros —cifra que circula sin desglose oficial—, la aritmética no necesita que nadie la defienda.

Por qué el robot tiene que ser humanoide​

El argumento que se cita de Jensen Huang es sencillo: los robots con ruedas u orugas solo funcionan en entornos no urbanizados, y los brazos de pick and place exigen configuraciones a medida. El humanoide se compra y se despliega sin tocar nada. De ahí el interés: es la única forma de automatizar una instalación industrial ya construida sin reformarla.

A eso se suma el frente abierto. Unitree ha liberado sus algoritmos y diseños de hardware, además de un conjunto de datos de movimiento para sus modelos H1, H1-2 y G1. La barrera de entrada se estrecha cada trimestre.

La cocina: el robot que remueve pero no pica​

Aquí el relato se frena. Un robot cocinero que se limita a echar en la sartén los ingredientes ya preparados por una persona y remover no pela, no corta ni limpia. Manipular alimentos exige una destreza que muchos humanos no tienen. La alternativa tiene nombre: IA ready. Producto precortado, huevo pasteurizado, economías de escala del mayorista. Sostiene una parte del análisis que en diez años cocinar será un hobby, y que el 90% de lo que se vende en un supermercado del centro de Londres ya es precocinado.

Coches sin conductor: la promesa que se enfría​

El contraargumento más repetido es la conducción autónoma. Lleva años desarrollándose y apenas se ven coches sin conductor circulando por ciudad, más allá de los servicios que operan en algunas urbes. Alemania está en nivel 3 y en China van por delante, pero el tráfico diurno acumula demasiadas variables.

El escenario que se dibuja: un día un robot tropezará y provocará un accidente. Entonces llegarán las regulaciones, los impuestos específicos y el caos administrativo. Y la tecnología acabará en un armario. Como la conducción autónoma, dicen.

Y si ya no hace falta tanta gente​

La pregunta que sobrevuela todo es qué se hace con los desplazados. Un testimonio llamativo: hay quien afirma que ChatGPT, Claude o Grok ya cubren el 80% o más de su trabajo cualificado, y que prepara un agente que hará el 100%. Otros proyectan un paro del 70% y una renta básica como única salida. Y la objeción de manual: si nadie cobra, nadie compra.

Cada robot empaquetador de Amazon cuesta un millón de dólares y se amortiza en dos años, según los datos que se citan en el hilo. Un trabajador con salario mínimo, como coste de empresa, rondaría los 40.000 al año, según un cálculo que circula sin desglose oficial, y no mejora con actualizaciones. Ese es el dato que descoloca.