Hay que tener un colchón para emergencias de unos cuantos miles de euros. Lo ideal es que te cubra tus gastos corrientes por 1-2 años por lo menos. Sobretodo si no tienes la posibilidad de cobrar ninguna prestación por desempleo. Si no se tiene, acaban por llegar los disgustos y toca tirar de préstamos al consumo a interés de usura, y eso si no estás ya cargado de deudas como muchos. Que cada cual haga lo que le parezca, luego no quiero lloros.
En los próximos años desaparecerán muchísimas profesiones, no solo las mecánicas y rutinarias que harán los robots en las fábricas o el autoservicio como pagar en las autopistas, también desaparecerán las cajeras de supermercado, los camioneros y taxistas e infinidad de funcionarios cuya función no está muy clara.
También las profesiones de carácter intelectual como ingenieros, arquitectos, escritores, científicos, informáticos ...
Una de las que tiene los días contados es ser médico. Es una profesión muy difícil para las personas puesto que hay que memorizar muchos síntomas y asociarlo con un diagnóstico y un tratamiento, pero para la inteligencia artificial es una simple base de datos que además tiene a disposición toda la información publicada en todos los idiomas.
resumen del artículo publicado por microsoft :
El nuevo sistema de diagnóstico por IA de Microsoft ha logrado una precisión del 80% en el diagnóstico de pacientes, frente al 20% de los médicos humanos, al tiempo que ha reducido los costes en un 20%, según un estudio de la empresa publicado el lunes. El MAI Diagnostic Orchestrator consulta múltiples modelos de IA líderes, como GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, Llama de Meta y Grok de xAI, en lo que la empresa describe como un enfoque de «cadena de debate». El sistema se probó con 304 estudios de casos.
El artículo "The Path to Medical Superintelligence", publicado por Microsoft AI el 30 de junio de 2025, presenta un avance significativo en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito médico. Microsoft ha desarrollado el MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), una herramienta de IA diseñada para diagnosticar enfermedades complejas con una precisión notable.
Principales hallazgos:
- Precisión diagnóstica: MAI-DxO logró una tasa de aciertos del 85.5% al analizar 304 casos clínicos complejos del New England Journal of Medicine, superando ampliamente al grupo de 21 médicos experimentados que alcanzaron un 20% de precisión en las mismas condiciones. [1]
- Metodología innovadora: La herramienta simula el proceso diagnóstico humano mediante un enfoque secuencial, utilizando múltiples modelos de lenguaje avanzados, como GPT, Gemini, Claude y otros, para imitar la colaboración entre expertos clínicos. [2]
- Eficiencia en costos: Además de su alta precisión, MAI-DxO demostró ser más rentable al reducir los costos diagnósticos en un 20%, al seleccionar pruebas médicas menos costosas pero igualmente efectivas. [3]
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