Un hombre hace un experimento en una app de citas, se hace un perfil y después el de el en su equivalente a muyer. Ella 200 likes en 1 h el 0 en 12

Dos pantallas de una app de citas comparadas: el contador de likes de un perfil masculino a cero y el de un perfil femenino d

Un experimento mide la asimetría del mercado de citas: 0 frente a 200​

Un mismo hombre, dos perfiles y un cronómetro. En el masculino, doce horas se saldaron con cero «me gusta», cero matches y cero mensajes. En el femenino —mismo sujeto, imagen generada por una aplicación de intercambio de género—, bastaron menos de sesenta minutos para acumular 200 matches y 156 likes. Esos contadores, difundidos junto al experimento, han reabierto un asunto incómodo: la asimetría del mercado de citas no es una impresión subjetiva. Es un dato medible. Y enorme.

Qué mide de verdad el experimento​

La comparación es tosca y aun así elocuente. El relato de referencia sostiene que una mujer sin nada excepcional, en una ciudad mediana o grande, puede reunir entre 15.000 y 20.000 «me gusta», mientras el perfil masculino equivalente se queda en dos o tres contactos. La diferencia relativa se ha llegado a cifrar en un 100.000% más de matches por el simple hecho de figurar como mujer.

Con esa base, la conversación deriva al terreno económico: oferta y demanda, costes de búsqueda y un exceso de demanda masculina que revaloriza cualquier perfil femenino. Se apunta a la hipergamia —preferencia por parejas de estatus superior— y se añade el cambio material: renta propia y protección social habrían hecho que la pareja deje de ser una necesidad económica. La tesis más dura sostiene que internet rompió el mercado, al ampliar el escaparate sin ampliar la reciprocidad.

Dónde se atasca el cálculo​

El contraargumento es igual de simple: un perfil, una ciudad y una foto no son una muestra. La imagen elegida, el algoritmo y el sesgo de quien desliza la pantalla condicionan el resultado, y una conversión de género digital no replica la experiencia real. Detrás de las cifras queda un desacuerdo que no se cierra: si el desequilibrio nace de la preferencia, del diseño de la aplicación o de la economía de quienes las usan. Los números son los mismos para todos. Lo que se hace con ellos, no.
📊 OPINIONES
Peso aproximado de cada postura en el debate. No es una encuesta.
La asimetría es real y estructural45%
Un perfil único no demuestra nada30%
Internet y el cambio material rompieron el mercado25%
📌 DATOS
0 likes, 0 matches y 0 mensajes en el perfil masculino tras 12 horas
200 matches y 156 likes en el perfil femenino en menos de una hora
Entre 15.000 y 20.000 «me gusta» para una mujer en una ciudad mediana o grande
2 o 3 matches para el perfil masculino equivalente
Diferencia relativa cifrada en un 100.000% más de matches siendo mujer
❓ PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué demostró el experimento con un perfil masculino y otro femenino en una app de citas?
El experimento consistió en operar dos perfiles con la misma persona: uno como hombre y otro como mujer mediante una aplicación de intercambio de género. El perfil masculino no obtuvo ningún «me gusta», ningún match y ningún mensaje en doce horas. El femenino acumuló 200 matches y 156 likes en menos de una hora. El resultado apunta a una asimetría muy pronunciada en la atención recibida según el género del perfil, aunque se trata de una comparación individual y no de un estudio con muestra representativa.
¿Por qué los hombres reciben menos likes en las aplicaciones de citas?
La explicación más repetida combina tres factores. Primero, la proporción de hombres activos suele ser mayor que la de mujeres, lo que genera exceso de oferta masculina. Segundo, los patrones de elección tienden a concentrar la atención femenina en un subconjunto reducido de perfiles. Tercero, el diseño de las aplicaciones —ordenación algorítmica, límites de interacción y visibilidad— amplifica esos comportamientos. Ninguno de los tres explica por sí solo la magnitud de la diferencia, y los datos públicos que aportan las propias plataformas son escasos.
¿Qué es la hipergamia y cómo afecta al mercado de citas?
La hipergamia describe la tendencia a buscar pareja de estatus, renta o posición social superior. Aplicada al mercado de citas, implicaría que la demanda femenina se orienta hacia un porcentaje reducido de perfiles mejor situados, dejando fuera a una parte amplia de los candidatos. El concepto procede de la sociología y la biología evolutiva y se usa a menudo de forma imprecisa. Su capacidad explicativa es limitada: también influyen la distribución geográfica, la edad, el nivel educativo y la propia mecánica de las aplicaciones.
¿Es fiable un experimento social con un solo perfil creado en Tinder?
No, en términos estadísticos. Un caso único no permite generalizar: la foto elegida, la edad declarada, la ciudad, el texto de presentación y el momento de publicación alteran el resultado. Tampoco es equiparable un perfil real femenino con uno generado digitalmente a partir de una foto masculina, porque la imagen resultante puede no corresponder a expectativas realistas. Estos experimentos sirven como ilustración de una tendencia, no como prueba. Para sostener conclusiones haría falta una muestra amplia, un diseño controlado y, sobre todo, datos internos de las plataformas.
¿Se puede medir la asimetría entre hombres y mujeres en las citas online con datos?
Es difícil con la información disponible. Las plataformas publican pocos datos desagregados por género sobre impresiones, likes, matches y conversaciones, y los que publican suelen referirse a mercados concretos y periodos limitados. La vía alternativa son los estudios académicos con encuestas y experimentos controlados, que confirman diferencias en la atención recibida, pero con magnitudes muy variables según país, grupo de edad y tipo de aplicación. La cifra del 100.000% más de matches procede del propio experimento difundido y no de una medición independiente.
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💬 POR QUÉ PARTICIPAR
Los contadores exactos de la comparación: doce horas frente a sesenta minutos, perfil por perfil
El argumento que atribuye la brecha al cambio material (renta propia y protección social) y no solo a la preferencia
La objeción metodológica completa: por qué una sola foto y una sola ciudad invalidan la extrapolación
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Descargo de responsabilidad: Los resultados citados proceden de un experimento individual difundido en redes sociales y no constituyen una muestra representativa.
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