Sector Público: [No sus riáis] "Los TFG no tienen sentido; los estudiantes buscan caminos para aprobar y no aprenden"

Ilustración editorial de un tribunal universitario examinando un trabajo de fin de grado frente a una pantalla con inteligenc
RESUMEN DEL DEBATE · elaborado con IA

La IA pone en duda el TFG: el 80% de universidades quiere cambiar el plan ¿Sirve de algo un trabajo de fin de grado que una inteligencia artificial puede redactar en minutos? Esa es la pregunta que recorre los claustros universitarios españoles desde que la irrupción de la IA ha dejado al descubierto las costuras del Plan Bolonia.

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CRÓNICA DEL DEBATE POR TRAMOS
  1. El hilo se parte: parques científicos y la IA que todo lo cambia (13 Oct 2026 – 13 Oct 2026)
  2. El hilo se enciende: exámenes orales, IA y el TFG como trámite (13 Oct 2026 – 13 Oct 2026)

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La IA pone en entredicho el Plan Bolonia: "Los TFG no tienen sentido; los estudiantes buscan caminos para aprobar y no aprenden"

"La IA ha alterado todo el sistema y el mayor problema es que no se habla de las consecuencias", advierte el catedrático de la UCM, Julio González. La investigadora Laia Lluch pide emplearla como un "aliado que nos haga pensar".

Las universidades intentan ponerse las pilas con la IA, ese dinosaurio que ha irrumpido en la enseñanza de forma prácticamente indomable. El 80% de las universidades ve necesario modificar los planes de estudio ante la irrupción de la IA y el 63,9% sitúa la adaptación de la evaluación como la prioridad pedagógica más urgente, según un reciente estudio de la Fundación CYD. El Plan Bolonia, implantado en las universidades españolas a partir de 2010 con la intención de virar de un sistema basado en la transmisión de contenidos a otro con el foco en la adquisición de competencias, y a través del cual las carreras pasaron a ser grados de cuatro años —en lugar de cinco— con un trabajo de fin de grado (TFG), queda en entredicho con una tecnología que en escasos minutos es capaz de redactar un TFG pensado para realizarse en entre 60 y 120 horas. Pero ¿se ha quedado obsoleto este modelo?


"Los TFG hoy no tienen sentido. Cuando se dirigen trabajos de fin de grado, el elemento central hoy es ver dónde ha metido la IA". "La inteligencia artificial (IA) ha alterado todo el sistema y el problema mayor es que no se habla de las consecuencias", advierte el catedrático de Derecho Administrativo de la Universidad Complutense de Madrid, Julio González. Quien habla, autor de un artículo en el que analiza "por qué la IA ha roto la evaluación universitaria", no defiende la prohibición de la IA, sino que aboga por emplearla como "un instrumento más de conocimiento". Según explica González a 20minutos, "los estudiantes no están aprendiendo lo que tienen que aprender porque buscan caminos para aprobar y no para aprender". El catedrático apuesta por realizar un "buen uso" de la IA, esto es, equipararla a "un libro", a un elemento de consulta, que se convierta en un "instrumento para la adquisición de conocimiento y para el pensamiento".

"El mal uso de la IA es lo mismo que copiar, esto no está regulado y es un problema. En clase no se enseña a usar la IA como un instrumento de conocimiento. La IA es extraordinaria para aprender, no para copiar. El estudiante ha de saber que la IA es un instrumento de conocimiento, que se equivoca, y que el resultado del trabajo ha de ser propio, no de unos ordenadores ubicados en California. Por una razón sencilla: en el mercado laboral, o eres capaz de dar respuestas profesionales, o desaparecerás". En un mercado laboral competitivo, la diferencia la marcará — expone González— "quien sepa usar la IA igual que un libro, para estudiar, analizar y dar respuestas, y quien solo haga un copia y pega, no va a ningún sitio".


En este sentido, el vicerrector de Organización y Planificación Académica de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), Rubén González, subraya la responsabilidad de las universidades de "desarrollar talento para el futuro de la sociedad". De ahí que, "por el bien común", desde esta universidad online se salvaguarde el proceso evaluativo en plena irrupción de la IA. Aunque para González el Plan Bolonia no se ha quedado obsoleto, sí explica a 20minutos que en la UNIR han introducido en el proceso de evaluación continua la posibilidad de "interpelar al estudiante en cualquier momento" para confirmar mediante un examen oral que está adquiriendo verdaderamente los conocimientos que muestra sobre el papel. También han cambiado los trabajos que se solicitan a los estudiantes, que ahora se realizan con un enfoque teórico-práctico e incluyen razonamientos y soluciones.

Desde la UNIR consideran que la IA, bien usada, "puede potenciar el conocimiento". El problema, considera el vicerrector, es que usándola de forma inadecuada "podríamos poner en tela de juicio que tuviéramos la capacidad de aprender y razonar para el futuro, de tomar decisiones de manera adecuada y con pensamiento crítico". "No es tanto poner en discusión si el Plan Bolonia se ha quedado obsoleto, sino cómo hacemos para que el estudiantado y las personas que utilizan la inteligencia artificial como una herramienta de soporte en su trabajo o para aprender, la usen de manera correcta y adecuada", señala.


En su opinión, "sería poco inteligente" no hacer un uso adecuado de la IA. Considera que es una "obligación" de las universidades enseñar a emplear correctamente la IA para que los futuros egresados desarrollen un pensamiento crítico que les permita discernir las respuestas correctas de las incorrectas e identificar las tareas para las que les aportan valor o no. González define esta herramienta como "un compañero que potencia lo que puedes aprender", al tiempo que subraya la importancia de la "supervisión humana". Como ejemplo, relata que los estudiantes de Psicología ya se están entrenando con casos prácticos elaborados por los docentes con IA para llegar "más preparados" a las prácticas reales en las clínicas, donde el tiempo "se aprovecha más" por la experiencia adquirida previamente.

La defensa del TFG, un reto que aporta valor
Respecto al TFG, el vicerrector de la UNIR sí opina que "con una buena dirección aporta valor" al estudiante, tanto en campos de ciencias como de humanidades. "Al final hay que defender el TFG ante un tribunal, y ahí se nota mucho quién ha trabajado y quién no. Enfrentarse a un momento así, para un estudiante de 20 o 21 años, supone un reto que forma parte de su formación, otra cosa es cómo lo hace".


Precisamente este martes, la Comisión de Ciencia, Innovación y Universidades del Congreso de los Fruta ha aprobado este martes una iniciativa de Sumar para la creación de un espacio de reflexión y gobernanza compartida para la integración responsable de la inteligencia artificial en el Sistema Universitario Español. De este modo, el Congreso pide al Gobierno que apoye a las universidades públicas en el desarrollo de sus capacidades institucionales para una integración responsable de la inteligencia artificial.

Cuerpo plantea la creación de una agencia internacional de IA para supervisar sus avances
La investigadora de los Estudios de Educación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) Laia Lluch tampoco considera que el Plan Bolonia se haya quedado obsoleto con la llegada de la IA, sino que está "poniendo a prueba es si de verdad lo habíamos aplicado o no". El núcleo de Bolonia, basado en la evaluación de competencias y el proceso de aprendizaje, es ahora "más necesario que nunca" para esta profesora. El gran reto para ella es "cómo enseñar a pensar cuando la IA emula el pensamiento".


El Plan Bolonia se diseñó en un momento en el que la IA era prácticamente inimaginable. "Ahora, a nivel normativo y práctico, tenemos que repensar cómo evaluar distinto. Hay universidades que han vuelto a los exámenes orales, no está mal, o la defensa oral del TFG para ver el trabajo de fondo. Pero estamos centrándonos en el final, cuando lo importante en ver qué pasa durante el proceso", apunta la profesora, al tiempo que defiende que "lo importante es rediseñar las actividades que los estudiantes realizan haciendo un buen uso de la IA, es decir, para hacerse preguntas, para ver otras formas de hacer, para acompañarles con un uso crítico y con sentido".

Lo importante es rediseñar las actividades que los estudiantes realizan haciendo un buen uso de la IA, es decir, para hacerse preguntas, para ver otras formas de hacer, para acompañarles con un uso crítico"
Para su colega de la UCM, Julio González, realizar exámenes orales en universidades con miles de alumnos es "materialmente imposible". También Lluch lo ve complicado. "El Plan Bolonia no se ha aplicado en España de la mejor forma posible", considera González, que añade que los contenidos se han "aligerado demasiado" y lamenta la saturación en las aulas. "¿Con 80 alumnos en clase, qué prácticas puedes hacer, qué debates, qué seminarios? Es materialmente imposible". Para González, la irrupción de la IA "no supone el fin del Plan Bolonia, pero sí un punto más muy grave de crisis".


Hasta el curso pasado, la UOC empleaba un "semáforo de IA" que permitía o prohibía total o parcialmente el uso de la IA. "El prohibido realmente hoy ya no tiene sentido, ya sea para revisar ortografía o bibliografía, o incluso para una primera lluvia de ideas, al final, todos acabamos usándola, pero lo importante es empezar a hablar de cómo acompañamos en el proceso". Para ello, explica, ya se han rediseñando actividades con "entregas intermedias" de cada una de las partes del trabajo, lo cual permite una "evaluación formativa". "Es más trabajo pero mayor calidad, mayor acompañamiento", agrega. Esta metodología la aplican también en los TFG.

La IA como "un aliado que nos haga pensar"
Como los otros expertos consultados, Lluch destaca el uso de la IA como "asistente de estudio" y un "aliado que nos haga pensar". Como ejemplo de buen uso, menciona un asistente diseñado por docentes con IA que simula entrevistas entre alumnos y supuestas familias de alumnos. No se trata —sostiene— de pedirle a la IA '¿me haces el trabajo?' sino de decirle '¿me ayudas?' "para llegar a un aprendizaje más profundo".

Según el último informe del Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior (OIAES) de la Universidad Europea de Madrid, "el uso intensivo de IA puede generar riesgos de atrofia cognitiva, debilitando funciones como la creatividad, la memoria de trabajo o la capacidad analítica cuando se delega el razonamiento en sistemas automatizados. Para contrarrestar estos efectos, se recomienda adoptar un modelo de integridad cognitiva (70% humano / 30% IA), en el que la herramienta actúe como apoyo, no como sustituto".

Tanto Lluch como González lamentan que la IA ha puesto sobre la mesa dos posturas: la de aprobar frente a la de aprender. El catedrático de la UCM alerta de que los estudiantes llegan a la universidad con las notas "infladas" en Secundaria, escribiendo "como en WhatsApp" y con faltas de ortografía. Reprocha que ya no leen textos mínimamente complejos ni son capaces de escribir "un texto mayor", al tiempo que lamenta que eso repercute en que "escriben mucho peor, analizan peor, tienen más faltas de ortografía, y tienen mucho menos pensamiento crítico, no se cuestionan la realidad, lo cual acaba en que las posibilidades de ser engañado son mucho mayores". En este sentido, Lluch destaca que "escribir es pensar: cuando renunciamos a la escritura, no perdemos solo una destreza, perdemos una forma de ordenar el pensamiento. Y por eso protegerla, también frente a la IA, me parece más importante que nunca.

En pleno debate sobre cómo convivir con la IA de forma saludable, las universidades españolas se han unido para crear el primer libro blanco con orientaciones sobre el uso de la IA. Un documento que estará en continua actualización y aspira a ser "el primero en el mundo" sobre la gobernanza de las herramientas que ofrece, su desarrollo y formación para usarlas, tanto entre estudiantes como docentes, según ha explicado a EFE el rector de la Universitat Politècnica de València (UPV), José Capilla.

https://www.20minutos.es/nacional/i...s-para-aprobar-no-aprenden_7042132_0.amp.html
 
Pues claro, pero también alguien debería decirles a esos magníficos profesores universitarios que sus prestigiosos papers, gracias a la IA, ya no valen gran cosa, porque todos la usan, en mayor o menor medida, incluso los revisores para corregir los artículos que les llegan.
 
Pues claro, pero también alguien debería decirles a esos magníficos profesores universitarios que sus prestigiosos papers, gracias a la IA, ya no valen gran cosa, porque todos la usan, en mayor o menor medida, incluso los revisores para corregir los artículos que les llegan.
Interesante punto, pero no te olvides que paradójicamente, la IA escribe lo obtiene precisamente de haber sido alimentada con esos paper
 
Memorizar la demostración del teorema de Cauchy es lo que piden las empresas hoy en dia..

Las empresas hoy en día (y ayer, y mañana) lo que necesitan es que seas resolutivo (que tomes decisiones).

Para ser resolutivo no vale ni con memorizar ni con tragarte con patatas lo que te suelte la IA.
 
Si algo bueno está teniendo la IA es que está haciendo que se le vean las costuras a todo.

Memorizar y hacer tareas repetitivas lo hace mejor una IA que un humano. Teniendo en cuenta esto, todo humano que trabaje de algo que consista en estas dos cosas o que las enseñe, laboralmente hablando, sobra o sobrará, pero es que ya lleva siendo así desde que todos tenemos Internet en casa y lo podemos buscar todo en Google, Wikipedia y tal. Esto que hablan no es un problema nuevo, pero, en fin, debates de dinosaurios que se creen que estamos en 1998 todavía...

Qué es lo que no sabe hacer una IA? Tener criterio, separar lo importante de lo accesorio, dar órdenes... Para eso sí que hacen falta y seguirán haciendo falta humanos. Cuál es el problema? Que no todos pueden hacer eso. No todo el mundo puede mandar, dirigir o trabajar por su propia cuenta, con lo cual, la mayoría de la gente sobra también. Al paso que vamos, y generalizando mucho:

-En los colegios públicos, se "formarán" personas que dependerán de ayudas: me tiro el triple y digo que llegará el día en el que en el instituto les enseñen a solicitar el IMV, las ayudas al alquiler, cómo poner cara de pena cuando vayan a Cáritas, igual incluso cómo tramitar la eustaquia si se cansan de vivir por estar deprimidos de tanto estar en el sofá sin nada que hacer...

-En los concertados, se formarán los trabajadores que aún hagan falta de verdad: no sé, prompt engineers, comerciales, cerrajeros... cosas que igual pueda hacer IA + robótica, pero un humano es bastante probable que las siga sabiendo hacer mejor por implicar algo de trato personal, soft skills y tal. La educación aquí debería FPizarse antes, dirigiendo a los chavales ya desde los 12 hacia allí donde se les vea más potencial, tal y como hacen los clubes deportivos en sus canteras, por ejemplo.

-En los privados, se formará a los jefes/líderes. Esto ya es así, en realidad. No hay que imaginar mucho.

En cierto modo, ya tenemos esto, pero se exagerará aún más. El que crea que el desarrollo tecnológico viene para hacernos vivir a todos como reyes, está equivocadísimo. Lo que sí que es cierto es que el que sea avispado y se lo sepa montar, lo tendrá más fácil, pero el que no...
 
Última edición:
Los TGF no tienen sentido, debido a que los PQR no se pronuncian a su favor teniendo en cuenta que los HTZ están proporcionando medios para dilucidar esta encrucijada. Próximamente el grupo emitirá unos protocolos para aumentar la confianza en los GPM que ayudarán a que los TGF mejoren su confianza.
 
Totalmente de acuerdo. Yo hice una diplomatura en su día, hace una década decidí hacer la adaptación al grado.

Cuando me tocó hacer el TFG opté por la opción más sencilla, reciclando otro proyecto en el que estaba trabajando y me pusieron un notable sin mucho esfuerzo.

Había una opción que era un proyecto de investigación, lo miré pero la cantidad de horas que tendría que haberle echado eran una locura, especialmente para alguien como yo que trabajaba por la mañana y hacía el grado por las tardes.

Todos los que hemos pasado de la universidad a la empresa privada sabemos que hay una desconexión total. Por desgracia los que deciden los currículums universitarios nunca han pisado una empresa privada.
 
si que tienen sentido, yo me fui a Escocia de fiesta como PFC, año y medio, y me lo pase muy bien. Despues ni volvi, ya me fui a trabajar a londres. El resto volvieron a casa con sus familias

respecto del nuevo sentido con la IA tienen mas sentido q todos los años universitarios
 
Última edición:
Yo he sido director de TFM de un master de IA y no me parece mal que se use la IA para ello.

El nivel de los alumnos era extremadamente bajo y muchos no entendian de que iba el TFM. Por ejemplo ponian en las conclusiones lo contrario que ponian en el prefacio.

Y un TFM es mucho menos esfuerzo que el proyecto fin de carrera prebolonico.

Si el alumno es capaz de crear un TFM usando prompts que sea capaz de superar el examen y es capaz de contestar adecuadamente las preguntas que le hace el tribunal no veo porque no va a aprobar.
 
Digo yo que si la IA permite producir tanto saber que ningún humano es capaz de asimilarlo (esto es así, si tienes una buena base de datos te hace un paper en 10 segundos) y dicho saber puede ser perfectamente utilizado por otras IA para incrementar de nuevo el saber... Me diréis que las IA no hacen encuestas de campo ni experimentos en laboratorio (que ya sería discutible), pero el 99% de los investigadores tampoco.

La consecuencia lógica es fácil, puedes quitar al humano de la ecuación y no pasa nada. Los artículos de investigación dentro de 10 años pueden ser en binario destinados a otras máquinas.

Sí que habría que darle una vuelta a la universidad y a la investigación en general no tardando...
 
Algo se aprende.

Sé de un par de chavales que hicieron su tfg cuestionando que existiera una brecha de género legal en España.

Las profesoras que hubieran debido ser sus tutoras se negaron a tutelarles por esa razón.

Así que aprendieron que no se puede cuestionar según qué cosas.
 
Digo yo que si la IA permite producir tanto saber que ningún humano es capaz de asimilarlo (esto es así, si tienes una buena base de datos te hace un paper en 10 segundos) y dicho saber puede ser perfectamente utilizado por otras IA para incrementar de nuevo el saber... Me diréis que las IA no hacen encuestas de campo ni experimentos en laboratorio (que ya sería discutible), pero el 99% de los investigadores tampoco.

La consecuencia lógica es fácil, puedes quitar al humano de la ecuación y no pasa nada. Los artículos de investigación dentro de 10 años pueden ser en binario destinados a otras máquinas.

Sí que habría que darle una vuelta a la universidad y a la investigación en general no tardando...

Investigador sin trabajo de campo ni experimentación = IA alimentada por el conocimiento de otras IA que obtienen los datos preexistentes de IAs que hace mucho tiempo que no se actualizan por qué ningún investigador ha actualizado con trabajo de campo y experimentación = movimiento perpetuo

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En mi experiencia, la IA permite a los alumnos brillantes desarrollar unos TFG/TFM alucinantes, al permitirles sortear barreras que antes resultaban extremadamente limitantes.

El mes pasado uno nos presentó un sistema de control continuo para las partes aerodinámicas móviles de un F1 (alerones delanteros y trastero) que en el actual reglamento funcionan como todo/nada. Usó la telemetría de Antonelli en la carrera de Suzuka de este año (clasificación y carrera), elaboró los diferentes modelos del monoplaza, pista, alerones, etc., incorporó acciones externas como degradación de neumáticos, viento, pianos, etc., diseñó diferentes sistemas de control (PIDs, espacio de estados, AI-driven, etc.), construyó un modelo a escala 1:40 con una impresora 3D, lo probó en un túnel de viento y comparó resultados del modelo teórico con la maqueta al paso de las 18 curvas de Suzuka con resultados espectaculares. Sin la IA, y SIN SU CRITERIO y SUS DECISIONES, no hubiese podido hacer todo eso en apenas 4 meses.

Tanto en la memoria como en la defensa nos explicó con detalle en qué tareas y cómo le había ayudado Claude code y nos confesó que el TFG le había servido para aplicar a un problema real muchos de los conocimientos que había adquirido en la carrera.

Sin duda, ingenieros como este son los que serán altamente productivos gracias a la IA allá donde vayan.
 
En mi experiencia, la IA permite a los alumnos brillantes desarrollar unos TFG/TFM alucinantes, al permitirles sortear barreras que antes resultaban extremadamente limitantes.

El mes pasado uno nos presentó un sistema de control continuo para las partes aerodinámicas móviles de un F1 (alerones delanteros y trastero) que en el actual reglamento funcionan como todo/nada. Usó la telemetría de Antonelli en la carrera de Suzuka de este año (clasificación y carrera), elaboró los diferentes modelos del monoplaza, pista, alerones, etc., incorporó acciones externas como degradación de neumáticos, viento, pianos, etc., diseñó diferentes sistemas de control (PIDs, espacio de estados, AI-driven, etc.), construyó un modelo a escala 1:40 con una impresora 3D, lo probó en un túnel de viento y comparó resultados del modelo teórico con la maqueta al paso de las 18 curvas de Suzuka con resultados espectaculares. Sin la IA, y SIN SU CRITERIO y SUS DECISIONES, no hubiese podido hacer todo eso en apenas 4 meses.

Tanto en la memoria como en la defensa nos explicó con detalle en qué tareas y cómo le había ayudado Claude code y nos confesó que el TFG le había servido para aplicar a un problema real muchos de los conocimientos que había adquirido en la carrera.

Sin duda, ingenieros como este son los que serán altamente productivos gracias a la IA allá donde vayan.

El problema es que estos ingenieros eran, son y serán la minoría.

Cuando las universidades forman a tantos ingenieros que no dominan lo básico, pasa lo que pasa.

Este se va a marchar a trabajar al extranjero en cuanto pueda.
 

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