La venta de software comercial ha perecido

Software comercial: la IA ya apaga tres SaaS al año​

Un responsable informático de un colegio privado de Nueva York pagaba tres suscripciones de software. Las ha apagado. El ahorro estimado que él mismo cifra: 20.000 euros al año. En su lugar ha montado un ERP completo —facturación, clientes, proveedores, facturas recurrentes, contabilidad, multi-almacén, control de stock, perfiles fiscales para España y Estados Unidos— generado con ChatGPT y Codex dentro de Visual Studio Code. Lo usan 350 personas al día. La pregunta que recorre el sector del software comercial lleva meses sin respuesta: ¿para qué pagar por algo que una IA monta en casa?

Qué ha construido y por qué nadie lo cree​

El catálogo declarado va más allá de una aplicación fiscal. Además del ERP se describe un sistema de control de la red del centro que inventaría equipos y monitoriza el uso de los alumnos, un gestor de permisos de acceso al campus por horarios y una suerte de sistema operativo para un microcontrolador ESP8266: más de 60 comandos tipo UNIX, tareas cron, un clon de systemd, servidor web con consola y un lenguaje de programación inspirado en C. Todo, insiste, escrito por la IA en pocos meses y a la vez que atendía otras tareas.

La réplica más airada llegó del perfil menos discutible. Un veterano con 28 años de experiencia en SAP despachó la pieza central: aquello no es un ERP ni algo que se le parezca. Ahí se abrió la grieta que recorre todo el asunto. Hay ERPs para empresas de 100.000 empleados y herramientas de gestión para un negocio de 350. La palabra es la misma. Su tesis es que las pequeñas empresas llevan años pagando por gestión precios de gran compañía, y que eso, más que el código, es lo que está cambiando.

¿Un sistema operativo dentro de un chip de 4 MB?​

El proyecto más discutido es el del microcontrolador. Un interlocutor técnico preguntó dónde estaba el kernel, cómo cabía todo en un ESP8266 y si acaso había escrito las 60 utilidades a mano. La respuesta sitúa las cosas: el kernel lo pone el propio firmware de Arduino, sobre él se emula el comportamiento UNIX y las herramientas viven en el sistema de ficheros, comprimidas, en una placa de 4 MB. Se acepta la corrección de manual: no hay separación kernel/userland ni procesos reales. El código se ha prometido en abierto.

El nicho de las pymes que nunca necesitó un SAP​

En España, apunta, hay millones de pymes y pequeños autónomos que no han usado un SAP ni lo van a usar. Necesitaban facturación, contabilidad al día con Hacienda y poco más. Ese nicho lo alimentaron durante años productos como Facturaplus y sus herederos. El argumento de partida es sencillo: según su relato, en veinte años dando soporte a colegios todos y cada uno de sus clientes pidieron en algún momento un pequeño ERP adaptado, y ninguno quería pagar licencias astronómicas.

El otro bando no compra la tesis. La premisa, resume un crítico, es pagar y olvidarse: dedicarse al negocio y no al código. Para una empresa, añade, desembolsar 50, 100 o incluso 200 euros al mes por algo tan crítico es barato, y lo caro no es programarlo sino mantenerlo. Algo que funcione no es lo mismo que algo bien hecho, insiste. Sobre todo cuando toca asuntos fiscales y hay que responder ante una inspección.

Zendesk pierde un cliente y Odoo Community otro​

Los ejemplos no son hipótesis. Una empresa acaba de sustituir Zendesk —plataforma de gestión de clientes con 7.000 trabajadores— por una aplicación fabricada internamente con IA. Otra relata cómo ha modificado Odoo Community a base de indicaciones, campo a campo, probando en un clon de la base de datos, y ha dejado sin cliente al partner que gestionaba esa instalación. En el plano más técnico, se citan migraciones masivas: Stripe habría movido 50 millones de líneas de código Ruby con ayuda de IA.

El contraargumento clásico —si es gratis, ¿quién gana dinero?— se topa con un dato incómodo. Red Hat factura millones vendiendo un software cuyo código es abierto y regalado. El valor nunca estuvo en el archivo: estaba en la estandarización, el soporte y el dominio del problema. Como McDonald's: cualquiera hace una hamburguesa, nadie replica la cadena de frío ni la logística global. Quien sostiene esto añade que los modelos de lenguaje fallan más que una escopeta de feria en cuanto salen de la ruta trillada.

Cuánto aguanta el modelo de suscripción​

El debate de fondo no es tecnológico, es de estructura de mercado. Si el coste marginal de generar código tiende a cero, el precio de una funcionalidad concreta se desmorona, y con él la razón de ser de media industria del software empresarial. Los más moderados conceden que en empresas pequeñas estas soluciones funcionan y que en compañías grandes nadie va a jugarse la contabilidad a la ruleta de un modelo. Los más agresivos responden que ese «nadie» ya está sustituyendo herramientas.

Aquí entra lo más incómodo. El responsable trabaja con menores y bajo legislación educativa estadounidense, coordinada con el Departamento de Educación del estado de Nueva York. Los nombres de los estudiantes no pueden pasar por ChatGPT. Esos datos se siguen tecleando a mano. La IA ha abaratado la parte que nunca fue el cuello de botella —escribir código— y no ha tocado la parte que de verdad asusta: la legal, la fiscal y la de responsabilidad.

Con el coste de desarrollo por los suelos y 350 usuarios satisfechos, la sustitución de proveedores debería ser una estampida. Sigue siendo, de momento, la excepción que se cuenta en voz alta. ¿Cuántas empresas están haciendo lo mismo y no lo dicen?