PepePómez
Madmaxista
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Me gustan estas "soluciones Fermi".
Pongamos que con el dumping laboral que han ejercido los pagapensiones han evitado una subida de por ejemplo 200 euros al mes de media en los sueldos. Igual me paso un poco pero a ver como se podría valorar esto... ¿ideas?
Esto los multiplicamos por 14 pagas y tenemos 2800 aurelios.
Ahora multipliquemos por la gente que tiene trabajo, y meto a los funcis y demas si, es un poco a lo burro...
Creo recordar que eran como 17,5 millones, por tanto:
2800 x 17.500.000 = 49.000.000.000
49 mil millones de aurelios ahorrados a los empresarios.
Pongamos que el dumping laboral solo afecta por ejemplo a 10 millones de trabajadores:
2800 x 10.000.000= 28.000.000.000
28 mil millones de eypos.
Por supuesto que esto no se puede contar en los cálculos del post, es solo con el interés de que a alguno se le revuelvan las mollejas...
A mi se me ocurre una un poco subjetiva pero que madre mia la pasta que sale.Planteamiento del problema
Fermi era conocido por su habilidad para hacer buenos cálculos a partir de datos escasos o nulos. Un ejemplo es su estimación del poder de la bomba detonada en la prueba Trinity, basándose en la distancia viajada por los papeles caídos de su mano durante la explosión.
El problema clásico de Fermi, generalmente atribuido a él, es calcular cuántos afinadores de piano hay en Chicago. Una solución típica involucra multiplicar una serie de estimaciones que arrojarían la respuesta correcta si las estimaciones lo fueran. Por ejemplo, podrían hacerse las siguientes suposiciones:
* Hay 5 millones de personas viviendo en Chicago.
* En promedio, viven dos personas en cada casa de Chicago.
* Una de cada veinte casas tiene un piano que es afinado regularmente.
* Dichos pianos son afinados una vez por año.
* A un afinador de pianos le lleva dos horas afinar un piano, incluyendo el tiempo de viaje.
* Cada afinador trabaja 8 horas por día, 5 días a la semana y 50 semanas en un año.
A partir de estas suposiciones se puede determinar que el número de afinaciones de piano en un año en Chicago es
(5.000.000 personas) / (2 personas/casa) * (1 piano/20 casas) * (1 afinación por piano por año) = 125.000 afinaciones por año.
Como cada afinador trabaja 50 * 5 * 8 = 2000 horas por año y cada afinación requiere 2 horas, cada afinador realiza 1000 afinaciones por año.
Como se calcularon 125.000 afinaciones por año, resulta que en Chicago hay 125 afinadores.
La respuesta obtenida probablemente no sea exacta debido, sobre todo, a errores en las suposiciones iniciales. Sin embargo, este tipo de análisis muestra qué datos es necesario buscar para tener una mejor respuesta.
Por ejemplo, podría buscarse una estimación mejor del número de pianos afinados por un afinador en un día típico, o buscar un dato más preciso sobre la cantidad de personas que viven en Chicago.
Análisis de los resultados
La aproximación calculada podría ser suficiente para cierto propósito y no para otro. Por ejemplo, si se quiere empezar un negocio en Chicago que provea equipamiento de afinación, y se sabe que se necesitarán 10.000 consumidores potenciales para mantener el negocio, se puede asumir razonablemente la conveniencia de pensar en otro plan, dado que el número de consumidores estimados es muy inferior al necesario.
También es posible determinar una cota superior aproximada del número de afinadores estimando los valores máximo y mínimo de las hipótesis usadas en el cálculo.
Pongamos que con el dumping laboral que han ejercido los pagapensiones han evitado una subida de por ejemplo 200 euros al mes de media en los sueldos. Igual me paso un poco pero a ver como se podría valorar esto... ¿ideas?
Esto los multiplicamos por 14 pagas y tenemos 2800 aurelios.
Ahora multipliquemos por la gente que tiene trabajo, y meto a los funcis y demas si, es un poco a lo burro...
Creo recordar que eran como 17,5 millones, por tanto:
2800 x 17.500.000 = 49.000.000.000
49 mil millones de aurelios ahorrados a los empresarios.
Pongamos que el dumping laboral solo afecta por ejemplo a 10 millones de trabajadores:
2800 x 10.000.000= 28.000.000.000
28 mil millones de eypos.
Por supuesto que esto no se puede contar en los cálculos del post, es solo con el interés de que a alguno se le revuelvan las mollejas...
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