La ia comienza a causar estragos entre los programadores: "la única empresa que me llamó fue una cadena de comida rápida"

La IA se come al programador junior: paro del 7% y ofertas de comida rápida​

En 2024 había en EEUU más de 170.000 estudiantes matriculados en carreras de informática, el doble que una década antes. La promesa era sencilla: aprender a programar y entrar en una industria que repartía sueldos de seis cifras. El resultado, a la vista de los datos que circulan, es bastante menos épico. Hay recién titulados que, después de enviar cientos o miles de solicitudes, solo han recibido respuesta de cadenas de comida rápida. La tasa de paro para recién graduados en informática ronda el 6%, y en ingeniería informática supera el 7%. Para comparar, carreras como biología o historia del arte se quedan en torno al 3%.

El detonante no es solo que se contrate menos. Es que los puestos de entrada, justo los que absorben al que acaba de salir de la facultad, son los que la IA sustituye con más facilidad. Amazon, Microsoft, Meta o Intel han recortado miles de puestos mientras las herramientas generativas hacen en segundos lo que un junior hacía en horas. La puerta se cierra antes de que un reclutador lea el currículum.

¿Por qué se culpa a la IA y no a los tipos de interés?​

Aquí empieza el desacuerdo. Una parte del análisis sostiene que la IA no tiene nada que ver con el frenazo: apunta a la sobrecontratación durante la pandemia, a la subida de tipos de interés que dejó sin rentabilidad los proyectos nuevos, al traslado masivo de desarrollo a India y, en el caso estadounidense, a un cambio fiscal que eliminaba la desgravación del trabajo de los programadores. Con ese cóctel, ninguna empresa se atreve con un junior, que no es que no saque trabajo: es que tarda meses en ser rentable.

La tesis contraria no niega lo anterior, pero añade una capa nueva. La IA eleva el suelo: a un junior le mete un chute de productividad notable. El problema es que también le quita el papel de aprendiz. Antes, un recién llegado hacía de secretario del senior, picaba tareas repetitivas y, de paso, se empapaba del estilo y de las tripas del sistema. Eso hoy lo hace una máquina. El resultado es una generación que se traga el código generado sin saber exactamente qué hace.

El techo sigue siendo humano: qué dice el informe del MIT​

El estudio liderado por el equipo CSAIL del MIT pone algo de freno a la euforia. La IA puede darte código, resolver ejercicios tipo LeetCode o aliviar tareas pesadas, pero la programación a gran escala es otro mundo: mantener sistemas de millones de líneas, migrar tecnología obsoleta de un lenguaje a otro, testear fallos que solo un ojo experto reconoce y documentar decisiones de proyectos que llevan años evolucionando.

Armando Solar-Lezama, uno de los profesores detrás del informe, lo resume así: «Todo el mundo habla de automatizar, de que sobra el programador… pero el ‘trabajo’ real es mucho más complejo que poner líneas de código sobre la mesa». La consecuencia práctica es que el techo de calidad no se ha movido: el código bueno sigue saliendo de un senior, o de un senior supervisando a la IA con instrucciones claras. Para tareas rutinarias, como hacer tests, la herramienta va como un tiro. Para lo demás, no.

El vibe coding y la deuda técnica que viene​

Mientras tanto, ha aparecido una práctica que se ha bautizado como vibe coding: dejar que la IA genere aplicaciones enteras a base de prompts. En grupos de discusión hay quien asegura que ya se están construyendo programas simples completos que funcionan, y que el reto pendiente es el backend. El entusiasmo tiene su reverso. La pregunta que sobrevuela es qué pasa cuando ese software cumpla cuatro años, el rendimiento se degrade y alguien abra la tapa: si dentro hay código espagueti, la factura la pagará otro.

La respuesta del mercado, según este análisis, tiene tres salidas previsibles. Congelar el código y arrastrar el legado con parches hasta que sea inviable. Contratar equipos caros de personas para refactorizar lo que la máquina generó. O declarar la aplicación obsoleta y empezar de cero, probablemente también con IA, entrando en un ciclo de aplicaciones nuevas cada dos años. El cálculo completo, con los escenarios de coste, es donde el asunto se pone interesante.

De ingeniero de seguridad a camarero: el caso que nadie esperaba​

El golpe no se limita a los juniors. Hay dos casos de ingenieros de seguridad que han dejado el sector: uno regenta un bar y otro trabaja de camarero. Ambos coinciden en el diagnóstico: la IA ya hace mejor que ellos pruebas de pentesting, creación de scripts y generación de documentación, los sueldos han bajado y, con propinas, se gana lo mismo sin la carga de estar disponible a todas horas. Es un testimonio, no una estadística, pero apunta a un desplazamiento que va más allá del puesto de entrada.

El escenario macro que se maneja habla de hasta 90 millones de empleos perdidos por automatización de aquí a 2030, frente a más de 170 millones de nuevos. El balance sale positivo en la foto agregada. El problema es que el que pierde el suyo no come del saldo neto. Y hay quien directamente descarta la parte amable del pronóstico: los empleos destruidos se cuentan uno a uno, los creados son una promesa.

¿Qué habilidades se van a pagar en 2025?​

El consenso, incluso entre los más críticos, es que el perfil del programador cambia. Ya no se le mide por cuánto código escribe, sino por cómo lo depura y lo optimiza, por cómo evita que una aplicación quede obsoleta y por su capacidad de hacer de puente entre las necesidades del negocio y los requisitos técnicos. Controlar la IA, entender dónde falla y no depender ciegamente de ella se convierte en el cometido principal. Los que delegan sin criterio generan código con problemas de seguridad.

El problema es que las universidades van tarde. Los contenidos de IA llegan con retraso a los planes de estudio, así que la actualización queda en manos del propio estudiante. Mientras, el mercado premia a quien ya sabe integrar estas herramientas y castiga al que solo tiene el título. La pregunta no es si la IA va a reemplazar al programador. Es cuántos de los que hoy estudian informática van a llegar a ejercer antes de que el sector termine de reordenarse.